基于SWAT模型的京津冀地区地表水环境模拟研究
发布时间：2021-11-07 22:55
水资源是当今社会生产生活及经济发展不可或缺的关键要素。随着人类社会的发展以及城市化进程的不断加快,水体污染已成为影响人类生活和制约经济发展的瓶颈问题。为预测不同水体污染防控措施下水环境质量的变化情况,利用水环境模型对流域水环境质量进行模拟和描述,预测其时空变化规律,具有重要的现实意义。分布式地表水环境模型自提出以来便成为辅助水环境质量模拟研究的重要工具,对水体水质变化规律研究具有重要的意义。SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型作为分布式模型的代表,在流域径流、污染物迁移转化模拟和下垫面情景变化分析等方面应用广泛。依北京、天津、河北的地理位置、城市功能以及产业链关系,我国提出了京津冀协同发展战略,旨在推进地区分工协作,优化产业布局,在保护生态环境的基础上实现经济的发展,是促进人口与环境和谐发展,实现地区产业互补,带动整个区域经济增长的重大国家战略。水作为社会发展的基础性自然资源和经济资源,京津冀地区水体却受到了不同程度的污染,水污染防控已然成为该地区重要的战略性工作。本文以京津冀地区与海河流域重叠部分为研究区域,针对研究区内水污染问题,开展了3个方...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文研究技术路线
第2章研究区域概况8第2章研究区域概况2.1京津冀区域概况2.1.1自然地理概况如图2.1，京津冀地区主体位于华北平原，界于北纬36°05′-42°40′，东经113°27′-119°50′之间，由北京、天津2个直辖市以及河北省承德、张家口、秦皇岛、唐山、廊坊、保定、石家庄、沧州、衡水、邢台、邯郸11个地级市组成。图2.1京津冀地区位置概况Fig.2.1OverviewofthelocationofBeijing-Tianjin-Hebeiregion京津冀地区地势西北高、东南低，地貌多样复杂，高原、山地、丘陵、盆地、平原类型齐全，有坝上高原、燕山和太行山地以及河北平原三大地貌，整体属温带大陆性季风气候，四季分明，年日照时数2,300小时，年均降水量484.5mm[38]。京津冀地区大部分位于温暖带落叶阔叶林区域暖温带北部落叶栎林地带，北部仅张家口市、承德市部分地区位于温带草原区域，南部邯郸市部分面积位于温暖带落叶阔叶林区域暖温带南部落叶栎林亚地带。主要的植被类型为栽培植被，
第2章研究区域概况10图2.2京津冀地区河流及水系分布Fig.2.2DistributionofriversandriverbasinsesofBeijing-Tianjin-Hebeiregion2.1.2社会经济概况京津冀总面积约21.8万km2，常住人口1.1亿，经济总量达74,612亿元（2015年），是中国人口密度最大、经济体量最大的区域之一[41-43]。根据最新国民经济和社会发展公报[44-46]统计显示，截止到2019年末，北京市地区常住人口为2,153.6万人，其中城镇人口比重为86.6%，地区生产总值35,371.3亿元，其中第三产业占83.5%，按照行业划分，其他服务业创造的生产总值最高，占45%；河北省地区常住人口7,591.97万人，城镇人口占比57.62%，河北省地区生产总值35,104.5亿元，第三产业占比51.3%，粮食总产量3,739.2万吨。截止到2018年末，天津市地区常住人口为1,559.6万人，城镇人口比重为83.15%，天津市生产总值18,809.64亿元，第三产业占比58.6%，第一产业仅为0.9%。2.2京津冀水环境概况2.2.1污染来源
【参考文献】：
期刊论文
[1]养殖环境污染的原因及有效对策[J]. 萨日娜. 当代畜禽养殖业. 2019(11)
[2]基于SWAT模型的海河南系独流减河流域基础数据库构建[J]. 王妍溪,刘琼琼. 中国资源综合利用. 2019(07)
