无人光伏充电站维修人员调度策略研究
发布时间：2021-11-29 04:36
无人光伏充电站的建设既能达到节能减排的目的,又能解决能源危机问题,同时还可以满足当前对电动汽车充电桩的日益需求。为保证无人光伏充电站的正常运行,一个科学合理的维修人员调度系统必不可少。当前关于无人光伏充电站的研究主要偏重于对充电站设备运行数据的采集、对设备故障的实时监控以及对设备的智能管理,而对维修人员的调度问题研究较少。有鉴于此,本文针对无人光伏充电站维修人员的调度问题开展了深入研究,通过改进粒子群优化算法以及神经网络算法,建立了有关维修人员调度的数学模型,并举例进行了仿真,验证了维修人员调度模型的准确性和高效性。本文主要完成工作如下:1.提出了一种多项式递减惯性权重的粒子群优化算法（PIW-PSO）,并与标准粒子群优化算法（PSO）、线性递减惯性权重粒子群优化算法（LDIW-PSO）和指数递减惯性权重粒子群优化算法（EIW-PSO）就对6个典型测试函数的测试情况进行了对比分析,证明了该算法的优越性。2.完成了无人光伏充电站已知故障类型的分析和归类,以无人光伏充电站为研究对象,对维修任务及维修人员的属性进行了分析管理,并基于神经网络算法建立了设备维修时间的预测模型,完成了对设备维修时...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Ackley函数的收敛结果对比
2标准粒子群优化算法及其改进15图2-2Rastrigin函数的收敛结果对比Fig.2-2ComparisonofconvergenceresultsofRastriginfunction图2-3Girewank函数的收敛结果对比Fig.2-3ComparisonofconvergenceresultsofGirewankfunction图2-4Sphere函数的收敛结果对比Fig.2-4ComparisonofconvergenceresultsofSpherefunction
2标准粒子群优化算法及其改进15图2-2Rastrigin函数的收敛结果对比Fig.2-2ComparisonofconvergenceresultsofRastriginfunction图2-3Girewank函数的收敛结果对比Fig.2-3ComparisonofconvergenceresultsofGirewankfunction图2-4Sphere函数的收敛结果对比Fig.2-4ComparisonofconvergenceresultsofSpherefunction
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进遗传算法的相控阵雷达任务调度方法[J]. 明乐,周峰. 探测与控制学报. 2019(05)
[2]染缸排产建模及滑动时间窗启发式调度算法[J]. 隗千千,董兴业,王焕政. 计算机应用. 2020(01)
[3]基于匈牙利算法的运输问题改进算法[J]. 张雨晨,王竹芳. 价值工程. 2019(04)
[4]含太阳能光热电站的风-光热-水电力系统联合优化调度[J]. 田录林,张盛炜,田琦,巨思远,张沛文. 通信电源技术. 2018(11)
[5]应用多元线性回归模型的铁路客运量预测[J]. 彭辉,赵亚军,胡章浩. 重庆理工大学学报(自然科学). 2018(09)
[6]基于多变量非稳态时间序列模型的农业劳动力供给预测[J]. 李崇梅,王文军,胡际莲. 统计与决策. 2018(10)
[7]基于样本双重筛选的光伏发电功率预测[J]. 冬雷,周晓,郝颖,廖晓钟,高阳. 太阳能学报. 2018(04)
[8]改进的灰色模型在流动人口预测中的应用[J]. 郭雪峰,黄健元,王欢. 统计与决策. 2018(08)
[9]基于遗传算法的BP神经网络在水库月入库径流量预测中的应用[J]. 齐银峰,谭荣建. 水电与抽水蓄能. 2018(01)
[10]一种动态调整惯性权重的粒子群优化算法[J]. 董红斌,李冬锦,张小平. 计算机科学. 2018(02)
硕士论文
[1]太阳能充电站监测系统的研究与设计[D]. 刘兴.西安理工大学 2019
[2]太阳能电动汽车充电站监控系统研究[D]. 张国栋.山东理工大学 2018
[3]远程健康监护线下服务任务调度的模因算法研究[D]. 谢湘平.广东工业大学 2018
