基于多源数据的兰州主城区功能结构研究
发布时间：2022-02-16 14:21
伴随城市化进程的加快,城市发展出现了要素集中、资源分配不均等问题。新时代城市发展则要求将单一蔓延的土地利用方式转换为综合高密度的土地利用,由粗放的资源开发、增量扩张向精准的潜力挖掘、存量盘活转移。从城市功能空间的优化与提升视角来研究城市问题,提高城市集约利用水平,促进城市空间功能多元化,为城市规划提供科学的建议对城市未来发展极为重要。因此,本文以兰州市主城区为研究对象,融合多源数据建立合理的功能区研究体系,识别兰州市用地功能区,分析城市多中心空间格局,为兰州市功能空间的集约发展和存量规划提出切实可行的优化策略。研究结果表明:（1）兰州市单一功能区有1093个单元,占总单元的68.41%,说明城市功能区呈现“多单一少混合”的总体布局模式,各功能间的联动效应较低。混合功能区有390个单元,占总单元的24.4%,兰州市混合利用程度存在空间差异。有空值区115个单元,占总单元的7.25%,可以为城市功能布局优化提供潜在空间。（2）兰州市城市各功能区分布总体分散,内部集聚程度不高。居住功能区主要分布于非商圈中心的大型住宅区域与主城区周边区域。商业功能区位于大型商圈及大型市场等地区。产业功能在西固...
【文章来源】：甘肃农业大学甘肃省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
SUMMARY
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状与进展
1.2.1 大数据在城市空间研究的现状与进展
1.2.2 城市功能结构研究现状与进展
1.2.3 研究评述
1.3 研究内容与目的
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究目的
1.4 技术路线
第二章 研究区概况
2.1 自然地理概况
2.2 社会经济概况
2.3 城市发展概况
2.4 科技文化概况
第三章 研究数据与方法
3.1 研究数据
3.1.1 数据来源
3.1.2 数据处理
3.2 研究方法
3.2.1 功能划定与识别方法
3.2.2 城市功能分区研究方法
3.2.3 城市多中心结构研究方法
3.2.4 城市功能结构优化方法
第四章 结果与分析
4.1 城市功能区识别结果分析
4.1.1 单一功能区
4.1.2 混合功能区
4.1.3 结果精度对比分析
4.2 城市功能区空间特征分析
4.2.1 居住功能
4.2.2 商业服务业功能
4.2.3 产业功能
4.2.4 公共服务功能
4.2.5 交通与绿地功能
4.3 城市多中心识别结果分析
4.3.1 居住中心
4.3.2 商务办公中心
4.3.3 休闲娱乐中心
4.3.4 产业中心
4.3.5 行政中心
4.3.6 文化教育中心
4.3.7 医疗中心
4.4 城市多中心空间结构分析
4.4.1 单一的功能中心格局
4.4.2 混合的功能中心格局
4.5 城市功能结构优化分析
4.5.1 兰州市功能结构存在的问题
4.5.2 兰州市城市功能结构优化策略
第五章 讨论与结论
5.1 讨论
5.2 结论
参考文献
致谢
作者简介
在读期间发表论文和研究成果等
导师简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源大数据的城市立体空间控制分区——以武汉市主城区为例[J]. 韩瑞,周鹏,潘悦,王丽,王申林. 武汉工程大学学报. 2020(01)
[2]经济新常态下区县公路网规划方法探讨[J]. 杨沙,李帅. 公路. 2020(02)
[3]基于大数据的上海中心城区建成环境与城市活力关系分析[J]. 塔娜,曾屿恬,朱秋宇,吴佳雨. 地理科学. 2020(01)
[4]基于数据挖掘的投资者情绪对股市波动影响研究[J]. 孙明璇,李莉莉. 燕山大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[5]兰州—西宁城市群工业污染集聚格局及其空间效应[J]. 贾卓,强文丽,王月菊,李恩龙,陈兴鹏. 经济地理. 2020(01)
[6]基于时空网格的多源大数据跨源调度方法[J]. 李玮瑶. 信息记录材料. 2019(12)
[7]中国土地利用碳排放空间特征演化研究[J]. 邢秀为,李晓丹,黄鑫,刘学录,韦军. 资源开发与市场. 2019(11)
[8]基于多源大数据的城市街道可步行性空间特征及优化策略研究——以南京市中心城区为例[J]. 杨俊宴,吴浩,郑屹. 国际城市规划. 2019(05)
[9]基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价[J]. 姜佳怡,戴菲,章俊华. 中国园林. 2019(10)
[10]城市中心区毗邻隔离住区整合与更新研究——基于有机更新理论[J]. 叶怡君,张一兵. 城市规划. 2019(10)
博士论文
[1]多中心视角下的长春市城市功能空间结构研究[D]. 浩飞龙.东北师范大学 2017
[2]遥感影像震害信息提取技术研究[D]. 赵福军.中国地震局工程力学研究所 2010
硕士论文
[1]基于多源数据的青岛市东岸城区多中心空间结构解析[D]. 张景国.青岛理工大学 2019
[2]时空大数据支持下的城市活力测量方法及增长策略研究[D]. 范冬婉.武汉大学 2019
[3]基于多源POI数据的天津市城市功能区识别与分析[D]. 黄亮东.中国矿业大学 2019
[4]融合多源地理大数据的杭州市功能区识别和空间优化研究[D]. 赵智勇.浙江大学 2018
[5]基于多源兴趣点数据的城市功能区划分方法研究[D]. 邓悦.中国测绘科学研究院 2018
