基于三维生态足迹模型的江西省土地承载力研究
发布时间：2021-10-21 10:05
土地资源作为一种稀缺资源,随着经济社会的发展,其稀缺性愈加突出,开展土地承载能力的评价尤为迫切。生态足迹模型是土地承载力评价的一种重要方法,该模型从生态学角度出发,考虑区域生态环境的整体性,可以更加合理、准确的评价土地承载力。本文采用国家公顷和省公顷相结合的方式,重新计算均衡因子与产量因子以优化三维生态足迹模型,对江西省及各地级市2006-2017年间的生态承载力、足迹深度、足迹广度、三维生态足迹进行测算,并由模型计算结果引入土地承载力指标体系与土地利用可持续发展指标体系,对江西省及各地级市的土地承载状况以及可持续状况进行研究。根据江西省2006-2017年生态承载力与生态足迹的曲线趋势性预测江西省2018-2030年的生态状况,基于研究成果给出相应建议。研究结论如下:（1）2006-2017年,江西省人均生态承载力呈波动上升趋势,耕地所占比重最大,土地资源供给主要来自耕地。各地级市人均生态承载力呈现出以宜春市、吉安市、抚州市、鹰潭市为中心的“中间高,四周低”的分布格局,各市之间生态承载力差异性较为明显。（2）2006-2017年,江西省人均足迹深度在1-2之间徘徊,呈波动上升趋势。林...
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第二章研究区概况与数据来源8第二章研究区概况与数据来源2.1研究区选择江西省位于我国东南部华东地区，范围在北纬23°29′14″-30°04′41″，东经113°34′36″-118°28′58″之间。与福建、浙江、湖南、广东、湖北、安徽6省接壤，国土总面积16.69万平方公里，总人口4647.6万人（2018年常住人口）。省内共11个地级市，各市地理位置如图2.1所示。图2.1江西省行政区划图
第四章江西省土地承载力评价分析25图4.1江西省2006-2017年人均生态承载力构成从上图4.1看，耕地所占比重最大，在51.96%-78.99%之间，表明江西省的土地资源供给主要还是来自耕地，其余类型土地占比均较小，从高到底依次为林地、建设用地、水域、牧草地，其中牧草地的占比不足1%，表明江西境内牧草地面积较小，牧草地对居民的生产生活的供给程度较低。随着社会经济的发展，人们对畜牧产品的需求将会越来越大，虽然牧草地的生态承载力也在逐渐上升，但目前为止仍然满足不了人们当前的需求，今年的猪肉价疯涨便是最好的例子，各级政府以及社会各界应当对牧草地的开发给予足够的重视。4.2.2足迹深度计算结果评价足迹深度是指在当前一年内的资源消耗后，再生成等量的资源所需的时间。按照公式（3.5），对江西省2006-2017年的各类土地足迹深度计算，结果见表4.5。表4.5江西省2006-2017年不同地类人均足迹深度年份耕地林地草地水域建设用地化石能源用地人均足迹深度20061.00001.00001.00001.14551.00001.93761.219320071.04551.00001.00001.24691.00001.84081.313220081.10531.00001.00001.38111.00001.94411.373420091.02041.00001.00001.53891.00002.13531.238920101.00471.00391.00001.31841.00002.65531.250320111.05311.00001.00001.34171.16382.56151.318120121.09611.00001.00001.45531.18362.50821.357320131.12981.00001.00001.71801.16992.07661.450820141.18011.00001.00001.62491.20881.92641.477320151.17991.00001.00001.77501.30001.91051.474720161.16861.00001.00001.61541.26451.98581.473920171.17121.00001.00001.91641.35431.83261.4693
【参考文献】：
期刊论文
[1]重庆市江津区土地资源承载力时空差异研究[J]. 程小于,杨庆媛,毕国华. 长江流域资源与环境. 2019(10)
[2]西藏土地资源承载力的现实与未来——基于膳食营养当量分析[J]. 郝庆,封志明,杨艳昭,朱鹤. 自然资源学报. 2019(05)
[3]基于生态足迹方法的西南地区典型资源型城市攀枝花市的可持续发展研究[J]. 杨丹荔,罗怀良,蒋景龙. 生态科学. 2017(06)
[4]基于生态敏感性评价的乌海市土地资源承载力分析[J]. 史娜娜,全占军,韩煜,王琦,肖能文,高晓奇. 水土保持研究. 2017(01)
[5]基于改进三维生态足迹模型的张家口市生态可持续性评价[J]. 刘超,许月卿,孙丕苓,刘佳. 水土保持通报. 2016(06)
[6]基于三维生态足迹模型扩展的土地承载力指数研究——以温州市为例[J]. 靳相木,柳乾坤. 生态学报. 2017(09)
[7]基于改进生态足迹模型的海岛城市土地承载力评价——以舟山市为例[J]. 张红,陈嘉伟,周鹏. 经济地理. 2016(06)
[8]基于生态足迹的天山北坡经济带生态承载力评价与预测[J]. 向秀容,潘韬,吴绍洪,刘卫东,马丽,王晓峰,尹云鹤,李静. 地理研究. 2016(05)
[9]岷江上游土地资源承载力评价[J]. 李刚,卢晓宁,边金虎,李爱农,雷光斌,南希,姜琳. 水土保持研究. 2015(01)
