小通道气液两相流型在线辨识与预测的实验及理论研究
发布时间：2022-01-03 09:08
由于工业制造水平的提高,科技新材料的研究发展,工业设备越来越趋于精细化,小型化。由于其精细的结构,灵敏的动态响应,低能耗和高效的转换效率,微小型设备被广泛应用于许多领域,例如石油、化工、医疗等。小通道内的两相流动特性不同于常规通道,这是由于表面效应在小通道内的影响最大,同时壁面润湿性、管道截面形状、粘性力以及粗糙度等的影响也在加大。两相流系统的安全运行受流动特性和传热特性的影响较大,而流型影响着流动特性和传热特性,因此,流型的辨识至关重要。而气液两相流的压差波动信号由流体的流动状况决定,蕴含了丰富的信息,与流型有着非常密切的关系。因此研究小通道气液两相流型的在线辨识与预测具有重要的工业应用价值和学术价值。本文结合高速摄像图对光电传感器模拟信号和压差波动信号进行线性统计分析实现了小通道气液两相流型的初步辨识;对压差波动信号进行混沌分析从非线性分析的角度研究两相流波动过程,进一步提高了流型辨识的准确性;建立了基于压差波动信号的Volterra自适应短期预测和LSTM循环神经网络预测模型实现了小通道气液两相流型的在线辨识与预测。首先,本文利用自行搭建的小通道气液两相流型测试实验平台,通过调节...
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Oshinowo水平管流型划分：a.气泡流；b.塞状流；c.分层流；d.波状流；e.弹状流；
内蒙古科技大学硕士学位论文-11-图2.1小通道气液两相流型测试实验运行系统示意图图2.2小通道气液两相流型测试实验运行系统实物图1.两相流动单元气相：气相采用空气，经由静音空压机压缩升压后进入转子流量计，经转子流量计与空压机协调控制好流量后进入混相器；液相：液相采用纯净水，由蠕动泵提供动力从储水罐中吸取，再由蠕动泵控制设定流速后进入到混相器；气相和液相到达混相器后，在混相器中充分混合，为了避免气相液相到达混相器中混合后产生的大气泡对
内蒙古科技大学硕士学位论文-11-图2.1小通道气液两相流型测试实验运行系统示意图图2.2小通道气液两相流型测试实验运行系统实物图1.两相流动单元气相：气相采用空气，经由静音空压机压缩升压后进入转子流量计，经转子流量计与空压机协调控制好流量后进入混相器；液相：液相采用纯净水，由蠕动泵提供动力从储水罐中吸取，再由蠕动泵控制设定流速后进入到混相器；气相和液相到达混相器后，在混相器中充分混合，为了避免气相液相到达混相器中混合后产生的大气泡对
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相空间重构和Volterra的非线性寒区气温预测方法[J]. 何鲜峰,汪自力,何启,张宝森. 中国科学:技术科学. 2019(06)
[2]基于LSTM循环神经网络的储层物性参数预测方法研究[J]. 安鹏,曹丹平,赵宝银,杨晓利,张明. 地球物理学进展. 2019(05)
[3]基于LSTM神经网络的复合变量电动汽车充电负荷预测方法技术研究[J]. 王琨,高敬更,张勇红,魏立兵,李鹏,杨春光,董智颖. 工业仪表与自动化装置. 2019(01)
[4]一种基于LSTM的燃气管道施工破坏风险预测模型[J]. 陈毓飞,金跃辉,杨谈. 网络新媒体技术. 2019(01)
[5]基于LSTM循环神经网络的PM2.5预测[J]. 白盛楠,申晓留. 计算机应用与软件. 2019(01)
[6]改进粒子群算法优化LSTM神经网络的铁路客运量预测[J]. 李万,冯芬玲,蒋琦玮. 铁道科学与工程学报. 2018(12)
[7]基于循环神经网络的测井曲线生成方法[J]. 张东晓,陈云天,孟晋. 石油勘探与开发. 2018(04)
[8]基于遗传算法改进的一阶滞后滤波和长短期记忆网络的蓝藻水华预测方法[J]. 于家斌,尚方方,王小艺,许继平,王立,张慧妍,郑蕾. 计算机应用. 2018(07)
[9]基于阵列传感器的小管道气液两相流流型辨识[J]. 李华军,冀海峰,黄志尧,王保良,李海青. 工程热物理学报. 2016(09)
[10]基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型[J]. 王兰,李华强,吴星,王羽佳. 电力自动化设备. 2016(08)
博士论文
[1]基于传感器数据融合的小通道气液两相流参数测量新方法研究[D]. 龙军.浙江大学 2013
