地铁车站运营状态下智能应急疏散方法研究
发布时间：2021-10-19 09:28
地铁作为城市基础建设的重要一环,在日常生活中,丰富了城市居民的出行方式,为大家的生活带来了便利。但随着城市客运流量的不断增加,地铁车站作为乘客集散与运输的重要场所,其中会聚集大量的出行乘客。而客流量的上升会使地铁车站的潜在安全隐患增多,一旦车站内部发生应急突发事件,就会造成严重的人员伤亡和经济财产损失。本文在分析地铁车站人员应急疏散行为特点的基础上,结合相关地铁车站突发事件应急疏散管理理论,构建了地铁车站智能应急疏散系统,从突发应急状况下人员安全疏散的角度出发,使得站内人员第一时间获知危险状况并及时疏散,保障了地铁车站在突发应急状况时的人员疏散安全。论文的工作主要体现在以下几个方面:（1）首先分析了地铁车站人员疏散相关理论,对地铁车站正常运营状态下突发应急状况站内人员安全疏散要求进行阐述,然后对地铁车站内乘客遇到突发状况时的集群疏散运动行为影响因素进行分析,主要包括乘客个体因素、心理特征、周边环境、生活习惯及文化属性、自组织行为这五个方面,同时提出了《地铁设计规范》中当下应急疏散方法存在的部分不足,最后对常用的两种路径规划算法适用性进行对比分析,选取了更加适合地铁车站结构人员疏散的路径...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
012-2018年我国轨道交通运营线路总长度增长情况
西安理工大学工程硕士专业学位论文2一发生失火、坍塌、电力中断等不可预见性突发事件，站内乘客如果不能得到及时有效的撤离，必将会造成巨大的损失以及社会恐慌。图1-22012-2018年我国轨道交通客运量增长情况Fig.1-22012-2018China"sRailTransitPassengerTrafficGrowth不可预测事件一旦发生，如果没有一套相对高效的应急疏散方法，就会使各方面损失急剧增加，反之，合理有效的疏散方法能在很大程度上确保地铁车站站内人员在最短的时间内快速撤离至安全区域，也能够在一定限度内减轻经济损失，同时降低救援及险情恢复等方面工作的难度。因此，人员疏散是建筑不可预测灾害发生后确保人员安全，减少或避免人员生命和财产损失的重要措施[4]。这不仅仅是在地铁使用后应该考虑的问题，而应在其最初的工程设计建造阶段就有所体现。所以，开展地铁车站运营状态下智能应急疏散方法研究就显得尤为重要。近年来，伴随着城市轨道交通工程的快速发展，地铁已经成为人员运输的基本运营单位，其也开始逐渐发展成为我国城市交通系统的重要分支。但是，城市人口不断增加，而地铁车站的运输能力有限，随之就会出现地铁车站人流量超标，安全隐患增多这一现状。在人流密集的区域，一旦有安全隐患的存在，如果发生危险状况，后果不堪设想。因此，就必须要寻求一种智能化的疏散方法，构建以计算机技术为支撑，可以预先判断危险发生，并在危险发生时以最短时间指导人员安全疏散的地铁车站智能应急疏散系统。1.2研究意义地铁车站作为人员集散与输送的重要场所，其内部人流量大、站内空间结构复杂。在此情况下，一旦地铁车站发生应急危险状况，而此时站内人员又不能及时的撤离危险位置，就会造成巨大的人员伤亡和经济财产损失。因此，在不可预测性灾害和应急突发事件?
绪论7的关系，并给出了具体的不同结构设施连接方式下的阻塞模型计算公式。（3）构建地铁车站智能应急疏散系统在基于对地铁设计规范及人员疏散理论的研究上，对需要构建的地铁车站智能应急疏散系统进行设计并实现。首先建立了系统的整体框架，给出了构建系统的逻辑结构及技术路线；然后，从系统的网络模式选择、界面设计、数据库设计、功能特点这四方面展开具体讨论。最后，在.NETFramework4.5.1框架下采用C#编程语言开发了地铁车站智能应急疏散系统，实现了前兆性分析与监测、人员疏散路径规划这两个功能，为地铁车站站内人员的安全疏散提供技术支持。最后，选取工程实例，对构建的地铁车站智能应急疏散系统中的前兆性分析与监测、人员疏散路径规划这大功能进行验证，完成了前兆性分析与监测模块中对地铁车站实时监控视频观看、视频回放以及过往事故查询，并且对站内客流量异常情况进行监测报警，同时对常规常态下站台层站内人员的疏散路径进行规划，并在部分位置发生危险时，对站台层人员安全疏散过程进行引导，验证了系统的可行性。1.4.2技术路线本文的主要研究路线如图1-3所示。图1-3技术路线图Fig.1-3TechnologyRoadMap
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进A*算法优化的移动机器人路径规划研究[J]. 陈豪,李勇,罗靖迪. 自动化与仪器仪表. 2018(12)
[2]基于Dijkstra算法的最优解列断面快速搜索方法[J]. 王乙斐,唐飞,刘涤尘,廖清芬,杨健,汪颂军. 电力自动化设备. 2015(04)
[3]一种利用改进A*算法的无人机航迹规划[J]. 占伟伟,王伟,陈能成,王超. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(03)
[4]创新科技引领消防工作新发展——专访公安部沈阳消防研究所副所长潘刚[J]. 樊超. 中国公共安全. 2014(09)
[5]拥挤踩踏事故风险定量评价模型及其优化分析[J]. 佟瑞鹏,李春旭,郑毛景,邓晓瑞. 中国安全科学学报. 2013(12)
[6]基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划[J]. 张琦,马家辰,谢玮,马立勇. 东北大学学报(自然科学版). 2013(11)
[7]遗传算法和Dijkstra算法在动态权值系统中的比较[J]. 马超. 计算机技术与发展. 2012(09)
