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Z公司多船型管理安全评价研究

发布时间:2022-10-05 18:01
  自二十世纪70年代末以来,我国航运企业不断发展,船队规模迅速扩大。确保海上交通安全是我国海运事业发展的前提和必然,它关系到我国作为一个航运大国的国际形象和国家利益。因此,如何正确评价我国航运企业船舶管理的安全水平一直是值得研究的课题。我国经营国内航线的船舶管理公司,随着其管理船舶种类的不断增加,将业务拓展到国际航线时,执行的标准需要从NSM规则转变到ISM规则,并建立符合ISM规则要求的安全管理体系。Z公司是一家经营国内航线船舶的国有企业,按照发展规划公司船队近期新增了 LPG船和LNG船,并计划将液化气船舶运营在国际航线,依据NSM规则建立的安全管理体系已不适应公司的发展,对多船型安全管理需要向专业化管理方向变革。Z公司是我国众多航运企业中的一个缩影,研究并提升Z公司多船型管理安全水平对推进我国航运企业船舶安全管理工作具有积极意义。本文采纳中国船东协会和海事局相关专家、国内外知名航运企业的船舶管理者和船员对Z公司新增船型并扩大航区时遇到的问题进行探讨后的建议,构建出Z公司多船型管理安全评价指标体系,包含了企业管理、企业发展和企业文化3个一级评价指标以及管理部门分工、安全体系建设、培训... 

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究的背景和意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 主要研究内容和方案
2 航运企业多船型船舶管理概述
    2.1 船舶管理概述
        2.1.1 船舶经营管理
        2.1.2 船舶技术管理
        2.1.3 船员管理
    2.2 航运企业多船型分类管理
        2.2.1 船型分类管理
        2.2.2 ISM/NSM规则对航运企业的要求
    2.3 Z公司多船型管理安全问题分析
        2.3.1 Z公司多船型管理现状
        2.3.2 Z公司多船型管理安全问题分析
    2.4 国内外航运企业船舶管理状况
        2.4.1 公司A
        2.4.2 公司B
        2.4.3 公司C
        2.4.4 公司D
3 多船型安全管理评价方法
    3.1 多船型安全管理评价特点
        3.1.1 多船型管理特点
        3.1.2 多船型安全管理评价对象
    3.2 多船型安全管理评价方法的选择
        3.2.1 各种评价方法的分析与比较
        3.2.2 评价方法的确定
    3.3 云模型的基本理论
        3.3.1 云和云滴
        3.3.2 云模型的数字特征
        3.3.3 云发生器
4 Z公司多船型安全管理评价指标体系
    4.1 评价指标体系的建立
        4.1.1 评价指标体系的建立原则
        4.1.2 评价指标体系的建立步骤
    4.2 Z公司多船型安全管理评价指标的选取
        4.2.1 评价指标的选取依据
        4.2.2 Z公司多船型安全管理评价指标
    4.3 调查问卷及数据收集
        4.3.1 指标重要性问卷调查
        4.3.2 调查问卷数据统计
        4.3.3 调查问卷有效性分析
5 基于云模型的Z公司多船型安全管理评价
    5.1 Z公司多船型安全管理评价指标集
        5.1.1 Z公司云模型指标集
        5.1.2 Z公司云模型评语集
    5.2 Z公司多船型安全管理评价指标权重
        5.2.1 构建判断矩阵
        5.2.2 计算各指标的权数
        5.2.3 一致性检验
    5.3 云模型在Z公司多船型安全管理评价中的应用
        5.3.1 评价指标云和综合云的计算
        5.3.2 确定安全等级
    5.4 提高Z公司多船型安全管理的对策与建议
        5.4.1 优化管理部门设置及分工
        5.4.2 优化船员管理机制建议
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
附录A 船舶管理公司多船型安全管理调查问卷
附录B Z公司多船型安全管理指标相对重要性调查表
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于层次分析法的船舶管理公司安全管理水平评价研究[J]. 李文明,崔猛.  北部湾大学学报. 2019(10)
[2]ISM规则中证书“有效性终止”条款在大陆与港澳台地区的履约对比分析[J]. 赵裕珩.  中国海事. 2019(10)
[3]ISM规则的制定发展进程研究[J]. 邵攀.  中国水运(下半月). 2019(06)
[4]多船型船舶管理效能提升探索[J]. 王东,于三强,汪伟奎,刘顺,侯宁.  世界海运. 2019(04)
[5]基于改进模糊综合评价法的航运公司船舶安全管理评价[J]. 刘会纳,吕靖.  中国水运(下半月). 2019(03)
[6]基于ICM和CPM的二阶段航运业发展现状评价方法[J]. 陆玉华,封学军,蒋柳鹏,杨健.  水利经济. 2019(01)
[7]航运公司安全管理风险评价与排行方法[J]. 周春辉,隋忠义,文元桥,甘浪雄,杨芝龙.  中国航海. 2018(02)
[8]多船型船舶管理模式分析[J]. 何建文.  科技创新与应用. 2018(17)
[9]基于施工流程的安全管理方法研究[J]. 赵挺生,刘文,张亚静,张宇.  中国安全科学学报. 2016(12)
[10]船检与海事管理中船舶分类的分析与探讨[J]. 赵文.  山东工业技术. 2016(21)

博士论文
[1]基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D]. 邬文帅.电子科技大学 2015

硕士论文
[1]H公司技术性人才激励体系改进研究[D]. 胡炎新.广西师范大学 2019
[2]航运公司船舶安全管理评价研究[D]. 王鑫.大连海事大学 2018
[3]基于熵权TOPSIS法的某航运企业安全管理综合评价研究[D]. 柳连鹏.大连海事大学 2018
[4]航运公司安全管理体系审核评价模型的研究[D]. 赵文国.大连海事大学 2017
[5]基于云模型的群体隐私保护机制的研究[D]. 翟汝香.济南大学 2016
[6]基于云模型的语言型多属性群决策方法研究[D]. 曾炳昕.华北电力大学(北京) 2016
[7]基于云模型的北极东北航道通航环境评价研究[D]. 丁钦.大连海事大学 2014
[8]企业组织结构创新及评价研究[D]. 孙梓林.河北科技大学 2013
[9]基于云模型的数据挖掘算法研究及在入侵检测中的应用[D]. 李磊.江南大学 2013
[10]基于云模型的我国石油海洋运输安全评价研究[D]. 王小洁.中国海洋大学 2012



本文编号:3686245

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