电网灾害风险预警分析系统设计与实现
发布时间：2021-08-13 15:18
当前,电力行业蓬勃发展,电网的建设越来越高级、复杂,覆盖范围也越来越广。然而,各种灾害对于电网的危害和影响也越来越明显,由于电网灾害的突发性高,以及信息共享的效率低下问题仍然会使我们的电力系统不能及时应对灾情。因此,面对当前复杂的电网系统以及灾害的多样性,我们急需一个实用的,较为全面的在线协同电网灾害预警系统。本文借助时下流行的WebGIS技术,基于四川电网系统灾害预警所用到的数据进行分析,设计了一个较为全面的电网灾害预警分析系统。本文的主要工作内容如下:（1）收集和提取电网灾害预警的因子。本文根据电网灾害发生的特点选取了风速、风向、大气压强、空气温度、空气相对湿度、海拔高程、地形、时间等因子,进行整理和分析。（2）分析了电网系统中两种常见的灾害,具有直接渐发性特点的覆冰灾害和具有间接渐发性特点的山火灾害,构建了不可靠性和覆冰增量相结合的覆冰灾害预警模型和多指标蔓延预测的山火灾害预警模型,结合电网灾害数据以及研究区的数据进行验证。（3）基于消息队列RabbitMQ以及ArcGIS JS API设计实现了多人在线协同的电网线路升级改造规划功能,集成进系统中并作为系统的一个单独功能模块。（...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
四川省DEM图
电子科技大学硕士学位论文123.1研究区域概况根据四川省地形结构复杂的特点，结合电网灾害的特殊性，本文选取了位于泸州市的古蔺县用于电网覆冰灾害预警的分析和验证，选取位于凉山彝族自治州的冕宁县作为电网山火灾害预警的分析和验证。两个县的情况如下：3.1.1古蔺县概况图3-2古蔺县的地理位置如图3-2所示，古蔺县属泸州市管辖，在四川和贵州的交界处，处于乌蒙山系大娄山西段北侧。古蔺县的坐标为北纬27°41′35″～28°20′84″,东经105°34′89″～106°20′46″，整体来说，属于亚热带季风性湿润气候。但由于山区较多，古蔺县的垂直气候明显。且不同地域气温分布具有很大的差异。在国网泸州供电公司所管辖主要的输电线路中，就有冲走线、冲古线、震走线以及震古一线四条110kv的高压线路经过古蔺县辖区，在山区高海拔的线路中出现过不同程度的覆冰现象，自2012年以来甚至还造成了倒杆断线的严重事件。
第三章研究区域概况及数据源133.1.2冕宁县概况图3-3冕宁县的地理位置如图3-3所示，冕宁县，隶属于凉山彝族自治州，经纬度坐标为东经101°38′02″～102°25′66″，北纬：28°05′91″～29°02′37″。冕宁县4420km2总面积中，有92%为山地，这其中海拔超过3500m的高山占到了17%。冕宁处于较低纬度、高海拔地区，从我国整体的气候带分布来看，属于亚热带季风气候，但是由于山地众多，使冕宁县又兼有高原气候特点。在国网凉山供电公司管辖的主要输电线路中，有南西线、昌山线两条220kv高压线路，以及喜冕线、联泸线、泸松线、樟泸线、松安线等5条110kv高压输电线路。受凉山以及冕宁县地区的地形和气候影响，在冕宁县境内既有经过高海拔的低温地区的输电线路，也有经过中低山区的输电线路，同时会受到低温覆冰灾害和高温山火灾害的侵袭。得益于输电线路的前期规划，低温地区的线路设计冰厚10cm且未发生过严重的覆冰灾害。但是，由于受近几年的气候影响，在春夏交替的季节，由于高温且干燥，冕宁县境内在2019年和2020年都发生过较大的山火灾害，间接影响到电网的正常运行。3.2系统数据源本文为实现电网覆冰灾害和山火灾害预警的模型，收集了包括四川省基础空间数据、四川省森林火灾情况数据、四川省电网覆冰灾害统计数据等必要的数据，如表3-1所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的暴雨灾害电网脆弱性评估研究[J]. 王峰渊,王杰,丁宇海,张晓冬,丘琪. 科技通报. 2018(01)
[2]分布式能源与局域电网协同管理机制[J]. 杨慧丽. 工业技术创新. 2016(05)