[3]改进的输出系数模型在缺资料地区面源综合评价[J]. 胡正,敖天其,李孟芮,胡富昶,刘凌雪. 灌溉排水学报. 2019(02)
[4]基于ArcGIS的土壤信息数据库构建[J]. 舒博宁,时青,李栋. 山东水利. 2018(02)
[5]SWAT模型土壤物理属性数据库本土化构建研究[J]. 徐冬梅,胡昊,王文川,刘惠敏. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(01)
[6]DEM分辨率对SWAT模型输出的影响[J]. 高大鹏,孙贺阳. 内蒙古水利. 2017(09)
[7]一维水质模型在排污口对水质影响分析中的应用[J]. 龚慧,国静,李骏,姚敏. 江苏水利. 2017(06)
[8]基于改进输出系数法的长江流域面源污染负荷估算[J]. 陈亚荣,阮秋明,韩凤翔,周乐群,洪松. 测绘地理信息. 2017(01)
[9]SWAT模型数据库的构建[J]. 朱烨,方秀琴,王凯. 地理空间信息. 2016(12)
[10]DEM分辨率对SWAT模型水文模拟的影响研究[J]. 吴江,胡胜. 灌溉排水学报. 2016(11)
博士论文
[1]伊通河流域非点源污染的模拟与预测[D]. 张正.吉林大学 2014
[2]中国水污染治理的动态CGE模型构建与政策评估研究[D]. 陈雯.湖南大学 2012
[3]非点源污染分布式模拟[D]. 庞靖鹏.北京师范大学 2007
硕士论文
[1]基于SWAT模型的京津冀地区地表径流模拟研究[D]. 林豪栋.吉林大学 2020
[2]基于SWAT模型的阜阳市沙颍河流域非点源总氮时空分布研究[D]. 解志林.安徽理工大学 2019
[3]石头口门水库汇水流域非点源污染模拟与风险评价[D]. 闫雪嫚.吉林大学 2018
[4]SWAT模型在西湖流域非点源污染的应用研究[D]. 张上化.浙江工业大学 2018
[5]中国主要农作物的理论灌溉效率及其节水潜力研究[D]. 周雯晶.华北水利水电大学 2018
[6]基于SWAT模型的J河武汉段流域非点源污染特征分析[D]. 杨睿.华中科技大学 2018
[7]基于SWAT模型的大汶河流域不同分辨率数据组合下地表径流的模拟研究[D]. 张同.山东农业大学 2017
[8]基于SWAT的清潩河流域水污染特征模拟研究[D]. 郑紫瑞.郑州大学 2017
[9]农业面源污染风险评估及分级区划研究[D]. 陈梅.南京大学 2014
[10]基于SWAT模型的浙江省安吉县西苕溪流域非点源污染研究[D]. 吴一鸣.浙江大学 2013
本文编号：3482545
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文研究技术路线
第2章研究区域概况8第2章研究区域概况2.1京津冀区域概况2.1.1自然地理概况如图2.1，京津冀地区主体位于华北平原，界于北纬36°05′-42°40′，东经113°27′-119°50′之间，由北京、天津2个直辖市以及河北省承德、张家口、秦皇岛、唐山、廊坊、保定、石家庄、沧州、衡水、邢台、邯郸11个地级市组成。图2.1京津冀地区位置概况Fig.2.1OverviewofthelocationofBeijing-Tianjin-Hebeiregion京津冀地区地势西北高、东南低，地貌多样复杂，高原、山地、丘陵、盆地、平原类型齐全，有坝上高原、燕山和太行山地以及河北平原三大地貌，整体属温带大陆性季风气候，四季分明，年日照时数2,300小时，年均降水量484.5mm[38]。京津冀地区大部分位于温暖带落叶阔叶林区域暖温带北部落叶栎林地带，北部仅张家口市、承德市部分地区位于温带草原区域，南部邯郸市部分面积位于温暖带落叶阔叶林区域暖温带南部落叶栎林亚地带。主要的植被类型为栽培植被，
