沙漠物联网环境监测系统故障诊断研究与实现

发布时间：2021-12-09 06:50

　　物联网技术被视为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次信息革命浪潮。当前,物联网技术已被广泛应用于各个领域,在环境监测领域中物联网的应用尤其广泛。在沙漠治理中,通过布设沙漠专用物联网系统,实现对沙漠特殊环境信息的智能监测,可为沙漠科学生态治理提供数据支撑。由于沙漠环境的复杂性和恶劣性,对沙漠专用物联网系统的稳定可靠性提出了严峻挑战。在沙漠环境中,物联网系统往往会经受高温、低温及强紫外线照射等多种外界恶劣环境的影响和破坏,容易引发系统崩溃、采集数据不准确、数据传输不稳定等故障。为提高沙漠区域物联网系统的稳定可靠性,以及系统维护的及时性和便利性,充分利用故障诊断理论与技术,开展沙漠物联网系统故障诊断技术研究,研究沙漠物联网故障诊断方法,以期为物联网系统故障类型智能诊断与故障远程或自动处理奠定基础。具体研究内容如下:（1）针对沙漠物联网系统中出现的故障进行分析,研究确定系统常见故障类型以及故障的征兆信息,建立系统故障类型和故障征兆信息间的关系。研究故障诊断方法,并提出基于BP神经网络的故障诊断方案。（2）通过BP神经网络开展故障诊断分类方法研究,以阿木古龙B站、杨树柴登、甘肃古浪、新疆... 

【文章来源】：山东农业大学山东省

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【学位级别】：硕士

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物联网采集站点分布情况

山东农业大学硕士学位论文173.1.2沙漠生态大数据平台亿利沙漠生态治理大数据平台包括大数据和综合服务两个系统，亿利生态大数据平台运行首界面如图4所示，其中大数据系统中两个主要的功能，分别是数据采集与挖掘分析功能。图4亿利生态大数据平台运行首界面Fig.4ThefirstinterfaceofYiyiecologicalbigdataplatform（1）数据采集智能实时集成数据是借助自主研发的沙漠物联网环境监测系统感知节点实时采集气象数据、土壤数据以及降雨与水位数据等指标，全方位立体化的对大沙漠环境进行感知，并实现数据的可靠传输。实时采集的数据可以实时查看，每个站点的数据积累之后形成了大量的时序数据，我们利用可视化的分析工具对这些数据进行挖掘分析。实时自动采集数据显示界面如图5所示。

实时自动采集数据显示界面


本文编号：3530147