[4]基于寿命模型的工业汽轮机预防性维修决策与调度技术研究[D]. 孙效益.浙江大学 2017
[5]太阳能充电站远程监控系统的设计与实现[D]. 罗林洁.西安理工大学 2017
[6]护士排班的启发式算法研究与排班管理系统的设计实现[D]. 周书橙.北京交通大学 2016
[7]电动汽车充电站无功补偿的研究[D]. 崔纪永.东北石油大学 2016
[8]面向任务匹配的民用航空维修人员调度研究与应用[D]. 王海刚.重庆大学 2015
本文编号：3525854
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Ackley函数的收敛结果对比
2标准粒子群优化算法及其改进15图2-2Rastrigin函数的收敛结果对比Fig.2-2ComparisonofconvergenceresultsofRastriginfunction图2-3Girewank函数的收敛结果对比Fig.2-3ComparisonofconvergenceresultsofGirewankfunction图2-4Sphere函数的收敛结果对比Fig.2-4ComparisonofconvergenceresultsofSpherefunction
2标准粒子群优化算法及其改进15图2-2Rastrigin函数的收敛结果对比Fig.2-2ComparisonofconvergenceresultsofRastriginfunction图2-3Girewank函数的收敛结果对比Fig.2-3ComparisonofconvergenceresultsofGirewankfunction图2-4Sphere函数的收敛结果对比Fig.2-4ComparisonofconvergenceresultsofSpherefunction
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进遗传算法的相控阵雷达任务调度方法[J]. 明乐,周峰. 探测与控制学报. 2019(05)
[2]染缸排产建模及滑动时间窗启发式调度算法[J]. 隗千千,董兴业,王焕政. 计算机应用. 2020(01)
[3]基于匈牙利算法的运输问题改进算法[J]. 张雨晨,王竹芳. 价值工程. 2019(04)
[4]含太阳能光热电站的风-光热-水电力系统联合优化调度[J]. 田录林,张盛炜,田琦,巨思远,张沛文. 通信电源技术. 2018(11)
[5]应用多元线性回归模型的铁路客运量预测[J]. 彭辉,赵亚军,胡章浩. 重庆理工大学学报(自然科学). 2018(09)
[6]基于多变量非稳态时间序列模型的农业劳动力供给预测[J]. 李崇梅,王文军,胡际莲. 统计与决策. 2018(10)
[7]基于样本双重筛选的光伏发电功率预测[J]. 冬雷,周晓,郝颖,廖晓钟,高阳. 太阳能学报. 2018(04)
[8]改进的灰色模型在流动人口预测中的应用[J]. 郭雪峰,黄健元,王欢. 统计与决策. 2018(08)
[9]基于遗传算法的BP神经网络在水库月入库径流量预测中的应用[J]. 齐银峰,谭荣建. 水电与抽水蓄能. 2018(01)
[10]一种动态调整惯性权重的粒子群优化算法[J]. 董红斌,李冬锦,张小平. 计算机科学. 2018(02)
硕士论文
[1]太阳能充电站监测系统的研究与设计[D]. 刘兴.西安理工大学 2019
[2]太阳能电动汽车充电站监控系统研究[D]. 张国栋.山东理工大学 2018
[3]远程健康监护线下服务任务调度的模因算法研究[D]. 谢湘平.广东工业大学 2018
[4]基于寿命模型的工业汽轮机预防性维修决策与调度技术研究[D]. 孙效益.浙江大学 2017
[5]太阳能充电站远程监控系统的设计与实现[D]. 罗林洁.西安理工大学 2017
[6]护士排班的启发式算法研究与排班管理系统的设计实现[D]. 周书橙.北京交通大学 2016
[7]电动汽车充电站无功补偿的研究[D]. 崔纪永.东北石油大学 2016
[8]面向任务匹配的民用航空维修人员调度研究与应用[D]. 王海刚.重庆大学 2015
本文编号：3525854
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