生态环境公众关注度网络空间格局分析
发布时间：2021-04-12 00:48
自2013年起,大范围、高强度的雾霾天气影响全国诸多城市,严重影响公众健康、生活出行以及经济发展。积极有效的环境保护离不开公众关注与参与,在信息化时代,生态环境公众关注度与参与度可用网络搜索数据量化。研究首次提出区域之间生态环境公众关注度网络空间格局概念,基于百度指数、环境监测数据,利用描述性统计、K-means聚类、空间自相关、皮尔森系数以及格兰杰因果检验方法,以公众对北、上、广、杭雾霾关注度为例,对2014年4月-2017年10月我国雾霾污染时空分布特征、生态环境公众关注度网络空间格局时空变化规律以及影响因素进行研究。主要研究内容和结论如下:⑴利用描述性统计以及K-means聚类方法,对各省市主要污染物时空分布特征进行分析,结果表明:各主要污染物存在明显的季节特征,CO指标无明显变化,PM2.5、SO2、NO2、PM10冬春高、夏秋低,当前治理卓有成效,各指标整体呈下降趋势。O3指标夏秋高、冬春低,整体呈上升趋势,已逐渐成为各省市主要污染物。我国污染严重地区主要有:京津冀、...
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
第二章研究方法与数据12图2.2百度指数搜索界面对原始数据整理后取年平均（31个样本，用于空间自相关分析）和月平均值作为关注度实验数据（31×43个样本，用于相关性分析）。下表为31个客体地域在2014-2017年间对北京关注度指数总值的数据描述：表2.1生态环境公众关注度数据描述（2014.4-2017.10）N最大值最小值中位数均值标准差北京生态环境关注度311036709（北京）7273（西藏）133409（吉林）177290187123上海生态环境关注度31263146（上海）570（西藏）22745（江西）3420347550广州生态环境关注度31123282（广东）228（西藏）5487（广西）1763635687杭州生态环境关注度31211107（浙江）105（西藏）10144（黑龙江）1919337848*注：数值由各地区公众搜索加上统计模型计算产生，代表搜索的绝对值，括号内为搜索地区。2.2.2AQI指数生态环境公众关注度与实际空气污染之间的相关性分析是本文的重要研究内容。通过生态环境部网站获取从2014年4月至2017年10月的北、上、广、杭44个国控空气质量监测点每小时的AQI指标数据，包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3。统计汇总求月平均之后的数据描述如下：
第三章雾霾污染时空分布特征16图3.3北京市AQI指标月变化（2014.4-2017.10）通过图3.3中可以看出：北京CO含量一直趋于0，其他数据诸如PM2.5、PM10、SO2、CO2污染指标分别在2014年7月、2014年10月、2015年3月、2015年12月、2016年3月、2016年12月、2017年5月达到一个高峰值，这和冬季燃煤有着密不可分的联系，这些污染物都具有明显的季节特征，与此相反，O3污染物主要爆发时间为夏秋季，持续的高温天气易加速O3污染，O3指标在夏季的数值已经超过PM2.5等污染源在秋冬季的指标值，O3污染不容忽视，紧随其后则是PM10污染。上海，是我国经济、金融、贸易中心。地处亚热带季风性气候区，降水量丰富，冬季盛行西北风，夏季盛行东南风。近年来上海出现多次雾霾天气，影响人们出行以及健康。上海市2014年4月-2017年10月的各类大气污染物数值年平均值，如表3.6所示。表3.6上海市各污染物指标年平均值（2014.4-2017.10）AQIPM2.5PM10SO2CONO2O3201478.548.6257217.1250.810542106.375201588.553.6772.9216.580.8645.75105.42201680.7544.6764.4214.670.7943.33102.92201782.936.451.711.10.777440.1122.1总计82.662545.8412565.2614.868750.80947542.795109.20375
本文编号：3132277
【文章来源】：江西理工大学江西省
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第二章研究方法与数据12图2.2百度指数搜索界面对原始数据整理后取年平均（31个样本，用于空间自相关分析）和月平均值作为关注度实验数据（31×43个样本，用于相关性分析）。下表为31个客体地域在2014-2017年间对北京关注度指数总值的数据描述：表2.1生态环境公众关注度数据描述（2014.4-2017.10）N最大值最小值中位数均值标准差北京生态环境关注度311036709（北京）7273（西藏）133409（吉林）177290187123上海生态环境关注度31263146（上海）570（西藏）22745（江西）3420347550广州生态环境关注度31123282（广东）228（西藏）5487（广西）1763635687杭州生态环境关注度31211107（浙江）105（西藏）10144（黑龙江）1919337848*注：数值由各地区公众搜索加上统计模型计算产生，代表搜索的绝对值，括号内为搜索地区。2.2.2AQI指数生态环境公众关注度与实际空气污染之间的相关性分析是本文的重要研究内容。通过生态环境部网站获取从2014年4月至2017年10月的北、上、广、杭44个国控空气质量监测点每小时的AQI指标数据，包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3。统计汇总求月平均之后的数据描述如下：
第三章雾霾污染时空分布特征16图3.3北京市AQI指标月变化（2014.4-2017.10）通过图3.3中可以看出：北京CO含量一直趋于0，其他数据诸如PM2.5、PM10、SO2、CO2污染指标分别在2014年7月、2014年10月、2015年3月、2015年12月、2016年3月、2016年12月、2017年5月达到一个高峰值，这和冬季燃煤有着密不可分的联系，这些污染物都具有明显的季节特征，与此相反，O3污染物主要爆发时间为夏秋季，持续的高温天气易加速O3污染，O3指标在夏季的数值已经超过PM2.5等污染源在秋冬季的指标值，O3污染不容忽视，紧随其后则是PM10污染。上海，是我国经济、金融、贸易中心。地处亚热带季风性气候区，降水量丰富，冬季盛行西北风，夏季盛行东南风。近年来上海出现多次雾霾天气，影响人们出行以及健康。上海市2014年4月-2017年10月的各类大气污染物数值年平均值，如表3.6所示。表3.6上海市各污染物指标年平均值（2014.4-2017.10）AQIPM2.5PM10SO2CONO2O3201478.548.6257217.1250.810542106.375201588.553.6772.9216.580.8645.75105.42201680.7544.6764.4214.670.7943.33102.92201782.936.451.711.10.777440.1122.1总计82.662545.8412565.2614.868750.80947542.795109.20375
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