风光水储互补发电系统容量优化配置研究

发布时间：2022-01-11 15:55

　　随着全球气候变暖和化石能源匮乏等问题的日益凸显,开发利用绿色可再生的能源供电是保证人类社会可持续发展的一个重要方向。但由于在时空上风光两种能源无法控制,其出力将会表现出明显的波动性、间歇性和随机性,因此风光单独并网会对电力系统造成巨大冲击;水电站具有较强的调节能力以及跟踪负荷强等特点,可以调节风电和光电的出力不稳定性,从而更有利于促进新能源的消纳;储能装置能够存储或释放电量,降低功率波动。发展风光水储多能互补发电系统,不仅可以满足地区供电的多样性要求,而且可以解决由于负荷增加而造成的水电站供电缺失的问题,为充分发挥风光水三种能源的互补发电特性,需要合理规划与水电站匹配的风光储电源容量,这对提高分布式互补发电系统的供电可靠性也会有积极影响。而根据受端的不同需求设计合理的分布式电源容量配置方案也是开发多能互补发电系统的难点。因此,本文旨在为已建成的水电站设计一套最合理的风光储容量配置方案,主要工作如下:（1）介绍了目前国内外新能源发电和多能互补系统容量配置的研究现状,本文以现有水电站位基础建立风/光/水/储互补发电系统,并阐述各电源的发电原理以和建立其出力模型。（2）确定合理的容量配置方案... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

010-2019年可再生能源产能投资Fig.1-12010-2019RenewableEnergyCapacityInvestment

技术路线流程图

风光水储互补发电系统

【参考文献】：
期刊论文
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[2]计及热惯性和运行策略的综合能源系统可靠性评估方法[J]. 吕佳炜,张沈习,程浩忠.  电力系统自动化. 2018(20)
[3]考虑补贴的独立微网容量配置优化方法[J]. 潘文霞,李建成,方坤豪.  电网技术. 2018(07)
[4]含潮流能/风/蓄/柴的孤岛微网容量优化配置[J]. 陈波,于楠,吴巍,叶元.  电力学报. 2018(03)
[5]综合能源系统建模及效益评价体系综述与展望[J]. 曾鸣,刘英新,周鹏程,王雨晴,侯孟希.  电网技术. 2018(06)
[6]基于新型自适应遗传算法的混合可靠性优化模型[J]. 安海,阎朝一,孙鹏,尹瑰巧.  航空学报. 2018(07)
[7]区域综合能源系统的综合评估指标与方法[J]. 陈柏森,廖清芬,刘涤尘,王文怡,王志义,陈思远.  电力系统自动化. 2018(04)
[8]对新形势下四川省水能、风能及太阳能开发的思考[J]. 李梓嘉,刘岩,周云,冯宇.  水电站设计. 2017(03)
[9]基于多能互补的综合能源系统多场景规划案例分析[J]. 程林,张靖,黄仁乐,王存平,田浩.  电力自动化设备. 2017(06)
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硕士论文
[1]偏远地区高速公路换电站—微电网容量协调规划[D]. 雷雪婷.哈尔滨工业大学 2019
[2]首尾相连型流域梯级水库水电联合调度研究[D]. 蒲瑜.西南交通大学 2017
[3]基于改进退火粒子群算法的分布式电源选址和定容的规划研究[D]. 周家南.兰州交通大学 2016
[4]有源配电网中分布式电源及储能的配置方法研究[D]. 袁简.东南大学 2016
[5]储能技术与新能源发电优化协调运行研究[D]. 田振霄.山东大学 2015
[6]采用极限学习机改进遗传算法的分布式电源优化配置[D]. 许一帆.长沙理工大学 2014



本文编号：3583054