基于大数据的西藏荒漠治理植物优选决策研究
发布时间：2022-02-14 10:30
土地荒漠化是当今全球面临的最为严重的社会、经济和生态问题,荒漠化的科学治理对于改善人类生存环境,保障经济社会可持续发展至关重要。植物种植是荒漠化治理的有效手段之一。针对具体的宜种区域,基于荒漠化类型、成因、生态环境及社会人文环境等影响因素的复杂多样性,运用科学的分析方法分析不同植物的环境适应性,最大程度地发挥植物的生态效益、经济效益和社会效益,对于提高我国荒漠治理的成功率、效率与效益具有重要意义。本文在总结传统荒漠化治理中植物品种选择方法的基础上,研究基于大数据的植物优选方法,增强了植物优选过程的科学性、预见性和有效性,为荒漠化治理提供了一种新思路。具体研究内容如下:（1）荒漠治理植物优选综合评价指标体系构建与决策模型研究。参考已有的研究成果,充分考虑植物与生态环境的适宜程度以及植物种植的综合效益,从环境适应性、生态效益、经济效益、社会效益和其他等5个方面构建包含21个评价指标的基于大数据的植物优选综合评价指标体系,并给出量化方法。在此基础上,构建基于相关系数的加权模糊相似优先比植物初选决策模型和基于层次分析的植物优选多属性决策模型,并结合实际应用中遇到的问题对模型进行改进,为从“生态...
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
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山东农业大学硕士学位论文37图42018年研究区温度变化趋势Fig.4Temperaturechangetrendofresearchareain2018（2）光照特征分析研究区日照条件相对充足，全年超过11.5klux的时间基本维持在3382h左右，年均光照强度可达19klux。根据图表内容可知，全年中1月、2月、12月平均光照强度较弱；自5月份开始一直到8月份，光照均保持在较高的强度区间，日平均值在22.76klux上下，日最高数值能超过100klux，而且日照时间较长可达980h，约占全年的28%。冬季日出时间较晚，光照强度较低；一般在15:00左右光照强度最高，在21:00左右逐渐趋近于零；夏天白天时间过长，光照时间一般在8:00-22:00，光照强度也相对较大。虽然该地日照时间充裕，光照资源充足（图5），但在实际种植过程中也要注意光照强度过高会对植物的叶片造成负面影响。图52018年研究区光照强度变化趋势Fig.5Sunshineintensitychangetrendofresearchareain2018（3）降水特征分析研究区全年降水量充足，保持为550.5mm左右。其中，冬春季降水量较少，气候相对干燥；夏季、秋季普遍集中，通常出现在6-9月约492mm上下，占年降水的
山东农业大学硕士学位论文37图42018年研究区温度变化趋势Fig.4Temperaturechangetrendofresearchareain2018（2）光照特征分析研究区日照条件相对充足，全年超过11.5klux的时间基本维持在3382h左右，年均光照强度可达19klux。根据图表内容可知，全年中1月、2月、12月平均光照强度较弱；自5月份开始一直到8月份，光照均保持在较高的强度区间，日平均值在22.76klux上下，日最高数值能超过100klux，而且日照时间较长可达980h，约占全年的28%。冬季日出时间较晚，光照强度较低；一般在15:00左右光照强度最高，在21:00左右逐渐趋近于零；夏天白天时间过长，光照时间一般在8:00-22:00，光照强度也相对较大。虽然该地日照时间充裕，光照资源充足（图5），但在实际种植过程中也要注意光照强度过高会对植物的叶片造成负面影响。图52018年研究区光照强度变化趋势Fig.5Sunshineintensitychangetrendofresearchareain2018（3）降水特征分析研究区全年降水量充足，保持为550.5mm左右。其中，冬春季降水量较少，气候相对干燥；夏季、秋季普遍集中，通常出现在6-9月约492mm上下，占年降水的
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的西藏荒漠化治理植物优选与验证[J]. 柳平增,王雪,宋成宝,张超,奥宝平,吕涛,张立欣. 农业工程学报. 2020(10)
[2]生态环境大数据研究与应用进展[J]. 蒋洪强,卢亚灵,周思,杨勇. 中国环境管理. 2019(06)
[3]基于CNKI文献大数据的中国荒漠化研究热点空间分布与动态变化（英文）[J]. 梁雨廷,胡云锋,韩月琪. Journal of Resources and Ecology. 2019(06)
