基于多源数据的区域交通信号控制动态子区划分方法研究

发布时间：2021-04-30 04:06

　　城市路网的交通流量分布不均,容易造成局部拥堵现象,且局部拥堵极易蔓延导致整个路网的拥堵。从整体路网出发,有针对性地对信号协调控制方案进行设计,是城市交通信号控制系统发展的新要求。城市路网实施区域信号协调控制的基础是对城市路网进行交通控制子区划分,合理的子区划分方法能最大程度地提高相邻交叉口之间的互补效益,使交叉口间的交通流量相对均衡,更有利于子区信号控制方案的选择和实施,使路网整体的运行效率得到极大的提高。因此,本文提出了基于多源数据的区域交通信号控制动态子区划分方法,将多种来源的数据进行整合,分析路网的交通流特性,根据路网中的交通流量及路径的变化,划分子区并进行信号配时的优化和路径协调,使路网的通行状态得到改善。首先,论文对关联度模型、交通控制子区划分的国内外研究现状进行了文献综述,全面了解各种关联度模型及交通控制子区的划分方法,作为论文的理论基础;其次,论文以百度交通指数数据、超声波检测数据、车牌数据、滴滴转向数据为主要数据源,挖掘路网的交通流特性、车辆行驶轨迹、路径流量、转向比例等,将这些不同的数据源进行整合、分析,为子区划分提供数据基础;再次,论文选取局部路网,采用Whitso... 

【文章来源】：中国人民公安大学北京市

【文章页数】：136 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
引言
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 路网关联度研究现状
        1.2.2 路网交通控制子区划分研究现状
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 论文结构
    1.4 本章小结
2 数据收集与处理
    2.1 概述
    2.2 研究路网描述
    2.3 百度交通指数数据
    2.4 研究区域超声波检测数据
        2.4.1 城市道路交叉口交通流运行特性分析
        2.4.2 城市道路路段交通流运行特性分析
        2.4.3 城市道路路网交通流运行特性分析
    2.5 研究区域车牌数据
        2.5.1 车牌数据库字段属性
        2.5.2 基于车牌数据的交通出行时间特征分析
        2.5.3 路径流量的获取
    2.6 研究区域滴滴转向数据
    2.7 本章小结
3 关联度模型
    3.1 概述
        3.1.1 Whitson模型
        3.1.2 Whitson改进模型
        3.1.3 路径关联度模型
    3.2 不同关联度模型特点与适用性分析
    3.3 局部验证
        3.3.1 选取局部路网
        3.3.2 关联度计算
        3.3.3 基于聚类分析的子区划分
        3.3.4 子区控制优化策略
        3.3.5 局部路网仿真
        3.3.6 局部路网仿真结果分析
    3.4 本章小结
4 基于多源数据的区域交通信号控制动态子区划分方法
    4.1 子区划分方法
        4.1.1 子区划分原则
        4.1.2 控制子区的特点
        4.1.3 区域控制系统的道路交通条件
    4.2 基于交通需求和关联度计算的子区划分
        4.2.1 道路交叉口交通需求计算
        4.2.2 关联道路交叉口群的划分
        4.2.3 基于层次聚类的关联道路交叉口群划分
    4.3 子区划分动态调整方法
        4.3.1 子区划分动态调整事件类型
        4.3.2 子区划分动态调整启动条件
        4.3.3 子区划分动态调整算法流程
    4.4 协调方法
        4.4.1 协调相位确定
        4.4.2 协调方式的确定
        4.4.3 干线协调方法
    4.5 本章小结
5 实例路网应用
    5.1 路网交叉口运行状态
    5.2 关联度计算
    5.3 层次聚类子区划分
    5.4 子区内信号控制优化策略
    5.5 子区间信号控制优化策略
    5.6 路网仿真
    5.7 路网仿真结果分析
    5.8 本章小结
结论
参考文献
附录 A 研究路网范围内交叉口基本信息表(表2.3)
附录 B 研究路网范围内交叉口信号配时方案表(表2.4)
附录 C 交叉口各进口道交通流量表(veh/h)(表2.10)
在学研究成果
致谢



本文编号：3168804