[8]基于改进Dijkstra算法的最短路径搜索仿真[J]. 殷超. 山东理工大学学报(自然科学版). 2010(06)
[9]复杂路网下多客户间最短路径的扇面Dijkstra算法[J]. 郑四发,曹剑东,连小珉. 清华大学学报(自然科学版). 2009(11)
[10]安全疏散研究综述[J]. 杨铠腾,覃潘丽. 中国西部科技. 2008(11)
硕士论文
[1]路径规划算法的研究及应用[D]. 谢娟.电子科技大学 2015
本文编号：3444605
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
012-2018年我国轨道交通运营线路总长度增长情况
西安理工大学工程硕士专业学位论文2一发生失火、坍塌、电力中断等不可预见性突发事件，站内乘客如果不能得到及时有效的撤离，必将会造成巨大的损失以及社会恐慌。图1-22012-2018年我国轨道交通客运量增长情况Fig.1-22012-2018China"sRailTransitPassengerTrafficGrowth不可预测事件一旦发生，如果没有一套相对高效的应急疏散方法，就会使各方面损失急剧增加，反之，合理有效的疏散方法能在很大程度上确保地铁车站站内人员在最短的时间内快速撤离至安全区域，也能够在一定限度内减轻经济损失，同时降低救援及险情恢复等方面工作的难度。因此，人员疏散是建筑不可预测灾害发生后确保人员安全，减少或避免人员生命和财产损失的重要措施[4]。这不仅仅是在地铁使用后应该考虑的问题，而应在其最初的工程设计建造阶段就有所体现。所以，开展地铁车站运营状态下智能应急疏散方法研究就显得尤为重要。近年来，伴随着城市轨道交通工程的快速发展，地铁已经成为人员运输的基本运营单位，其也开始逐渐发展成为我国城市交通系统的重要分支。但是，城市人口不断增加，而地铁车站的运输能力有限，随之就会出现地铁车站人流量超标，安全隐患增多这一现状。在人流密集的区域，一旦有安全隐患的存在，如果发生危险状况，后果不堪设想。因此，就必须要寻求一种智能化的疏散方法，构建以计算机技术为支撑，可以预先判断危险发生，并在危险发生时以最短时间指导人员安全疏散的地铁车站智能应急疏散系统。1.2研究意义地铁车站作为人员集散与输送的重要场所，其内部人流量大、站内空间结构复杂。在此情况下，一旦地铁车站发生应急危险状况，而此时站内人员又不能及时的撤离危险位置，就会造成巨大的人员伤亡和经济财产损失。因此，在不可预测性灾害和应急突发事件?
绪论7的关系，并给出了具体的不同结构设施连接方式下的阻塞模型计算公式。（3）构建地铁车站智能应急疏散系统在基于对地铁设计规范及人员疏散理论的研究上，对需要构建的地铁车站智能应急疏散系统进行设计并实现。首先建立了系统的整体框架，给出了构建系统的逻辑结构及技术路线；然后，从系统的网络模式选择、界面设计、数据库设计、功能特点这四方面展开具体讨论。最后，在.NETFramework4.5.1框架下采用C#编程语言开发了地铁车站智能应急疏散系统，实现了前兆性分析与监测、人员疏散路径规划这两个功能，为地铁车站站内人员的安全疏散提供技术支持。最后，选取工程实例，对构建的地铁车站智能应急疏散系统中的前兆性分析与监测、人员疏散路径规划这大功能进行验证，完成了前兆性分析与监测模块中对地铁车站实时监控视频观看、视频回放以及过往事故查询，并且对站内客流量异常情况进行监测报警，同时对常规常态下站台层站内人员的疏散路径进行规划，并在部分位置发生危险时，对站台层人员安全疏散过程进行引导，验证了系统的可行性。1.4.2技术路线本文的主要研究路线如图1-3所示。图1-3技术路线图Fig.1-3TechnologyRoadMap
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进A*算法优化的移动机器人路径规划研究[J]. 陈豪,李勇,罗靖迪. 自动化与仪器仪表. 2018(12)
[2]基于Dijkstra算法的最优解列断面快速搜索方法[J]. 王乙斐,唐飞,刘涤尘,廖清芬,杨健,汪颂军. 电力自动化设备. 2015(04)
[3]一种利用改进A*算法的无人机航迹规划[J]. 占伟伟,王伟,陈能成,王超. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(03)
[4]创新科技引领消防工作新发展——专访公安部沈阳消防研究所副所长潘刚[J]. 樊超. 中国公共安全. 2014(09)
[5]拥挤踩踏事故风险定量评价模型及其优化分析[J]. 佟瑞鹏,李春旭,郑毛景,邓晓瑞. 中国安全科学学报. 2013(12)
[6]基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划[J]. 张琦,马家辰,谢玮,马立勇. 东北大学学报(自然科学版). 2013(11)
[7]遗传算法和Dijkstra算法在动态权值系统中的比较[J]. 马超. 计算机技术与发展. 2012(09)
[8]基于改进Dijkstra算法的最短路径搜索仿真[J]. 殷超. 山东理工大学学报(自然科学版). 2010(06)
[9]复杂路网下多客户间最短路径的扇面Dijkstra算法[J]. 郑四发,曹剑东,连小珉. 清华大学学报(自然科学版). 2009(11)
[10]安全疏散研究综述[J]. 杨铠腾,覃潘丽. 中国西部科技. 2008(11)
硕士论文
[1]路径规划算法的研究及应用[D]. 谢娟.电子科技大学 2015
本文编号：3444605
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/boshibiyelunwen/3444605.html
