基于回溯搜索算法的汽轮机热耗率建模与初压优化研究
发布时间:2021-05-20 00:33
近年来,随着我国经济高速发展,能源应用范围不断扩大,适当、合理分配社会资源成为国家积极倡导的策略。然而,在热电厂参与电网调峰工作中,存在许多大功率、大容量机组难以长时间处于变负荷工作运行状态下,这会显著降低机组热经济性能,并且违背了能源高效率利用的理念。为了提高机组能源利用率,对汽轮机组主蒸汽压力寻优以提高机组热经济性能指标。对主蒸汽压力的寻优,使得机组能够安全、正常运行。因此,本文从热耗率模型建立和优化模型参数两方面作为研究方向。首先,对回溯搜索算法(Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA)进行研究分析,针对算法缺乏群体方向性和突变多样性,对算法进行改进,增加全局最优个体、划分子群体、改进突变控制参数。为体现改进后算法的性能,分别使用经典测试函数对其进行测试,并与其他优化算法对比分析,仿真实验结果表明,改进的回溯搜索算法(Improved Backtracking Search Optimization Algorithm,I-BSA)具有很好的优化能力,满足使用需求。其次,针对快速学习网模型中参数与激活函数参数进行优化,提出一种...
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 相关知识概述
1.2.1 汽轮机结构和工艺流程
1.2.2 汽轮机运行方式和可调性
1.3 国内外研究现状
1.3.1 汽轮机最优初压优化研究现状
1.3.2 人工神经网络研究现状
1.3.3 智能优化算法研究现状
1.4 本文主要研究内容及结构安排
第2章 回溯搜索算法及其改进
2.1 回溯搜索算法原理
2.2 改进回溯搜索算法
2.2.1 群体多样性策略
2.2.2 改进突变策略
2.2.3 改进突变参数
2.2.4 I-BSA算法流程图
2.3 仿真实验分析
2.3.1 标准测试函数
2.3.2 相关参数设置
2.3.3 实验结果分析
2.4 本章小结
第3章 基于I-BSA优化快速学习网模型
3.1 人工神经网络
3.1.1 人工神经网络结构
3.1.2 人工神经网络的学习方法
3.2 快速学习网
3.3 I-BSA-FLN模型
3.4 I-BSA-FLN性能测试比较
3.5 本章小结
第4章 基于I-BSA-FLN的汽轮机热耗率建模
4.1 汽轮机热耗率计算方法
4.2 汽轮机热耗率影响因素
4.3 汽轮机热耗率参数选取
4.4 汽轮机热耗率建模与分析
4.4.1 热耗率模型建立
4.4.2 热耗率模型预测性能分析
4.5 本章小结
第5章 汽轮机最优初压优化研究
5.1 汽轮机运行方式分析
5.2 汽轮机最优初压的数学模型
5.2.1 最优运行方式分析
5.2.2 可行压力分析
5.2.3 最优初压数学模型
5.3 汽轮机最优初压的确定
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于逆序法的汽轮机滑压运行初压优化研究[J]. 李慧君,喻桥. 汽轮机技术. 2013(06)
[2]定负荷下火电机组最优运行初压的确定[J]. 胡勇,刘吉臻,曾德良,彭灿,李雅哲. 动力工程学报. 2013(09)
[3]汽轮机组最佳经济运行方式的确定[J]. 邵峰. 热力发电. 2013(08)
[4]实用机组定滑压运行曲线试验研究[J]. 邵峰,黄启龙,戴维葆,马晓峰. 动力工程学报. 2013(08)
[5]基于BP神经网络和SA-BBO算法的汽轮机组最优运行初压的确定[J]. 刘伟,叶亚兰,司风琪,徐治皋. 热能动力工程. 2013(01)
[6]2020年我国能源电力消费及碳排放强度情景分析[J]. 张斌. 中国能源. 2009(03)
[7]基于BP神经网络的热经济性在线计算模型[J]. 朱誉,冯利法,徐治皋. 热力发电. 2008(12)
