基于流量需求分布的航路网络优化
发布时间:2021-03-06 02:56
航路网是航空器在空中运行时的三维物理空间,我国航路网络虽然有了巨大发展,但也出现了干线航路流量过大,航路灵活使用率低,航路穿越“三区”较多等问题,需要进行系统规划与优化。为此本文首先进行城市对流量预测,在此基础上生成枢纽航路网并进行优化,接着研究了航路网优化范畴里的“三区”规避问题及布局优化问题,最后对航路交叉点容量和构型进行了研究。本文主要工作如下:1.通过对城市对飞行流量及其影响因素的关系分析,结合预测模型,得到适合城市间流量预测的小误差模型,并对城市间流量进行预测。2.通过借鉴pagerank模型,构建出基于流量分布的主要机场重要度排名,结合国家机场布局规划选择重要机场生成枢纽航路网。3.通过对比不同算法模型,采用A*算法解决航路的“三区”规避问题。并改进算法达到更好的效果,依据路径规划步骤,给出详细的求解过程,得到优化后的枢纽航路网。4.依据容量定义,根据流量,交叉角度等相关因素得到交叉航路的容量模型,进行算例分析及总结,对冲突系数模型进行算例分析。然后提出新的航路交叉点构型来改善航路网性能并给出计算模型和构型优化图。
【文章来源】:中国民航大学天津市
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
GM(1,1)模型图
GM(1,2)模型图
GM(1,3)模型图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进A*算法的航迹规划设计研究[J]. 郑煜坤,王瑛,吕茂隆,李正欣. 火力与指挥控制. 2018(09)
[2]基于航路点布局的多目标网络结构优化方法[J]. 郑煜坤,王瑛,李超,亓尧,李正欣. 北京航空航天大学学报. 2019(01)
[3]基于多目标进化的航路网络汇聚点设计方法研究[J]. 赵立刚,冯广洪,李蓝天. 综合运输. 2018(08)
[4]不确定条件下航路点布局优化研究[J]. 严伟,王瑛,孟祥飞,张文倩,亓尧. 计算机应用研究. 2018(08)
[5]基于不同构型的航路网络节点通行能力研究[J]. 王世锦,曹希,郦晴云,李海云. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2017(02)
[6]元胞自动机在移动机器人路径规划上的应用[J]. 闻凯,王从庆. 自动化应用. 2016(12)
[7]基于交叉航路影响的航路容量模型研究[J]. 许扬,许俐,赵征. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2016(04)
[8]我国民航业和GDP关系实证研究[J]. 张乾. 时代金融. 2016(09)
[9]灰色Verhulst神经网络组合预测区域空域流量[J]. 戴福青,郑哲. 数学的实践与认识. 2016(06)
[10]“三区”规避的航路网络优化[J]. 王世锦,郦晴云,公言会,曹希. 航空计算技术. 2015(04)
硕士论文
[1]基于容量的交叉点航路构型研究[D]. 何琛.中国民航大学 2017
[2]基于复杂网络理论的航路网络生成及优化[D]. 曹希.南京航空航天大学 2017
[3]基于改进A*算法的地图游戏寻径研究[D]. 陈素琼.重庆师范大学 2016
[4]基于交通流特征的航路网络节点布局优化[D]. 郦晴云.南京航空航天大学 2016
[5]航路网络规划技术研究[D]. 公言会.南京航空航天大学 2015
[6]基于改进引力模型的主干航路网络规划方法研究[D]. 万小艳.中国民航大学 2014
[7]游戏地图寻路及其真实性研究[D]. 韩玮.西南大学 2013
[8]空中高速路网设计及其流量模型研究[D]. 刘兵.中国民航大学 2013
[9]蛛网式航线网络优化设计研究[D]. 王婷.南京航空航天大学 2012
[10]基于复杂网络的航路汇聚点布局优化方法研究[D]. 陈才龙.中国科学技术大学 2011
本文编号:3066317
【文章来源】:中国民航大学天津市
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
GM(1,1)模型图
GM(1,2)模型图
GM(1,3)模型图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进A*算法的航迹规划设计研究[J]. 郑煜坤,王瑛,吕茂隆,李正欣. 火力与指挥控制. 2018(09)
[2]基于航路点布局的多目标网络结构优化方法[J]. 郑煜坤,王瑛,李超,亓尧,李正欣. 北京航空航天大学学报. 2019(01)
[3]基于多目标进化的航路网络汇聚点设计方法研究[J]. 赵立刚,冯广洪,李蓝天. 综合运输. 2018(08)
[4]不确定条件下航路点布局优化研究[J]. 严伟,王瑛,孟祥飞,张文倩,亓尧. 计算机应用研究. 2018(08)
[5]基于不同构型的航路网络节点通行能力研究[J]. 王世锦,曹希,郦晴云,李海云. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2017(02)
[6]元胞自动机在移动机器人路径规划上的应用[J]. 闻凯,王从庆. 自动化应用. 2016(12)
[7]基于交叉航路影响的航路容量模型研究[J]. 许扬,许俐,赵征. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2016(04)
[8]我国民航业和GDP关系实证研究[J]. 张乾. 时代金融. 2016(09)
[9]灰色Verhulst神经网络组合预测区域空域流量[J]. 戴福青,郑哲. 数学的实践与认识. 2016(06)
[10]“三区”规避的航路网络优化[J]. 王世锦,郦晴云,公言会,曹希. 航空计算技术. 2015(04)
硕士论文
[1]基于容量的交叉点航路构型研究[D]. 何琛.中国民航大学 2017
[2]基于复杂网络理论的航路网络生成及优化[D]. 曹希.南京航空航天大学 2017
[3]基于改进A*算法的地图游戏寻径研究[D]. 陈素琼.重庆师范大学 2016
[4]基于交通流特征的航路网络节点布局优化[D]. 郦晴云.南京航空航天大学 2016
[5]航路网络规划技术研究[D]. 公言会.南京航空航天大学 2015
[6]基于改进引力模型的主干航路网络规划方法研究[D]. 万小艳.中国民航大学 2014
[7]游戏地图寻路及其真实性研究[D]. 韩玮.西南大学 2013
[8]空中高速路网设计及其流量模型研究[D]. 刘兵.中国民航大学 2013
[9]蛛网式航线网络优化设计研究[D]. 王婷.南京航空航天大学 2012
[10]基于复杂网络的航路汇聚点布局优化方法研究[D]. 陈才龙.中国科学技术大学 2011
本文编号:3066317
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