基于OMI数据的中国吸收性气溶胶研究

发布时间：2021-05-17 02:19

　　本文采用2009—2018年OMAERUV数据日产品,研究中国地区的吸收性气溶胶时空分布特征,并采用稳定性分析、一元线性回归、空间相关分析、Hurst未来趋势分析、主成分分析（PCA）等统计分析方法,揭示了研究区内UVAI的过去及未来一段时间内变化趋势和空间格局,分析了UVAI与自然及社会经济等诸多要素的相关性,为区域治理大气污染提供参考。主要结论如下:中国UVAI年均值整体呈现出不断增加的趋势,年均值增幅为4.5%,最大增加量在2017年,为0.185,2009—2015年,UVAI数值逐年缓慢增加,平均增长率7.24%;2016—2018年,UVAI先上升后下降,近十年UVAI最大值出现在2017年,为0.66。空间上呈现西北高、东南及西南地区低的分布特征。新疆、青藏、青海的大部分区域一直属于高值区（UVAI>0.8）,华北地区及东北地区（0<UVAI<0.8）处于中等水平,西北地区（青海、西藏、云南及四川部分地区）、东南沿海（江苏、福建、广西、江西等地）常年UVAI在0⁰.4范围内变化;西北地区尤其在新疆南部,UVAI通常大于1,此处为中国... 

【文章来源】：西北师范大学甘肃省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外的研究进展
        1.2.1 吸收性气溶胶监测研究进展
        1.2.2 吸收性气溶胶时空分布研究进展
        1.2.3 吸收性气溶胶影响因子研究进展
        1.2.4 研究创新点
    1.3 研究目标、内容及技术路线
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 技术路线
2 数据与方法
    2.1 数据来源及处理
        2.1.1 吸收性气溶胶数据
        2.1.2 DEM数据
        2.1.3 气温、降水数据
        2.1.4 植被指数数据来源
        2.1.5 中国人口空间分布公里网格数据
        2.1.6 社会经济数据
    2.2 研究方法
        2.2.1 皮尔逊相关分析
        2.2.2 基于像元的空间分析法
        2.2.3 稳定性分析
        2.2.4 一元线性回归分析法
        2.2.5 基于像元的未来趋势分析
        2.2.6 主成分分析
3 中国UVAI时空分布特征分析
    3.1 中国UVAI空间分布
        3.1.1 中国UVAI整体空间分布
        3.1.2 中国UVAI年际空间分布
        3.1.3 中国UVAI季节空间分布
    3.2 中国UVAI时间变化规律
        3.2.1 中国UVAI年际变化
        3.2.2 中国UVAI季节变化
4 近十年UVAI的变化趋势及未来趋势分析
    4.1 UVAI变化的稳定性分析
    4.2 UVAI的变化趋势及空间格局
        4.2.1 中国年平均UVAI的变化趋势及空间格局
        4.2.2 中国四季UVAI的变化趋势及空间格局
    4.3 UVAI的未来趋势变化
5 对中国UVAI变化的影响因素分析
    5.1 自然因素对UVAI影响
        5.1.1 气象因素分析
        5.1.2 植被因素分析
    5.2 社会经济因素对UVAI影响
        5.2.1 人口因素分析
        5.2.2 人类活动因素分析
    5.3 臭氧总量对UVAI的影响
    5.4 主成分分析
6 结论和展望
    6.1 结论
    6.2 展望
7 参考文献
致谢
硕士期间科研实践成果



本文编号：3190880