[8]火电厂汽轮机组影响热耗率计算的因素[J]. 云曦,阎维平. 东北电力技术. 2007(03)
[9]基于支持向量回归算法的汽轮机热耗率模型[J]. 王雷,张欣刚,王洪跃,司风琪,徐治皋. 动力工程. 2007(01)
[10]汽轮机组滑压运行最优初压的确定[J]. 李永玲,张春发,王惠杰,张宝,谢飞,黄宇. 热力发电. 2006(04)
博士论文
[1]元启发式优化算法理论与应用研究[D]. 徐俊杰.北京邮电大学 2007
硕士论文
[1]汽轮机滑压运行最优初压通用计算模型研究[D]. 周冲.华北电力大学 2012
本文编号:3196731
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 相关知识概述
1.2.1 汽轮机结构和工艺流程
1.2.2 汽轮机运行方式和可调性
1.3 国内外研究现状
1.3.1 汽轮机最优初压优化研究现状
1.3.2 人工神经网络研究现状
1.3.3 智能优化算法研究现状
1.4 本文主要研究内容及结构安排
第2章 回溯搜索算法及其改进
2.1 回溯搜索算法原理
2.2 改进回溯搜索算法
2.2.1 群体多样性策略
2.2.2 改进突变策略
2.2.3 改进突变参数
2.2.4 I-BSA算法流程图
2.3 仿真实验分析
2.3.1 标准测试函数
2.3.2 相关参数设置
2.3.3 实验结果分析
2.4 本章小结
第3章 基于I-BSA优化快速学习网模型
3.1 人工神经网络
3.1.1 人工神经网络结构
3.1.2 人工神经网络的学习方法
3.2 快速学习网
3.3 I-BSA-FLN模型
3.4 I-BSA-FLN性能测试比较
3.5 本章小结
第4章 基于I-BSA-FLN的汽轮机热耗率建模
4.1 汽轮机热耗率计算方法
4.2 汽轮机热耗率影响因素
4.3 汽轮机热耗率参数选取
4.4 汽轮机热耗率建模与分析
4.4.1 热耗率模型建立
4.4.2 热耗率模型预测性能分析
4.5 本章小结
第5章 汽轮机最优初压优化研究
5.1 汽轮机运行方式分析
5.2 汽轮机最优初压的数学模型
5.2.1 最优运行方式分析
5.2.2 可行压力分析
5.2.3 最优初压数学模型
5.3 汽轮机最优初压的确定
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于逆序法的汽轮机滑压运行初压优化研究[J]. 李慧君,喻桥. 汽轮机技术. 2013(06)
[2]定负荷下火电机组最优运行初压的确定[J]. 胡勇,刘吉臻,曾德良,彭灿,李雅哲. 动力工程学报. 2013(09)
[3]汽轮机组最佳经济运行方式的确定[J]. 邵峰. 热力发电. 2013(08)
[4]实用机组定滑压运行曲线试验研究[J]. 邵峰,黄启龙,戴维葆,马晓峰. 动力工程学报. 2013(08)
[5]基于BP神经网络和SA-BBO算法的汽轮机组最优运行初压的确定[J]. 刘伟,叶亚兰,司风琪,徐治皋. 热能动力工程. 2013(01)
[6]2020年我国能源电力消费及碳排放强度情景分析[J]. 张斌. 中国能源. 2009(03)
[7]基于BP神经网络的热经济性在线计算模型[J]. 朱誉,冯利法,徐治皋. 热力发电. 2008(12)
[8]火电厂汽轮机组影响热耗率计算的因素[J]. 云曦,阎维平. 东北电力技术. 2007(03)
[9]基于支持向量回归算法的汽轮机热耗率模型[J]. 王雷,张欣刚,王洪跃,司风琪,徐治皋. 动力工程. 2007(01)
[10]汽轮机组滑压运行最优初压的确定[J]. 李永玲,张春发,王惠杰,张宝,谢飞,黄宇. 热力发电. 2006(04)
博士论文
[1]元启发式优化算法理论与应用研究[D]. 徐俊杰.北京邮电大学 2007
硕士论文
[1]汽轮机滑压运行最优初压通用计算模型研究[D]. 周冲.华北电力大学 2012
本文编号:3196731
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