信号交叉口电动自行车闯红灯行为影响因素研究
发布时间：2021-05-17 22:37
2013至2017年,我国共发生5.62万起电动自行车肇事致人伤亡的交通事故,这些交通事故直接导致约7.2万人员伤亡和1.11亿元财产损失。电动自行车闯红灯是造成这些事故的主要违法行为之一,因此减少电动自行车闯红灯行为是降低交通事故数,进而改善交通环境的重要途经。然而只有弄清影响电动自行车闯红灯行为的因素,才能减少这种行为的发生。基于此,本文结合实际观察与相关文献,以电动自行车为研究对象,重点分析城市信号交叉口电动自行车的闯红灯行为,揭示影响闯红灯行为的重要因素及其影响程度,并建立模型预测电动自行车的过街行为。具体研究工作如下:（1）获取了电动自行车闯红灯行为数据。选取深圳市的3个典型信号交叉口进行视频录制,获取与整理数据之后,通过统计分析发现,电动自行车闯红灯的比例约占60%。（2）揭示了电动自行车骑行者等待忍耐时间分布规律。基于调查数据,利用生存分析法中的Kaplan-Meier非参数法,分析了天气、过街区域、载人、外卖及同向违法诱导等因素对骑行者等待忍耐时间的影响,借此研究不同因素对闯红灯行为的影响。研究表明,同样的等待忍耐时间,骑行者在雨天的生存率高于非雨天,未载人的骑行者高于...
【文章来源】：中国人民公安大学北京市
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电动自行车闯红灯行为的研究现状
1.2.2 电动自行车交通行为影响因素的研究现状
1.3 论文研究目标及主要内容
1.3.1 论文的研究目标
1.3.2 论文的主要内容
1.4 论文研究方法和基本思路
1.4.1 论文研究的主要方法
1.4.2 论文研究的基本思路
2 调查设计
2.1 调查内容与方法
2.1.1 选取因素
2.1.2 调查内容
2.1.3 调查方法
2.2 样本收集
2.2.1 调查地点的选取
2.2.2 数据的收集
2.3 变量定义
2.3.1 个人特征数据的定义
2.3.2 运动行为数据的定义
2.3.3 环境特征数据的定义
2.3.4 变量汇总
2.4 描述性统计分析
2.5 本章小结
3 电动自行车骑行者的等待忍耐时间分析
3.1 等待忍耐时间的概念
3.1.1 电动自行车骑行者的等待忍耐时间
3.1.2 电动自行车等待忍耐时间函数
3.2 生存分析的主要方法
3.3 电动自行车骑行者等待忍耐时间分布的比较
3.3.1 不同天气类型的等待忍耐时间比较
3.3.2 不同过街区域的等待忍耐时间比较
3.3.3 不同载人情况时的等待忍耐时间比较
3.3.4 外卖职业导向下的等待忍耐时间比较
3.3.5 同向违法诱导下的等待忍耐时间比较
3.4 本章小结
4 电动自行车闯红灯行为的Cox风险模型及影响分析
4.1 电动自行车闯红灯行为的Cox风险模型
4.1.1 电动自行车Cox比例风险模型的构建
4.1.2 电动自行车闯红灯行为的非比例风险模型
4.2 协变量选取与样本分布
4.2.1 潜在影响变量的选取
4.2.2 协变量间的相关性分析
4.2.3 样本数据情况
4.3 各协变量对闯红灯行为的影响分析
4.3.1 个人特征因素对闯红灯行为的影响分析
4.3.2 运动行为因素对闯红灯行为的影响分析
4.3.3 环境特征因素对闯红灯行为的影响分析
4.4 本章小结
5 电动自行车骑行者过街行为的预测模型
5.1 电动自行车骑行者过街行为影响因素的因子分析
5.1.1 因子分析的一般步骤
5.1.2 电动自行车骑行者过街行为因子分析
5.2 二项Logistic回归原理
5.2.1 回归模型的数学表达式及其基本参数
5.2.2 回归模型的检验
5.3 建立电动自行车骑行者过街行为的预测模型
5.3.1 电动自行车骑行者过街行为预测模型
5.3.1.1 模型因子的筛选
5.3.1.2 模型参数的标定
5.3.2 电动自行车骑行者过街行为预测模型的检验
5.4 模型分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
在学研究成果
一、 在学期间取得的科研成果
二、 在学期间所获的奖励
三、 在学期间发表的论文
致谢
本文编号：3192579
【文章来源】：中国人民公安大学北京市
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电动自行车闯红灯行为的研究现状
1.2.2 电动自行车交通行为影响因素的研究现状
1.3 论文研究目标及主要内容
1.3.1 论文的研究目标
1.3.2 论文的主要内容
1.4 论文研究方法和基本思路
1.4.1 论文研究的主要方法
1.4.2 论文研究的基本思路
2 调查设计
2.1 调查内容与方法
2.1.1 选取因素
2.1.2 调查内容
2.1.3 调查方法
2.2 样本收集
2.2.1 调查地点的选取
2.2.2 数据的收集
2.3 变量定义
2.3.1 个人特征数据的定义
2.3.2 运动行为数据的定义
2.3.3 环境特征数据的定义
2.3.4 变量汇总
2.4 描述性统计分析
2.5 本章小结
3 电动自行车骑行者的等待忍耐时间分析
3.1 等待忍耐时间的概念
3.1.1 电动自行车骑行者的等待忍耐时间
3.1.2 电动自行车等待忍耐时间函数
3.2 生存分析的主要方法
3.3 电动自行车骑行者等待忍耐时间分布的比较
3.3.1 不同天气类型的等待忍耐时间比较
3.3.2 不同过街区域的等待忍耐时间比较
3.3.3 不同载人情况时的等待忍耐时间比较
3.3.4 外卖职业导向下的等待忍耐时间比较
3.3.5 同向违法诱导下的等待忍耐时间比较
3.4 本章小结
4 电动自行车闯红灯行为的Cox风险模型及影响分析
4.1 电动自行车闯红灯行为的Cox风险模型
4.1.1 电动自行车Cox比例风险模型的构建
4.1.2 电动自行车闯红灯行为的非比例风险模型
4.2 协变量选取与样本分布
4.2.1 潜在影响变量的选取
4.2.2 协变量间的相关性分析
4.2.3 样本数据情况
4.3 各协变量对闯红灯行为的影响分析
4.3.1 个人特征因素对闯红灯行为的影响分析
4.3.2 运动行为因素对闯红灯行为的影响分析
4.3.3 环境特征因素对闯红灯行为的影响分析
4.4 本章小结
5 电动自行车骑行者过街行为的预测模型
5.1 电动自行车骑行者过街行为影响因素的因子分析
5.1.1 因子分析的一般步骤
5.1.2 电动自行车骑行者过街行为因子分析
5.2 二项Logistic回归原理
5.2.1 回归模型的数学表达式及其基本参数
5.2.2 回归模型的检验
5.3 建立电动自行车骑行者过街行为的预测模型
5.3.1 电动自行车骑行者过街行为预测模型
5.3.1.1 模型因子的筛选
5.3.1.2 模型参数的标定
5.3.2 电动自行车骑行者过街行为预测模型的检验
5.4 模型分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
在学研究成果
一、 在学期间取得的科研成果
二、 在学期间所获的奖励
三、 在学期间发表的论文
致谢
本文编号：3192579
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