[3]浅析海绵城市专项规划的意义与内容[J]. 王成. 现代交际. 2016(09)
[4]基于实时气象信息的电网灾害预警分析[J]. 田兵,李冬,邓昊,于海涛,颜康. 山东电力技术. 2015(11)
[5]基于野外测量生成地理GIS数据方法分析[J]. 罗联聪. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2014(07)
[6]四川省山洪地质灾害气象预警系统的设计与实现[J]. 王增武,柳锦宝,刘志红,陈军. 测绘与空间地理信息. 2013(S1)
[7]基于ArcGIS空间分析工具的二次开发研究[J]. 王浩骅,王卉,刘军. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2013(03)
[8]基于WebGIS的配电网调度管理系统[J]. 任伟建,贾超. 测绘与空间地理信息. 2012(12)
[9]基于GIS的Logistic回归模型在地质灾害危险性区划中的应用[J]. 王卫东,钟晟. 工程勘察. 2009(11)
[10]城市更新专项规划的作用与角色探讨[J]. 肖红娟,张翔,许险峰. 现代城市研究. 2009(06)
博士论文
[1]自然异动下城市电网脆弱性评估研究[D]. 李军.哈尔滨工业大学 2017
[2]基于自组织理论的供应链资源协同研究[D]. 黄晓伟.哈尔滨工业大学 2010
[3]复合生态系统良性循环及其调控机制研究[D]. 石建平.福建师范大学 2005
硕士论文
[1]丽水电网配网灾害预警指挥体系研究[D]. 金华芳.华北电力大学(北京) 2017
[2]支持多行业的WebGIS中间件体系结构及接口的研究与实现[D]. 刘梅.电子科技大学 2017
[3]基于ArcGIS的数字社区地理信息平台的设计与实现[D]. 马丽.兰州大学 2015
[4]基于WebGIS的旅游信息系统的设计与实现[D]. 赵懂.长江大学 2015
[5]泥石流危险性评价研究[D]. 胡翔.昆明理工大学 2014
[6]分布式能源与局域电网协同管理机制研究[D]. 许凌爽.华北电力大学 2013
[7]基于智能电网的应急管理系统的研究与实现[D]. 袁小超.电子科技大学 2011
[8]基于WebGIS的电能质量在线监测系统的设计与实现[D]. 唐新建.湖南大学 2010
[9]基于Java的WebGIS的研究与实现[D]. 陈春平.合肥工业大学 2010
[10]基于.NET的WebGIS中小城市防震减灾服务系统的设计与实现[D]. 吴微微.中国地震局地球物理研究所 2009
本文编号：3340665
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
四川省DEM图
电子科技大学硕士学位论文123.1研究区域概况根据四川省地形结构复杂的特点，结合电网灾害的特殊性，本文选取了位于泸州市的古蔺县用于电网覆冰灾害预警的分析和验证，选取位于凉山彝族自治州的冕宁县作为电网山火灾害预警的分析和验证。两个县的情况如下：3.1.1古蔺县概况图3-2古蔺县的地理位置如图3-2所示，古蔺县属泸州市管辖，在四川和贵州的交界处，处于乌蒙山系大娄山西段北侧。古蔺县的坐标为北纬27°41′35″～28°20′84″,东经105°34′89″～106°20′46″，整体来说，属于亚热带季风性湿润气候。但由于山区较多，古蔺县的垂直气候明显。且不同地域气温分布具有很大的差异。在国网泸州供电公司所管辖主要的输电线路中，就有冲走线、冲古线、震走线以及震古一线四条110kv的高压线路经过古蔺县辖区，在山区高海拔的线路中出现过不同程度的覆冰现象，自2012年以来甚至还造成了倒杆断线的严重事件。