[6]兰州历史城区演变研究[D]. 陈谦.兰州理工大学 2017
[7]大数据时代重大突发事件社会舆情引导策略研究[D]. 赖萌.湘潭大学 2017
[8]基于移动数据的城市功能区特征模型的研究与应用[D]. 刘艳林.重庆邮电大学 2017
[9]生态型限制开发区空间功能划分及特色产业发展研究[D]. 王菲菲.江西师范大学 2015
[10]基于流动空间的长三角城市社交联系研究[D]. 刘朝青.上海师范大学 2013
本文编号：3628121
【文章来源】：甘肃农业大学甘肃省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
SUMMARY
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状与进展
1.2.1 大数据在城市空间研究的现状与进展
1.2.2 城市功能结构研究现状与进展
1.2.3 研究评述
1.3 研究内容与目的
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究目的
1.4 技术路线
第二章 研究区概况
2.1 自然地理概况
2.2 社会经济概况
2.3 城市发展概况
2.4 科技文化概况
第三章 研究数据与方法
3.1 研究数据
3.1.1 数据来源
3.1.2 数据处理
3.2 研究方法
3.2.1 功能划定与识别方法
3.2.2 城市功能分区研究方法
3.2.3 城市多中心结构研究方法
3.2.4 城市功能结构优化方法
第四章 结果与分析
4.1 城市功能区识别结果分析
4.1.1 单一功能区
4.1.2 混合功能区
4.1.3 结果精度对比分析
4.2 城市功能区空间特征分析
4.2.1 居住功能
4.2.2 商业服务业功能
4.2.3 产业功能
4.2.4 公共服务功能
4.2.5 交通与绿地功能
4.3 城市多中心识别结果分析
4.3.1 居住中心
4.3.2 商务办公中心
4.3.3 休闲娱乐中心
4.3.4 产业中心
4.3.5 行政中心
4.3.6 文化教育中心
4.3.7 医疗中心
4.4 城市多中心空间结构分析
4.4.1 单一的功能中心格局
4.4.2 混合的功能中心格局
4.5 城市功能结构优化分析
4.5.1 兰州市功能结构存在的问题
4.5.2 兰州市城市功能结构优化策略
第五章 讨论与结论
5.1 讨论
5.2 结论
参考文献
致谢
作者简介
在读期间发表论文和研究成果等
导师简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源大数据的城市立体空间控制分区——以武汉市主城区为例[J]. 韩瑞,周鹏,潘悦,王丽,王申林. 武汉工程大学学报. 2020(01)
[2]经济新常态下区县公路网规划方法探讨[J]. 杨沙,李帅. 公路. 2020(02)
[3]基于大数据的上海中心城区建成环境与城市活力关系分析[J]. 塔娜,曾屿恬,朱秋宇,吴佳雨. 地理科学. 2020(01)
[4]基于数据挖掘的投资者情绪对股市波动影响研究[J]. 孙明璇,李莉莉. 燕山大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[5]兰州—西宁城市群工业污染集聚格局及其空间效应[J]. 贾卓,强文丽,王月菊,李恩龙,陈兴鹏. 经济地理. 2020(01)
[6]基于时空网格的多源大数据跨源调度方法[J]. 李玮瑶. 信息记录材料. 2019(12)
[7]中国土地利用碳排放空间特征演化研究[J]. 邢秀为,李晓丹,黄鑫,刘学录,韦军. 资源开发与市场. 2019(11)
[8]基于多源大数据的城市街道可步行性空间特征及优化策略研究——以南京市中心城区为例[J]. 杨俊宴,吴浩,郑屹. 国际城市规划. 2019(05)
[9]基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价[J]. 姜佳怡,戴菲,章俊华. 中国园林. 2019(10)
[10]城市中心区毗邻隔离住区整合与更新研究——基于有机更新理论[J]. 叶怡君,张一兵. 城市规划. 2019(10)
博士论文
[1]多中心视角下的长春市城市功能空间结构研究[D]. 浩飞龙.东北师范大学 2017
[2]遥感影像震害信息提取技术研究[D]. 赵福军.中国地震局工程力学研究所 2010
硕士论文
[1]基于多源数据的青岛市东岸城区多中心空间结构解析[D]. 张景国.青岛理工大学 2019
[2]时空大数据支持下的城市活力测量方法及增长策略研究[D]. 范冬婉.武汉大学 2019
[3]基于多源POI数据的天津市城市功能区识别与分析[D]. 黄亮东.中国矿业大学 2019
[4]融合多源地理大数据的杭州市功能区识别和空间优化研究[D]. 赵智勇.浙江大学 2018
[5]基于多源兴趣点数据的城市功能区划分方法研究[D]. 邓悦.中国测绘科学研究院 2018
[6]兰州历史城区演变研究[D]. 陈谦.兰州理工大学 2017
[7]大数据时代重大突发事件社会舆情引导策略研究[D]. 赖萌.湘潭大学 2017
[8]基于移动数据的城市功能区特征模型的研究与应用[D]. 刘艳林.重庆邮电大学 2017
[9]生态型限制开发区空间功能划分及特色产业发展研究[D]. 王菲菲.江西师范大学 2015
[10]基于流动空间的长三角城市社交联系研究[D]. 刘朝青.上海师范大学 2013
本文编号：3628121
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