[4]植物沙障不同种植模式对川西北沙地的恢复效应[J]. 苟小林,刘文辉,陈有军,周蓉,周青平. 草业学报. 2019(06)
[5]近20年青藏高原典型高寒草甸化草原植物物候变化特征[J]. 王力,张强. 高原气象. 2018(06)
[6]荒漠生态系统大数据资源平台建设与服务[J]. 刘洪霞,冯益明,曹晓明,卢琦,纪平,侯瑞霞. 干旱区资源与环境. 2018(09)
[7]大数据技术在喀斯特地区水土保持的应用刍议[J]. 岳坤前,顾再柯. 水资源开发与管理. 2017(12)
[8]农业物联网技术研究进展与发展趋势分析[J]. 李道亮,杨昊. 农业机械学报. 2018(01)
[9]不同植物灌丛沙丘表面沉积物粒度变化及其固沙能力[J]. 高永,丁延龙,汪季,蒙仲举,孙晓瑞,张超,魏亚娟. 农业工程学报. 2017(22)
[10]大数据推动生态环境建设研究[J]. 王福岭,李怀强,衣强,张岩,郭华,郭伟红. 创新科技. 2017(11)
博士论文
[1]大数据环境下政府投资建设项目决策模型研究[D]. 许浒.华北电力大学(北京) 2017
[2]基于气候适应性的岭南庭园空间要素布局模式研究[D]. 薛思寒.华南理工大学 2016
[3]青藏高原东部高寒草甸植物开花物候研究[D]. 李兰平.兰州大学 2016
[4]气候变化对内蒙古草原优势牧草生长发育的影响[D]. 李夏子.内蒙古农业大学 2014
[5]吉林市滨水绿地群落结构与生态效益及优化对策研究[D]. 王洪俊.东北林业大学 2014
[6]气候变化对内蒙古荒漠草原生态系统的影响[D]. 韩芳.内蒙古大学 2013
[7]基于多源空间信息的干旱监测模型构建及其应用研究[D]. 杜灵通.南京大学 2013
[8]中国木本植物物候对气候变化的响应研究[D]. 陆佩玲.北京林业大学 2006
[9]云南干热河谷退化生态系统植被恢复影响因子研究[D]. 郎南军.北京林业大学 2005
硕士论文
[1]典型固沙植物根系暴露后生长生理的特征及其抗逆性评价[D]. 王欢.宁夏大学 2019
[2]寒区河道生态护坡适宜植物优选研究[D]. 张原培.黑龙江大学 2019
[3]沙漠修复植物生态适应性评价及系统研发[D]. 赵瑞.山东农业大学 2018
[4]章丘杏花河植物模糊优选与立地条件研究[D]. 徐茜.济南大学 2016
[5]呼和浩特园林植物景观信息数据库的构建研究[D]. 王一然.内蒙古农业大学 2014
[6]哈尔滨市园林植物应用数据资源库的构建[D]. 谷志龙.东北林业大学 2014
[7]新疆典型荒漠植物光谱数据库系统设计与实现[D]. 李少鹏.新疆农业大学 2013
[8]保定市外环路生态景观林评价指标体系研究[D]. 王会顶.河北农业大学 2013
[9]滇中地区乡土园林植物资源优选与数据库研建[D]. 皮梁.昆明理工大学 2013
[10]城市园林绿地规划的经济评价指标体系研究[D]. 管欣.郑州大学 2009
本文编号：3624384
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据处理程序界面
山东农业大学硕士学位论文37图42018年研究区温度变化趋势Fig.4Temperaturechangetrendofresearchareain2018（2）光照特征分析研究区日照条件相对充足，全年超过11.5klux的时间基本维持在3382h左右，年均光照强度可达19klux。根据图表内容可知，全年中1月、2月、12月平均光照强度较弱；自5月份开始一直到8月份，光照均保持在较高的强度区间，日平均值在22.76klux上下，日最高数值能超过100klux，而且日照时间较长可达980h，约占全年的28%。冬季日出时间较晚，光照强度较低；一般在15:00左右光照强度最高，在21:00左右逐渐趋近于零；夏天白天时间过长，光照时间一般在8:00-22:00，光照强度也相对较大。虽然该地日照时间充裕，光照资源充足（图5），但在实际种植过程中也要注意光照强度过高会对植物的叶片造成负面影响。图52018年研究区光照强度变化趋势Fig.5Sunshineintensitychangetrendofresearchareain2018（3）降水特征分析研究区全年降水量充足，保持为550.5mm左右。其中，冬春季降水量较少，气候相对干燥；夏季、秋季普遍集中，通常出现在6-9月约492mm上下，占年降水的
