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基于情境构建的预防空巢老人跌倒的家具设计研究

发布时间:2022-12-10 21:30
  人口老龄化是当今中国面临的一个重要的社会问题,而空巢老人作为其中具有特征性和独特性的群体,亟需社会和国家的关爱与关注。因此选取空巢老人为研究对象,同时老年人的跌倒问题不容忽视,将空巢老人和跌倒问题结合,利用情境构建方法,旨在预防空巢老人在居家环境中的跌倒问题,关爱老年人的身体和心理健康。首先通过资料阅读整理、文献分析法、对比研究法厘清情境构建方法及其相关概念、研究要素与组成、设计步骤与流程等,提炼出情境构建法的特征与原则,并探讨了设计过程中情境构建法的价值。然后通过资料阅读整理、文献分析法等方法分析了居家空巢老人的跌倒情境要素,包括人的要素,即空巢老人群体特征分析,包括基本属性、外化属性和内在属性方面的特点;产品的要素,从家具种类、不同空间存在的潜在跌倒情境、家具设计要素3个方面分析了家具导致的老年人跌倒原因;环境要素,即居家环境中的跌倒原因,有内部环境和外部环境之分。再通过用户研究——观察法、访谈法、问卷调查法,以及数据分析法、卡片归类法、聚类分析等方法,从老年人、家具、环境及其交互关系中总结出了居家空巢老人的跌倒因素。进而基于前文的研究总结出了3类典型跌倒情境:(1)在卧室中夜晚起... 

【文章页数】:160 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究现状
    1.3 研究目的及意义
    1.4 研究内容、方法及技术路线
    1.5 研究的创新点及难点
    1.6 本章小结
2 情境构建方法及相关分析
    2.1 情境
    2.2 情境构建
    2.3 情境构建法研究要素及相互关系
    2.4 情境构建法的设计步骤与流程
    2.5 情境构建法的特征与原则
    2.6 设计过程中情境构建的价值探讨
    2.7 本章小结
3 居家空巢老人跌倒情境要素分析
    3.1 人的要素——空巢老人群体特征分析
    3.2 产品的要素——家具导致老年人跌倒的原因分析
    3.3 环境的要素——居家环境中导致老年人跌倒的原因分析
    3.4 本章小结
4 居家空巢老人跌倒因素研究
    4.1 用户研究
    4.2 数据分析与整合
    4.3 居家空巢老人跌倒因素分析与总结
    4.4 本章小结
5 居家环境中预防空巢老人跌倒的情境构建
    5.1 典型跌倒情境总结归纳
    5.2 情境构建
    5.3 情境构建总结
    5.4 本章小结
6 基于情境构建的预防空巢老人跌倒的家具设计策略、原则和实践
    6.1 基于情境构建的预防空巢老人跌倒的家具设计策略
    6.2 基于情境构建的预防空巢老人跌倒的家具设计原则
    6.3 基于情境构建的预防空巢老人跌倒的家具设计实践
    6.4 本章小结
7 结论与展望
参考文献
附录1
附录2
附录3
附录4
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于情境的移动健身应用设计[J]. 朱上上,郝铮远,董烨楠.  包装工程. 2020(06)
[2]老年人助力起身座椅设计研究[J]. 孙树淇,金鑫,黄阳露.  工业设计. 2020(01)
[3]用户行为与情境导向下的文创产品设计研究[J]. 王伟伟,刘允之,杨晓燕,廖轲.  包装工程. 2019(24)
[4]面向设计过程的情境建模与研究[J]. 孙辉,吕健,寸文哲.  包装工程. 2019(04)
[5]系统性思维在产品设计和体验设计中的应用[J]. 梁颖.  中国新通信. 2019(04)
[6]基于CNN和LSTM混合模型的人体跌倒行为研究[J]. 厍向阳,苏学威.  计算机应用研究. 2019(12)
[7]基于Android系统的可穿戴报警设备设计[J]. 丁超,杨永杰,潘睿,申红明.  现代电子技术. 2018(16)
[8]穿戴式老年人跌倒防护气囊系统设计[J]. 张文龙,屈纯,付文斌,陈樊,姚俊.  中国老年学杂志. 2018(15)
[9]用于助老伴行机器人的老年人摔倒预测方法研究[J]. 王亚宾,张小栋,穆小奇,韩焕杰.  电子测量与仪器学报. 2018(07)
[10]唐山市社区高龄老人跌倒风险与睡眠质量及其自我行为关系[J]. 赵晶,陈长香.  中国公共卫生. 2020(07)

硕士论文
[1]防老年人摔伤智能可穿戴装置研究[D]. 潘峰.山东大学 2018
[2]基于人性关爱的老年人沐浴椅设计研究[D]. 何泰.湖北工业大学 2018
[3]老年卫浴产品的无障碍设计与研究[D]. 郑好.湖北工业大学 2018
[4]数据驱动的老年人行为识别系统设计[D]. 张萌.浙江农林大学 2018
[5]基于可穿戴技术的智能鞋的研究[D]. 汪楠.北京服装学院 2018
[6]基于人体姿态识别的可穿戴老年人跌倒监测系统研究[D]. 黄鑫.武汉纺织大学 2017
[7]基于情境法的智能可穿戴心电检测产品设计研究[D]. 盖秀秀.华东理工大学 2016
[8]基于Android移动终端的跌倒检测应用设计与实现[D]. 周启才.南京邮电大学 2016
[9]基于MEMS传感器的老人跌倒状态检测系统研究与设计[D]. 杨泽松.湖南大学 2016
[10]基于Wi-Fi网络的人体跌倒检测系统的设计[D]. 李良驹.武汉邮电科学研究院 2016



本文编号:3717551

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