第2章研究区域概况10图2.2京津冀地区河流及水系分布Fig.2.2DistributionofriversandriverbasinsesofBeijing-Tianjin-Hebeiregion2.1.2社会经济概况京津冀总面积约21.8万km2，常住人口1.1亿，经济总量达74,612亿元（2015年），是中国人口密度最大、经济体量最大的区域之一[41-43]。根据最新国民经济和社会发展公报[44-46]统计显示，截止到2019年末，北京市地区常住人口为2,153.6万人，其中城镇人口比重为86.6%，地区生产总值35,371.3亿元，其中第三产业占83.5%，按照行业划分，其他服务业创造的生产总值最高，占45%；河北省地区常住人口7,591.97万人，城镇人口占比57.62%，河北省地区生产总值35,104.5亿元，第三产业占比51.3%，粮食总产量3,739.2万吨。截止到2018年末，天津市地区常住人口为1,559.6万人，城镇人口比重为83.15%，天津市生产总值18,809.64亿元，第三产业占比58.6%，第一产业仅为0.9%。2.2京津冀水环境概况2.2.1污染来源
【参考文献】：
期刊论文
[1]养殖环境污染的原因及有效对策[J]. 萨日娜. 当代畜禽养殖业. 2019(11)
[2]基于SWAT模型的海河南系独流减河流域基础数据库构建[J]. 王妍溪,刘琼琼. 中国资源综合利用. 2019(07)
[3]改进的输出系数模型在缺资料地区面源综合评价[J]. 胡正,敖天其,李孟芮,胡富昶,刘凌雪. 灌溉排水学报. 2019(02)
[4]基于ArcGIS的土壤信息数据库构建[J]. 舒博宁,时青,李栋. 山东水利. 2018(02)
[5]SWAT模型土壤物理属性数据库本土化构建研究[J]. 徐冬梅,胡昊,王文川,刘惠敏. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(01)
[6]DEM分辨率对SWAT模型输出的影响[J]. 高大鹏,孙贺阳. 内蒙古水利. 2017(09)
[7]一维水质模型在排污口对水质影响分析中的应用[J]. 龚慧,国静,李骏,姚敏. 江苏水利. 2017(06)
[8]基于改进输出系数法的长江流域面源污染负荷估算[J]. 陈亚荣,阮秋明,韩凤翔,周乐群,洪松. 测绘地理信息. 2017(01)
[9]SWAT模型数据库的构建[J]. 朱烨,方秀琴,王凯. 地理空间信息. 2016(12)
[10]DEM分辨率对SWAT模型水文模拟的影响研究[J]. 吴江,胡胜. 灌溉排水学报. 2016(11)
博士论文
[1]伊通河流域非点源污染的模拟与预测[D]. 张正.吉林大学 2014
[2]中国水污染治理的动态CGE模型构建与政策评估研究[D]. 陈雯.湖南大学 2012
[3]非点源污染分布式模拟[D]. 庞靖鹏.北京师范大学 2007
硕士论文
[1]基于SWAT模型的京津冀地区地表径流模拟研究[D]. 林豪栋.吉林大学 2020
[2]基于SWAT模型的阜阳市沙颍河流域非点源总氮时空分布研究[D]. 解志林.安徽理工大学 2019
[3]石头口门水库汇水流域非点源污染模拟与风险评价[D]. 闫雪嫚.吉林大学 2018
[4]SWAT模型在西湖流域非点源污染的应用研究[D]. 张上化.浙江工业大学 2018
[5]中国主要农作物的理论灌溉效率及其节水潜力研究[D]. 周雯晶.华北水利水电大学 2018
[6]基于SWAT模型的J河武汉段流域非点源污染特征分析[D]. 杨睿.华中科技大学 2018
[7]基于SWAT模型的大汶河流域不同分辨率数据组合下地表径流的模拟研究[D]. 张同.山东农业大学 2017
[8]基于SWAT的清潩河流域水污染特征模拟研究[D]. 郑紫瑞.郑州大学 2017
[9]农业面源污染风险评估及分级区划研究[D]. 陈梅.南京大学 2014
[10]基于SWAT模型的浙江省安吉县西苕溪流域非点源污染研究[D]. 吴一鸣.浙江大学 2013
本文编号：3482545
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