山东农业大学硕士学位论文37图42018年研究区温度变化趋势Fig.4Temperaturechangetrendofresearchareain2018（2）光照特征分析研究区日照条件相对充足，全年超过11.5klux的时间基本维持在3382h左右，年均光照强度可达19klux。根据图表内容可知，全年中1月、2月、12月平均光照强度较弱；自5月份开始一直到8月份，光照均保持在较高的强度区间，日平均值在22.76klux上下，日最高数值能超过100klux，而且日照时间较长可达980h，约占全年的28%。冬季日出时间较晚，光照强度较低；一般在15:00左右光照强度最高，在21:00左右逐渐趋近于零；夏天白天时间过长，光照时间一般在8:00-22:00，光照强度也相对较大。虽然该地日照时间充裕，光照资源充足（图5），但在实际种植过程中也要注意光照强度过高会对植物的叶片造成负面影响。图52018年研究区光照强度变化趋势Fig.5Sunshineintensitychangetrendofresearchareain2018（3）降水特征分析研究区全年降水量充足，保持为550.5mm左右。其中，冬春季降水量较少，气候相对干燥；夏季、秋季普遍集中，通常出现在6-9月约492mm上下，占年降水的
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的西藏荒漠化治理植物优选与验证[J]. 柳平增,王雪,宋成宝,张超,奥宝平,吕涛,张立欣. 农业工程学报. 2020(10)
[2]生态环境大数据研究与应用进展[J]. 蒋洪强,卢亚灵,周思,杨勇. 中国环境管理. 2019(06)
[3]基于CNKI文献大数据的中国荒漠化研究热点空间分布与动态变化（英文）[J]. 梁雨廷,胡云锋,韩月琪. Journal of Resources and Ecology. 2019(06)
[4]植物沙障不同种植模式对川西北沙地的恢复效应[J]. 苟小林,刘文辉,陈有军,周蓉,周青平. 草业学报. 2019(06)
[5]近20年青藏高原典型高寒草甸化草原植物物候变化特征[J]. 王力,张强. 高原气象. 2018(06)
[6]荒漠生态系统大数据资源平台建设与服务[J]. 刘洪霞,冯益明,曹晓明,卢琦,纪平,侯瑞霞. 干旱区资源与环境. 2018(09)
[7]大数据技术在喀斯特地区水土保持的应用刍议[J]. 岳坤前,顾再柯. 水资源开发与管理. 2017(12)
[8]农业物联网技术研究进展与发展趋势分析[J]. 李道亮,杨昊. 农业机械学报. 2018(01)
[9]不同植物灌丛沙丘表面沉积物粒度变化及其固沙能力[J]. 高永,丁延龙,汪季,蒙仲举,孙晓瑞,张超,魏亚娟. 农业工程学报. 2017(22)
[10]大数据推动生态环境建设研究[J]. 王福岭,李怀强,衣强,张岩,郭华,郭伟红. 创新科技. 2017(11)
博士论文
[1]大数据环境下政府投资建设项目决策模型研究[D]. 许浒.华北电力大学(北京) 2017
[2]基于气候适应性的岭南庭园空间要素布局模式研究[D]. 薛思寒.华南理工大学 2016
[3]青藏高原东部高寒草甸植物开花物候研究[D]. 李兰平.兰州大学 2016
[4]气候变化对内蒙古草原优势牧草生长发育的影响[D]. 李夏子.内蒙古农业大学 2014
[5]吉林市滨水绿地群落结构与生态效益及优化对策研究[D]. 王洪俊.东北林业大学 2014
[6]气候变化对内蒙古荒漠草原生态系统的影响[D]. 韩芳.内蒙古大学 2013
[7]基于多源空间信息的干旱监测模型构建及其应用研究[D]. 杜灵通.南京大学 2013
[8]中国木本植物物候对气候变化的响应研究[D]. 陆佩玲.北京林业大学 2006
[9]云南干热河谷退化生态系统植被恢复影响因子研究[D]. 郎南军.北京林业大学 2005
硕士论文
[1]典型固沙植物根系暴露后生长生理的特征及其抗逆性评价[D]. 王欢.宁夏大学 2019
[2]寒区河道生态护坡适宜植物优选研究[D]. 张原培.黑龙江大学 2019
[3]沙漠修复植物生态适应性评价及系统研发[D]. 赵瑞.山东农业大学 2018
[4]章丘杏花河植物模糊优选与立地条件研究[D]. 徐茜.济南大学 2016
[5]呼和浩特园林植物景观信息数据库的构建研究[D]. 王一然.内蒙古农业大学 2014
[6]哈尔滨市园林植物应用数据资源库的构建[D]. 谷志龙.东北林业大学 2014
[7]新疆典型荒漠植物光谱数据库系统设计与实现[D]. 李少鹏.新疆农业大学 2013
[8]保定市外环路生态景观林评价指标体系研究[D]. 王会顶.河北农业大学 2013
[9]滇中地区乡土园林植物资源优选与数据库研建[D]. 皮梁.昆明理工大学 2013
[10]城市园林绿地规划的经济评价指标体系研究[D]. 管欣.郑州大学 2009
本文编号：3624384
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