北京市暴雨分布规律与洪涝灾害风险评估研究
发布时间：2021-10-29 22:37
随着包括中国在内的全球气候形势逐渐变暖,其带来的一系列环境问题严重影响了生态系统的平衡以及人类的正常生存环境,如全球气温升高、海平面的上升和一些极端的天气灾害事件频繁的发生等,引起了各个领域的高度关注。其中在极端天气影响下,大部分城市的降雨规律也随之改变,并由此给人们正常的生产生活带来了极大影响,阻碍了社会经济的进步与发展。我国的超大城市之一北京市,近年来其极端降水频繁发生,由极端降水导致的暴雨洪涝灾害给市民和政府带来了巨大影响,如::2011年“7·24”和2012年“7·21”两场特大暴雨引发的洪涝灾害事件,造成的巨大损失让人们记忆犹新。因此,开展北京市暴雨时空分布规律研究,分析暴雨历时特征变化、暴雨强度公式及相关理论,评估北京市洪涝灾害风险,能够最大程度加强城市洪涝灾害管理,减轻人员伤亡及经济损失。此外,对北京市开展的“海绵城市”建设有一定的积极指导作用。本文研究根据北京市20个国家级气象站的降雨资料,基于地理信息数据对北京市暴雨时空分布特征进行分析,同时根据《导则》,建立了北京市1961-1990年和1991-2017年两个气候态下的暴雨强度公式和2 a重现期下历时30 min...
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第3章北京市暴雨时空分布9北京市区域的数字地面高程DEM资料为STRM数据，分辨率为30m×30m，1∶100万北京市行政区划边界和土地利用数据由中科院地理科学与环境研究所提供（图2-1）。图2-1北京市气象站点分布图Fig.2-1DistributionmapofweatherstationinBeijing表2-1北京市气象站点信息Table2-1TheinformationofweatherstationinBeijing站号台站名经纬度站号站名经纬度54398顺义116.617°E40.133°N54433朝阳116.500°E39.950°N54399海淀116.283°E39.983°N54499昌平116.217°E40.217°N54406延庆115.967°E40.450°N54501斋堂115.683°E39.967°N54410佛爷顶116.133°E40.600°N54505门头沟116.117°E39.917°N54412汤河口116.633°E40.733°N54511观象台116.467°E39.800°N54416密云116.867°E40.38354513石景山116.200°E39.950°N54419怀柔116.633°E40.367°N54514丰台116.250°E39.867°N54421上甸子117.117°E40.650°N54594大兴116.350°E39.717°N54424平谷117.117°E40.167°N54596房山116.133°E39.683°N54431通州116.633°E39.917°N54597霞云岭115.733°E39.733°N
第3章北京市暴雨时空分布13(b)图3-2北京市降水量分析Fig.2-2AnalysisofprecipitationinBeijing2.3.3降水空间分布特征从图2-3可以看出，北京市降水偏多区呈东北—西南向分布。怀柔南部、密云南部与平谷大部分地区是东北部降水的高值中心，包括怀柔区的北部山区、八道河、枣树林、大水峪一带；密云的半城子、沙厂水库及平谷区东北部海子水库、将军关、刁窝一带。房山则是西南部降水的高值中心，包括清水、大石河流域、漫水河、霞云岭。城区的石景山、朝阳也存在着多雨中心。相对与降水高值中心，北京市西部、西北部以及东南部地区，降水相对较少。图2-3北京市1961-2018年平均降雨量Fig.2-3AveragerainfallofBeijingin1961-2018
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球升温1.5℃和2.0℃背景下北京市暴雨洪涝淹没风险研究[J]. 张君枝,袁冯,王冀,孙赫敏,刘洪,马文林. 气候变化研究进展. 2020(01)
[2]我国洪水灾害风险研究综述[J]. 刘世强. 农业科技与信息. 2019(21)
[3]1961～2018年河南省暴雨初终日和暴雨日数的时空变化规律分析[J]. 李凤秀,姬兴杰. 长江流域资源与环境. 2019(10)
[4]我国西北暴雨的研究进展[J]. 黄玉霞,王宝鉴,黄武斌,段伯隆,杨秀梅. 暴雨灾害. 2019(05)
[5]1960-2017年来长江流域暴雨特征分析[J]. 王乐,邢雯慧. 中国农村水利水电. 2019(09)
[6]1961—2016年我国区域性暴雨过程的客观识别及其气候特征[J]. 叶殿秀,王遵娅,高荣,王荣,肖潺. 气候变化研究进展. 2019(06)
[7]基于北京市暴雨天气的城市应急管理对策[J]. 杜春宇,闫丽朱. 北京工业职业技术学院学报. 2019(03)
[8]IPCC 1.5℃特别报告发布,温室气体减排新时代的标志[J]. 姜克隽. 气候变化研究进展. 2018(06)
[9]新疆雪线场的建立及其空间分布特征[J]. 张连成,胡列群,李帅,侯小刚,郑照军. 干旱区研究. 2018(04)
[10]基于FloodArea模型的重庆沙坪坝区内涝风险评估研究[J]. 康俊,周杰,程炳岩. 西南大学学报(自然科学版). 2017(12)
硕士论文
[1]泰州市暴雨强度公式修编及设计暴雨雨型研究[D]. 徐雨.扬州大学 2018
[2]湖南省主要城市降水特性分析及设计雨型研究[D]. 张欢.湖南大学 2018
[3]广西致灾暴雨特征及地形影响分析[D]. 陈刘凤.广西师范学院 2016
