研发投入、环境动态性对煤炭企业绩效的影响研究

发布时间：2021-10-16 02:18

　　随着全球经济的快速增长和市场环境的不断变化,企业为了获取核心竞争力,将技术创新投入作为企业发展的驱动力,并希望以此获得企业绩效水平的提升和长期发展。然而近年来,企业面临的外部环境问题逐渐凸显,其中动态性作为表征企业所处环境的特点,其不确定性和不可预测性时刻影响着企业的发展。新时代发展进程中,创新成为重要主题,我国研发投入占GDP的比重呈逐年上升趋势,但是我国煤炭上市企业的技术创新能力还处于较低水平,且发展水平参差不齐。在此情境下,煤炭上市企业要想在当前竞争环境中处于有利位置,必须增加企业研发创新活动,合理配置研发人员的同时,调动企业内部资源,提供充足的研发经费,以实现促进企业长期发展的目的。因此,有必要探究煤炭上市企业在动态环境下如何选择研发投入方式来提升企业绩效,成为企业获取核心竞争力亟待解决的问题。本文基于煤炭企业在产业结构升级与高质量发展的背景下,结合当前国内外相关学者的研究成果和相关文献,选取2013-2018年沪、深上市的24家煤炭上市企业为研究对象,结合相关理论分析和研究假设,围绕本文的研究问题,首先对研发投入对企业绩效的主效应关系以及滞后效应进行回归分析,然后引入调节变量... 

【文章来源】：西安科技大学陕西省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研发投入、环境动态性和企业绩效的关系模型

3研究设计25图3.2调节变量概念模型图3.3半调节变量的概念模型因此，为验证研究假设H4构建模型（5）（式3.17、式3.18、式3.19、式3.20）和模型（6）（式3.21、式3.22、式3.23、式3.24）=α+1+2+3+4+5+6+式(3.17)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.18)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.19)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.20)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.21)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.22)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.23)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.24)上述模型中，和表示第t年（2013、2014、2015、2016、2017、2018）的第i家（1、2…24）煤炭上市企业的企业绩效，表示第t年（2013、2014、2015、2016、2017、2018）的第i家（1、2…24）环境动态性的数值，、、、

3研究设计25图3.2调节变量概念模型图3.3半调节变量的概念模型因此，为验证研究假设H4构建模型（5）（式3.17、式3.18、式3.19、式3.20）和模型（6）（式3.21、式3.22、式3.23、式3.24）=α+1+2+3+4+5+6+式(3.17)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.18)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.19)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.20)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.21)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.22)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.23)=α+1+2+3+4+5+6+式(3.24)上述模型中，和表示第t年（2013、2014、2015、2016、2017、2018）的第i家（1、2…24）煤炭上市企业的企业绩效，表示第t年（2013、2014、2015、2016、2017、2018）的第i家（1、2…24）环境动态性的数值，、、、


本文编号：3438959