硕士论文
[1]基于Lotka-Volterra模型的中国网民数量预测及其行为研究[D]. 付晓霞.中国科学技术大学 2018
[2]基于多视觉的小管道气液两相流参数测量研究[D]. 郑小虎.浙江大学 2016
[3]小通道套管换热器内流体流动与传热性能研究[D]. 石国庆.东南大学 2015
[4]圆形小通道内气液两相流动特性研究[D]. 肖飞.东北电力大学 2015
[5]基于光电池阵列传感器的小通道气液两相流参数检测系统[D]. 傅翀.浙江大学 2013
本文编号：3565993
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Oshinowo水平管流型划分：a.气泡流；b.塞状流；c.分层流；d.波状流；e.弹状流；
内蒙古科技大学硕士学位论文-11-图2.1小通道气液两相流型测试实验运行系统示意图图2.2小通道气液两相流型测试实验运行系统实物图1.两相流动单元气相：气相采用空气，经由静音空压机压缩升压后进入转子流量计，经转子流量计与空压机协调控制好流量后进入混相器；液相：液相采用纯净水，由蠕动泵提供动力从储水罐中吸取，再由蠕动泵控制设定流速后进入到混相器；气相和液相到达混相器后，在混相器中充分混合，为了避免气相液相到达混相器中混合后产生的大气泡对
内蒙古科技大学硕士学位论文-11-图2.1小通道气液两相流型测试实验运行系统示意图图2.2小通道气液两相流型测试实验运行系统实物图1.两相流动单元气相：气相采用空气，经由静音空压机压缩升压后进入转子流量计，经转子流量计与空压机协调控制好流量后进入混相器；液相：液相采用纯净水，由蠕动泵提供动力从储水罐中吸取，再由蠕动泵控制设定流速后进入到混相器；气相和液相到达混相器后，在混相器中充分混合，为了避免气相液相到达混相器中混合后产生的大气泡对
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相空间重构和Volterra的非线性寒区气温预测方法[J]. 何鲜峰,汪自力,何启,张宝森. 中国科学:技术科学. 2019(06)
[2]基于LSTM循环神经网络的储层物性参数预测方法研究[J]. 安鹏,曹丹平,赵宝银,杨晓利,张明. 地球物理学进展. 2019(05)
[3]基于LSTM神经网络的复合变量电动汽车充电负荷预测方法技术研究[J]. 王琨,高敬更,张勇红,魏立兵,李鹏,杨春光,董智颖. 工业仪表与自动化装置. 2019(01)
[4]一种基于LSTM的燃气管道施工破坏风险预测模型[J]. 陈毓飞,金跃辉,杨谈. 网络新媒体技术. 2019(01)
[5]基于LSTM循环神经网络的PM2.5预测[J]. 白盛楠,申晓留. 计算机应用与软件. 2019(01)
[6]改进粒子群算法优化LSTM神经网络的铁路客运量预测[J]. 李万,冯芬玲,蒋琦玮. 铁道科学与工程学报. 2018(12)
[7]基于循环神经网络的测井曲线生成方法[J]. 张东晓,陈云天,孟晋. 石油勘探与开发. 2018(04)
[8]基于遗传算法改进的一阶滞后滤波和长短期记忆网络的蓝藻水华预测方法[J]. 于家斌,尚方方,王小艺,许继平,王立,张慧妍,郑蕾. 计算机应用. 2018(07)
[9]基于阵列传感器的小管道气液两相流流型辨识[J]. 李华军,冀海峰,黄志尧,王保良,李海青. 工程热物理学报. 2016(09)
[10]基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型[J]. 王兰,李华强,吴星,王羽佳. 电力自动化设备. 2016(08)
博士论文
[1]基于传感器数据融合的小通道气液两相流参数测量新方法研究[D]. 龙军.浙江大学 2013
硕士论文
[1]基于Lotka-Volterra模型的中国网民数量预测及其行为研究[D]. 付晓霞.中国科学技术大学 2018
[2]基于多视觉的小管道气液两相流参数测量研究[D]. 郑小虎.浙江大学 2016
[3]小通道套管换热器内流体流动与传热性能研究[D]. 石国庆.东南大学 2015
[4]圆形小通道内气液两相流动特性研究[D]. 肖飞.东北电力大学 2015
[5]基于光电池阵列传感器的小通道气液两相流参数检测系统[D]. 傅翀.浙江大学 2013
本文编号：3565993
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