[4]宝鸡市暴雨强度公式推求与设计暴雨雨型分析[D]. 李龙.西安建筑科技大学 2015
[5]北京城区内涝的空间分布特征研究及风险分析[D]. 查力.首都师范大学 2014
[6]郓城县暴雨强度公式的推导与研究[D]. 蒋伟萍.长安大学 2014
[7]陕西秦岭南北地区暴雨时空分布与暴雨灾害风险评价[D]. 康丽玮.陕西师范大学 2014
[8]北京市设计暴雨雨型分析[D]. 牟金磊.兰州交通大学 2011
[9]我国南部夏季持续性暴雨的时空变化及其对应的环流特征[D]. 许艳峰.南京信息工程大学 2008
本文编号：3465511
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第3章北京市暴雨时空分布9北京市区域的数字地面高程DEM资料为STRM数据，分辨率为30m×30m，1∶100万北京市行政区划边界和土地利用数据由中科院地理科学与环境研究所提供（图2-1）。图2-1北京市气象站点分布图Fig.2-1DistributionmapofweatherstationinBeijing表2-1北京市气象站点信息Table2-1TheinformationofweatherstationinBeijing站号台站名经纬度站号站名经纬度54398顺义116.617°E40.133°N54433朝阳116.500°E39.950°N54399海淀116.283°E39.983°N54499昌平116.217°E40.217°N54406延庆115.967°E40.450°N54501斋堂115.683°E39.967°N54410佛爷顶116.133°E40.600°N54505门头沟116.117°E39.917°N54412汤河口116.633°E40.733°N54511观象台116.467°E39.800°N54416密云116.867°E40.38354513石景山116.200°E39.950°N54419怀柔116.633°E40.367°N54514丰台116.250°E39.867°N54421上甸子117.117°E40.650°N54594大兴116.350°E39.717°N54424平谷117.117°E40.167°N54596房山116.133°E39.683°N54431通州116.633°E39.917°N54597霞云岭115.733°E39.733°N
第3章北京市暴雨时空分布13(b)图3-2北京市降水量分析Fig.2-2AnalysisofprecipitationinBeijing2.3.3降水空间分布特征从图2-3可以看出，北京市降水偏多区呈东北—西南向分布。怀柔南部、密云南部与平谷大部分地区是东北部降水的高值中心，包括怀柔区的北部山区、八道河、枣树林、大水峪一带；密云的半城子、沙厂水库及平谷区东北部海子水库、将军关、刁窝一带。房山则是西南部降水的高值中心，包括清水、大石河流域、漫水河、霞云岭。城区的石景山、朝阳也存在着多雨中心。相对与降水高值中心，北京市西部、西北部以及东南部地区，降水相对较少。图2-3北京市1961-2018年平均降雨量Fig.2-3AveragerainfallofBeijingin1961-2018
【参考文献】：
期刊论文
[1]全球升温1.5℃和2.0℃背景下北京市暴雨洪涝淹没风险研究[J]. 张君枝,袁冯,王冀,孙赫敏,刘洪,马文林. 气候变化研究进展. 2020(01)
[2]我国洪水灾害风险研究综述[J]. 刘世强. 农业科技与信息. 2019(21)
[3]1961～2018年河南省暴雨初终日和暴雨日数的时空变化规律分析[J]. 李凤秀,姬兴杰. 长江流域资源与环境. 2019(10)
[4]我国西北暴雨的研究进展[J]. 黄玉霞,王宝鉴,黄武斌,段伯隆,杨秀梅. 暴雨灾害. 2019(05)
[5]1960-2017年来长江流域暴雨特征分析[J]. 王乐,邢雯慧. 中国农村水利水电. 2019(09)
[6]1961—2016年我国区域性暴雨过程的客观识别及其气候特征[J]. 叶殿秀,王遵娅,高荣,王荣,肖潺. 气候变化研究进展. 2019(06)
[7]基于北京市暴雨天气的城市应急管理对策[J]. 杜春宇,闫丽朱. 北京工业职业技术学院学报. 2019(03)
[8]IPCC 1.5℃特别报告发布,温室气体减排新时代的标志[J]. 姜克隽. 气候变化研究进展. 2018(06)
[9]新疆雪线场的建立及其空间分布特征[J]. 张连成,胡列群,李帅,侯小刚,郑照军. 干旱区研究. 2018(04)
[10]基于FloodArea模型的重庆沙坪坝区内涝风险评估研究[J]. 康俊,周杰,程炳岩. 西南大学学报(自然科学版). 2017(12)
硕士论文
[1]泰州市暴雨强度公式修编及设计暴雨雨型研究[D]. 徐雨.扬州大学 2018
[2]湖南省主要城市降水特性分析及设计雨型研究[D]. 张欢.湖南大学 2018
[3]广西致灾暴雨特征及地形影响分析[D]. 陈刘凤.广西师范学院 2016
[4]宝鸡市暴雨强度公式推求与设计暴雨雨型分析[D]. 李龙.西安建筑科技大学 2015
[5]北京城区内涝的空间分布特征研究及风险分析[D]. 查力.首都师范大学 2014
[6]郓城县暴雨强度公式的推导与研究[D]. 蒋伟萍.长安大学 2014
[7]陕西秦岭南北地区暴雨时空分布与暴雨灾害风险评价[D]. 康丽玮.陕西师范大学 2014
[8]北京市设计暴雨雨型分析[D]. 牟金磊.兰州交通大学 2011
[9]我国南部夏季持续性暴雨的时空变化及其对应的环流特征[D]. 许艳峰.南京信息工程大学 2008
本文编号：3465511
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