贵州龙潭组煤中树皮体赋存特征及热解特性研究

发布时间：2021-04-24 12:47

　　树皮煤是以高树皮体含量为特点的一种稀缺煤种,对于树皮煤的深入研究在煤炭分类以及高附加值利用方面具有重要意义。本文以贵州晚二叠世龙潭组树皮煤作为对象,在煤质特征以及热性质分析的基础上,进行了煤中树皮体的赋存特征研究,并成功地富集了树皮体,再通过对原煤和不同树皮体添加量模拟样品的低温热解实验,获得了最佳的热解条件,找到了煤热解焦油组成的突变点,为划分树皮煤与富树皮体腐植煤之间的界限提供理论依据。煤质特征分析研究结果显示,贵州龙潭组树皮煤是一种高挥发分、高氢含量、中等灰分的低阶烟煤;煤岩组分以壳质组为主,含量高达45.7%,镜质组和惰质组含量偏低;煤中主要矿物质有石英、高岭石、黄铁矿以及地开石等矿物;热重分析发现该煤失重范围窄,生烃高峰期为400℃～520℃段。煤中树皮体含量增高,其总的失重率增大,但是不影响煤样的失重区间。采用筛分浮沉的方法分析了树皮煤中树皮体的赋存特征,发现在-0.125～0.074 mm粒度级、-1.20～1.15 g/mL密度级中,树皮体的解离度以及含量明显高于其他粒度级、密度级;煤中树皮体主要集中在-1.20～1.15 g/mL中,-1.15～1.10g/mL次之,... 

【文章来源】：西安科技大学陕西省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究历史与现状
        1.2.1 树皮煤的成因及其分布
        1.2.2 树皮煤中树皮体的分子结构研究
        1.2.3 煤中树皮体的分离与富集研究
        1.2.4 煤的热解特性研究
    1.3 研究内容
    1.4 研究方法与技术路线
2 树皮煤基本性质研究
    2.1 实验部分
        2.1.1 实验样品与药剂
        2.1.2 实验仪器与设备
        2.1.3 试验方法
    2.2 结果与讨论
        2.2.1 煤质特征分析
        2.2.2 原煤灰分的XRD分析
        2.2.3 煤岩显微组分分析
        2.2.4 贵州龙潭组树皮煤热重分析
    2.3 本章小结
3 贵州龙潭组煤中树皮体赋存特征研究
    3.1 实验部分
        3.1.1 实验样品与药剂
        3.1.2 实验仪器与设备
        3.1.3 实验方法与过程
    3.2 结果与讨论
        3.2.1 不同粒度级树皮煤中树皮体的分布
        3.2.2 不同密度级树皮煤中树皮体的分布
        3.2.3 树皮煤中树皮体的分离富集特征分析
    3.3 本章小结
4 树皮煤热解特性研究
    4.1 实验部分
        4.1.1 实验样品
        4.1.2 实验仪器与设备
        4.1.3 试验方法
    4.2 结果与讨论
        4.2.1 树皮煤热解的影响因素分析
        4.2.2 树皮煤热解的焦油产物组成特性分析
    4.3 本章小结
5 不同树皮体添加量煤样热解产物组成特性分析
    5.1 实验部分
        5.1.1 实验样品
        5.1.2 实验仪器与设备
        5.1.3 试验方法
    5.2 结果与讨论
        5.2.1 树皮体添加量0%的煤热解产物组成
        5.2.2 树皮体添加量20%的煤热解产物组成
        5.2.3 树皮体添加量40%的煤热解产物组成
        5.2.4 树皮体添加量60%的煤热解产物组成
        5.2.5 树皮体添加量80%的煤热解产物组成
    5.3 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 创新点
    6.3 展望
致谢
参考文献
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]高碱低阶煤热解及热解半焦研究进展[J]. 解强,梁鼎成,刘金昌.  洁净煤技术. 2020(01)
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[4]煤热解技术现状及研究进展[J]. 吴洁,狄佐星,罗明生,王亚涛,丁肖肖,李洪娟.  煤化工. 2019(06)
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博士论文
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硕士论文
[1]神东长焰煤煤岩显微组分解离特性及强化重力富集研究[D]. 石正祥.中国矿业大学 2019
[2]煤中镜质组生烃演化的热模拟实验研究[D]. 张闯辉.中国矿业大学 2018
[3]基于压缩感知的煤岩显微组分惰质组分类[D]. 王慧.安徽工业大学 2018
[4]WO3-TiO2-ZnO复合薄膜的制备与光致变色性能研究[D]. 陈伟龙.南京航空航天大学 2015
[5]华亭煤的微波辅助分级抽提的实验研究[D]. 张瑜.西安科技大学 2013



本文编号：3157386