第三章研究区域概况及数据源133.1.2冕宁县概况图3-3冕宁县的地理位置如图3-3所示，冕宁县，隶属于凉山彝族自治州，经纬度坐标为东经101°38′02″～102°25′66″，北纬：28°05′91″～29°02′37″。冕宁县4420km2总面积中，有92%为山地，这其中海拔超过3500m的高山占到了17%。冕宁处于较低纬度、高海拔地区，从我国整体的气候带分布来看，属于亚热带季风气候，但是由于山地众多，使冕宁县又兼有高原气候特点。在国网凉山供电公司管辖的主要输电线路中，有南西线、昌山线两条220kv高压线路，以及喜冕线、联泸线、泸松线、樟泸线、松安线等5条110kv高压输电线路。受凉山以及冕宁县地区的地形和气候影响，在冕宁县境内既有经过高海拔的低温地区的输电线路，也有经过中低山区的输电线路，同时会受到低温覆冰灾害和高温山火灾害的侵袭。得益于输电线路的前期规划，低温地区的线路设计冰厚10cm且未发生过严重的覆冰灾害。但是，由于受近几年的气候影响，在春夏交替的季节，由于高温且干燥，冕宁县境内在2019年和2020年都发生过较大的山火灾害，间接影响到电网的正常运行。3.2系统数据源本文为实现电网覆冰灾害和山火灾害预警的模型，收集了包括四川省基础空间数据、四川省森林火灾情况数据、四川省电网覆冰灾害统计数据等必要的数据，如表3-1所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的暴雨灾害电网脆弱性评估研究[J]. 王峰渊,王杰,丁宇海,张晓冬,丘琪. 科技通报. 2018(01)
[2]分布式能源与局域电网协同管理机制[J]. 杨慧丽. 工业技术创新. 2016(05)
[3]浅析海绵城市专项规划的意义与内容[J]. 王成. 现代交际. 2016(09)
[4]基于实时气象信息的电网灾害预警分析[J]. 田兵,李冬,邓昊,于海涛,颜康. 山东电力技术. 2015(11)
[5]基于野外测量生成地理GIS数据方法分析[J]. 罗联聪. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2014(07)
[6]四川省山洪地质灾害气象预警系统的设计与实现[J]. 王增武,柳锦宝,刘志红,陈军. 测绘与空间地理信息. 2013(S1)
[7]基于ArcGIS空间分析工具的二次开发研究[J]. 王浩骅,王卉,刘军. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2013(03)
[8]基于WebGIS的配电网调度管理系统[J]. 任伟建,贾超. 测绘与空间地理信息. 2012(12)
[9]基于GIS的Logistic回归模型在地质灾害危险性区划中的应用[J]. 王卫东,钟晟. 工程勘察. 2009(11)
[10]城市更新专项规划的作用与角色探讨[J]. 肖红娟,张翔,许险峰. 现代城市研究. 2009(06)
博士论文
[1]自然异动下城市电网脆弱性评估研究[D]. 李军.哈尔滨工业大学 2017
[2]基于自组织理论的供应链资源协同研究[D]. 黄晓伟.哈尔滨工业大学 2010
[3]复合生态系统良性循环及其调控机制研究[D]. 石建平.福建师范大学 2005
硕士论文
[1]丽水电网配网灾害预警指挥体系研究[D]. 金华芳.华北电力大学(北京) 2017
[2]支持多行业的WebGIS中间件体系结构及接口的研究与实现[D]. 刘梅.电子科技大学 2017
[3]基于ArcGIS的数字社区地理信息平台的设计与实现[D]. 马丽.兰州大学 2015
[4]基于WebGIS的旅游信息系统的设计与实现[D]. 赵懂.长江大学 2015
[5]泥石流危险性评价研究[D]. 胡翔.昆明理工大学 2014
[6]分布式能源与局域电网协同管理机制研究[D]. 许凌爽.华北电力大学 2013
[7]基于智能电网的应急管理系统的研究与实现[D]. 袁小超.电子科技大学 2011
[8]基于WebGIS的电能质量在线监测系统的设计与实现[D]. 唐新建.湖南大学 2010
[9]基于Java的WebGIS的研究与实现[D]. 陈春平.合肥工业大学 2010
[10]基于.NET的WebGIS中小城市防震减灾服务系统的设计与实现[D]. 吴微微.中国地震局地球物理研究所 2009
本文编号：3340665
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