基于Copula理论的混凝土坝变形安全监控模型研究

发布时间：2021-08-23 12:01

　　变形作为表征混凝土坝工作性态变化的重要指标,对其进行分析与监控是保证结构安全的重要手段之一。在构建大坝变形安全监控模型时,大坝变形监控模型中预报因子的选择,直接关系模型的泛化能力;而目前常用的传统单测点监控模型没有充分利用各测点间的相关信息。为了解决目前混凝土坝变形安全监控模型存在的问题,本文综合运用力学、统计学理论和计算机技术,基于Copula理论来研究混凝土坝变形安全监控模型的构建方法,主要研究内容如下:（1）对混凝土坝变形监测数据的定性分析方法进行了归纳总结,根据某混凝土重力坝多年的运行监测成果,选取典型坝段的测点数据,绘制了环境量测值过程线、变形监测量过程线,对某混凝土重力坝进行了定性分析,通过定性分析对环境量和变形监测量进行特征值分析和对照比较,从而对其变化规律有一个定性的认识,并对其是否异常有一个初步的判断。（2）提出建立基于Copula理论和随机森林（RF）的大坝变形监控模型（Copula-RF）,分析比较了 Copula函数应用于大坝变形监测影响因子选择中的优势,并与最小二乘法进行对比。以实际工程中的监测数据作为依托,对影响因子集使用Copula函数进行非线性相关检验,... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

水电站枢纽平面布置图及主要建筑物结构布置图Fig.2-1Layoutplanofhydropowerstationhubandstructurallayoutofmainbuildings

2某混凝土重力坝变形监测资料定性分析11图2-2水电站上下游立视图Fig.2-2Verticalviewoftheupstreamanddownstreamofthehydropowerstation

大坝监测平面图Fig.2-3Dammonitoringplan

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于Copula函数的大坝洪水漫顶风险率计算[J]. 刘章君,许新发,成静清,温天福,张范平,徐珺恺.  水力发电学报. 2019(03)
[3]大坝服役风险分析与管理研究述评[J]. 顾冲时,苏怀智,刘何稚.  水利学报. 2018(01)
[4]基于熵理论的混凝土坝变形安全监控SVM模型[J]. 范振东.  水电能源科学. 2017(05)
[5]基于Copula函数的现场暴露混凝土寿命预测方法[J]. 乔宏霞,朱彬荣,路承功.  建筑材料学报. 2017(02)
[6]Copula理论下基于g-line失效域的边坡可靠性分析[J]. 许晓亮,李建林,龚家伟,宛良朋,陈将宏.  岩土力学. 2017(05)
[7]桥梁系统地震易损性分析的混合Copula函数方法[J]. 宋帅,钱永久,吴刚.  工程力学. 2017(01)
[8]灰色优化模型在岳城水库大坝沉降分析中的应用[J]. 曹文杰,丁光彬,王嘉晟,徐丹,杨云霄,邓风华.  水利科技与经济. 2016(12)
[9]大坝变形监控模型发展回眸[J]. 吴中如,陈波.  现代测绘. 2016(05)
[10]基于遗传算法的重力坝多滑面稳定可靠度分析[J]. 王刚,秦净净,管莉莉.  岩石力学与工程学报. 2016(S1)



本文编号：3357825