[10]基于“国家公顷”生态足迹模型的广东省生态安全研究[J]. 黄羿,杨林安,张正栋,夏斌. 生态经济. 2012(07)
博士论文
[1]基于改进三维生态足迹模型的土地承载力指数研究[D]. 柳乾坤.浙江大学 2016
硕士论文
[1]基于改进三维生态足迹模型的黄河下游背河洼地区土地承载力评价[D]. 康国华.河南大学 2019
[2]基于三维生态足迹模型的河南省可持续发展研究[D]. 温明晟.河南财经政法大学 2019
本文编号：3448763
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第二章研究区概况与数据来源8第二章研究区概况与数据来源2.1研究区选择江西省位于我国东南部华东地区，范围在北纬23°29′14″-30°04′41″，东经113°34′36″-118°28′58″之间。与福建、浙江、湖南、广东、湖北、安徽6省接壤，国土总面积16.69万平方公里，总人口4647.6万人（2018年常住人口）。省内共11个地级市，各市地理位置如图2.1所示。图2.1江西省行政区划图
第四章江西省土地承载力评价分析25图4.1江西省2006-2017年人均生态承载力构成从上图4.1看，耕地所占比重最大，在51.96%-78.99%之间，表明江西省的土地资源供给主要还是来自耕地，其余类型土地占比均较小，从高到底依次为林地、建设用地、水域、牧草地，其中牧草地的占比不足1%，表明江西境内牧草地面积较小，牧草地对居民的生产生活的供给程度较低。随着社会经济的发展，人们对畜牧产品的需求将会越来越大，虽然牧草地的生态承载力也在逐渐上升，但目前为止仍然满足不了人们当前的需求，今年的猪肉价疯涨便是最好的例子，各级政府以及社会各界应当对牧草地的开发给予足够的重视。4.2.2足迹深度计算结果评价足迹深度是指在当前一年内的资源消耗后，再生成等量的资源所需的时间。按照公式（3.5），对江西省2006-2017年的各类土地足迹深度计算，结果见表4.5。表4.5江西省2006-2017年不同地类人均足迹深度年份耕地林地草地水域建设用地化石能源用地人均足迹深度20061.00001.00001.00001.14551.00001.93761.219320071.04551.00001.00001.24691.00001.84081.313220081.10531.00001.00001.38111.00001.94411.373420091.02041.00001.00001.53891.00002.13531.238920101.00471.00391.00001.31841.00002.65531.250320111.05311.00001.00001.34171.16382.56151.318120121.09611.00001.00001.45531.18362.50821.357320131.12981.00001.00001.71801.16992.07661.450820141.18011.00001.00001.62491.20881.92641.477320151.17991.00001.00001.77501.30001.91051.474720161.16861.00001.00001.61541.26451.98581.473920171.17121.00001.00001.91641.35431.83261.4693
【参考文献】：
期刊论文
[1]重庆市江津区土地资源承载力时空差异研究[J]. 程小于,杨庆媛,毕国华. 长江流域资源与环境. 2019(10)
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[3]基于生态足迹方法的西南地区典型资源型城市攀枝花市的可持续发展研究[J]. 杨丹荔,罗怀良,蒋景龙. 生态科学. 2017(06)
[4]基于生态敏感性评价的乌海市土地资源承载力分析[J]. 史娜娜,全占军,韩煜,王琦,肖能文,高晓奇. 水土保持研究. 2017(01)
[5]基于改进三维生态足迹模型的张家口市生态可持续性评价[J]. 刘超,许月卿,孙丕苓,刘佳. 水土保持通报. 2016(06)
[6]基于三维生态足迹模型扩展的土地承载力指数研究——以温州市为例[J]. 靳相木,柳乾坤. 生态学报. 2017(09)
[7]基于改进生态足迹模型的海岛城市土地承载力评价——以舟山市为例[J]. 张红,陈嘉伟,周鹏. 经济地理. 2016(06)
[8]基于生态足迹的天山北坡经济带生态承载力评价与预测[J]. 向秀容,潘韬,吴绍洪,刘卫东,马丽,王晓峰,尹云鹤,李静. 地理研究. 2016(05)
[9]岷江上游土地资源承载力评价[J]. 李刚,卢晓宁,边金虎,李爱农,雷光斌,南希,姜琳. 水土保持研究. 2015(01)
[10]基于“国家公顷”生态足迹模型的广东省生态安全研究[J]. 黄羿,杨林安,张正栋,夏斌. 生态经济. 2012(07)
博士论文
[1]基于改进三维生态足迹模型的土地承载力指数研究[D]. 柳乾坤.浙江大学 2016
硕士论文
[1]基于改进三维生态足迹模型的黄河下游背河洼地区土地承载力评价[D]. 康国华.河南大学 2019
[2]基于三维生态足迹模型的河南省可持续发展研究[D]. 温明晟.河南财经政法大学 2019
本文编号：3448763
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