基于AnyLogic城镇居民生活需水建模与仿真

发布时间：2021-05-10 16:28

　　城市人口急剧增长与水资源普遍短缺是当前全球共性问题,城市发展与用水矛盾十分突出,已经成为制约社会经济发展的瓶颈。随着以水定城、以水定人等城市发展原则的提出,从供水管理到需水管理、充分落实最严格的水资源管理制度成为学术研究与城市管理实践关注的焦点问题。本文围绕城镇居民生活需水,通过系统分析用水行为与过程,基于Agent建模与仿真方法建立居民生活需水系统模型,具体内容包含如下:（1）通过调查个人用水行为、家庭用水特征等基本数据,细分用水过程并分析其行为特征,以微观实体用水机理为基准,设计居民和家庭Agent的数据结构和微观需水行为并利用Agent建模方法,实现城镇居民生活需水过程动态仿真;在此基础上,进一步探讨影响区域居民生活需水的因素,主要包括区域人口变化、家庭结构变化和气温的变化,实现区域需水系统建模。（2）北京城市副中心所在地通州区长期以来极度缺水,作为两翼格局下大规模人口定向迁入区域,正面临水资源消耗的巨大压力。本文以北京城市副中心作为目标区域,在居民生活需水系统模型的基础上根据统计调查相关数据,设置了居民年龄、性别、收入水平等相关属性参数和居民微观需水行为参数,实现2016-20... 

【文章来源】：北京建筑大学北京市

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究内容及创新点
    1.4 本章小结
第2章 文献综述
    2.1 需水管理研究
    2.2 智能仿真研究
    2.3 智慧计量技术
    2.4 本章小结
第3章 基于AGENT居民生活需水建模
    3.1 建模及仿真方法
        3.1.1 基本要素
        3.1.2 仿真优势
        3.1.3 基本流程
    3.2 居民生活需水分析与建模
        3.2.1 数据结构设计
        3.2.2 Main函数设计
        3.2.3 生成居民Agent
        3.2.5 生成家庭Agent
    3.3 本章小结
第4章 区域生活需水影响因素及模型化
    4.1 影响因素分析
    4.2 居民生活用水调查问卷设计
    4.3 区域人口建模
    4.4 家庭结构建模
    4.5 气温变化建模
    4.6 本章小结
第5章 北京城市副中心区域居民生活需水仿真
    5.1 研究区域概况
        5.1.1 北京市水资源现状
        5.1.2 北京城市副中心概况
    5.2 北京城市副中心人口参数
    5.3 区域系统仿真
        5.3.1 生成智能体
        5.3.2 属性参数设置
        5.3.3 行为参数设置
        5.3.4 数据可视化
    5.4 结果与分析
        5.4.1 人口仿真结果
        5.4.2 需水时空分布
    5.5 本章小结
第6章 基于智能水表的生活需水建模与仿真
    6.1 智能水表的应用前景
    6.2 系统建模与仿真
        6.2.1 可视化界面设计
        6.2.2 属性参数设计
        6.2.3 生成智能体
    6.3 结果和分析
    6.4 本章小结
结论
    总结
    展望
参考文献
致谢
附录 居民用水行为调查问卷


【参考文献】：
期刊论文
[1]银川市城镇居民生活用水量需求影响因素分析[J]. 王永良,唐莲,张静,黄天炎.  宁夏工程技术. 2018(03)
[2]灰色关联—集对聚类预测模型在吉林省用水量预测中的应用[J]. 宋帆,杨晓华,武翡翡,孙波扬,耿雷华.  水资源与水工程学报. 2018(03)
[3]面向需水管理的居民用水行为研究进展[J]. 钟方雷,郭爱君,蒋岱位,杨肖,姚文戈,鲁婕.  水科学进展. 2018(03)
[4]基于改进组合神经网络的水资源预测研究[J]. 王坚.  计算机科学. 2016(S1)
[5]基于多智能体的城镇家庭用水量模拟预测分析[J]. 金菊良,崔毅,张礼兵,周玉良,吴成国.  水利学报. 2015(12)
[6]北京市居民家庭用水水平与用水结构调查分析[J]. 车建明,付意成,吴志华,吴雪梅.  中国农村水利水电. 2015(02)
[7]从供水管理向需水管理转变及其对策初探[J]. 王建华,王浩.  水利发展研究. 2009(08)
[8]从供水管理到需水管理[J]. 钱正英,陈家琦,冯杰.  中国水利. 2009(05)
[9]人工神经网络法预测时用水量[J]. 刘洪波,张宏伟,田林.  中国给水排水. 2002(12)
[10]灰色系统理论在需水预测中的应用[J]. 王煜.  系统工程. 1996(01)



本文编号：3179686