金属罐曲面二维码的校正与识别研究
发布时间:2022-12-18 02:56
二维码在实际应用中,受到采集条件、环境和承印物表面的影响,会出现噪声污染、局部高亮、几何失真和扭曲等缺陷,导致识别率下降。运用图像处理原理,针对上述缺陷进行了预处理、区域检测、提取以及校正处理,提出了对二维码进行优化的方法,以便提高二维码的识别率。按照数字图像处理的基本原理,对二维码的处理和识别技术进行了分析,结合Python和HTML语言搭建了二维码的校正与识别处理系统平台。对采集的图像进行灰度化和滤波去噪;对光照不均情况,根据阈值分割原理采用了分子块Otsu法进行二值化处理;以位置探测图形的特殊结构特征为基础,对图像中的二维码轮廓进行检测,并提取了图像中的二维码;对几何失真扭曲的二维码采用反透视变换校正法进行了处理;对印制在曲面上的二维码进行曲面区域拟合,得到了校正图形,再对图形中相应的坐标处进行灰度插值即得到校正后的二维码,最后用形态学闭运算消除图像中轻微的锯齿和虚点现象。结果表明:对光照不均和低亮度的二维码图像进行阈值分割二值化处理,结合结构相似性指标进行评价,可见结果图中的信息丢失现象已经得到改善;对扭曲的二维码采用反透视变换和曲面区域拟合校正法进行处理,消除校正后图中的锯齿...
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
前言
1 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 二维码的应用现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国外研究现状
1.3 研究内容与研究方案
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方案
2 理论分析
2.1 二维码的分类
2.2 QR码的符号结构和编码
2.2.1 QR码的符号结构
2.2.2 QR码的编码解码
2.3 QR码图像预处理
2.3.1 图像灰度化
2.3.2 滤波去噪
2.3.3 图像二值化和相似性指标
2.4 QR码区域提取
2.5 QR码校正处理
2.5.1 角点检测与校正
2.5.2 边缘点检测与校正
2.5.3 校正处理
3 实验
3.1 实验条件
3.2 实验设计
3.2.1 图像预处理
3.2.2 QR码区域提取
3.2.3 QR码校正处理
4 结果与分析
4.1 QR码图像预处理
4.1.1 图像灰度化
4.1.2 图像滤波去噪
4.1.3 图像二值化
4.2 QR码区域提取
4.3 QR码校正处理
5 QR码校正与识别系统
5.1 系统总体设计
5.1.1 系统总框架
5.1.2 系统功能
5.1.3 运行平台
5.2 系统展示
5.2.1 系统主界面
5.2.2 图像预处理界面
5.2.3 QR码校正处理界面
5.2.4 QR码识别处理界面
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
作者简况
【参考文献】:
期刊论文
[1]二维码技术及其应用综述[J]. 燕雨薇,余粟. 智能计算机与应用. 2019(05)
[2]基于结构相似度的图像融合客观评价指标[J]. 谭惜姿,陆伟. 淮阴师范学院学报(自然科学版). 2018(03)
[3]工业环境高速运动二维码图像优化算法研究[J]. 黄其智,黄川,徐志鸿. 电子设计工程. 2018(10)
[4]QR码印刷质量检测系统[J]. 祝绘青,董浩,张培恒. 电子产品世界. 2018(05)
[5]分级安全的二维码识别系统及关键算法设计[J]. 梁荣,汪玉凯,李心池. 计算机工程与设计. 2017(11)
[6]二维码结构编码及生成技术探讨与实现[J]. 赵水平. 电脑知识与技术. 2017(08)
[7]浅谈QR码图片处理及识别算法的研究[J]. 朱琼瑶. 数字技术与应用. 2016(09)
[8]二维码图像倾斜校正中的算法研究综述[J]. 邓白云,张琪君. 工业控制计算机. 2016(02)
[9]基于农产品供应链的质量安全可追溯系统[J]. 董玉德,丁保勇,张国伟,金国良,赵锡澄. 农业工程学报. 2016(01)
[10]一种保留图像边缘的自适应中值滤波器算法[J]. 李阳,张欣,张涛,杨卓东,杨臣君. 通信技术. 2015(12)
本文编号:3721192
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
前言
1 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 二维码的应用现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国外研究现状
1.3 研究内容与研究方案
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方案
2 理论分析
2.1 二维码的分类
2.2 QR码的符号结构和编码
2.2.1 QR码的符号结构
2.2.2 QR码的编码解码
2.3 QR码图像预处理
2.3.1 图像灰度化
2.3.2 滤波去噪
2.3.3 图像二值化和相似性指标
2.4 QR码区域提取
2.5 QR码校正处理
2.5.1 角点检测与校正
2.5.2 边缘点检测与校正
2.5.3 校正处理
3 实验
3.1 实验条件
3.2 实验设计
3.2.1 图像预处理
3.2.2 QR码区域提取
3.2.3 QR码校正处理
4 结果与分析
4.1 QR码图像预处理
4.1.1 图像灰度化
4.1.2 图像滤波去噪
4.1.3 图像二值化
4.2 QR码区域提取
4.3 QR码校正处理
5 QR码校正与识别系统
5.1 系统总体设计
5.1.1 系统总框架
5.1.2 系统功能
5.1.3 运行平台
5.2 系统展示
5.2.1 系统主界面
5.2.2 图像预处理界面
5.2.3 QR码校正处理界面
5.2.4 QR码识别处理界面
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
作者简况
【参考文献】:
期刊论文
[1]二维码技术及其应用综述[J]. 燕雨薇,余粟. 智能计算机与应用. 2019(05)
[2]基于结构相似度的图像融合客观评价指标[J]. 谭惜姿,陆伟. 淮阴师范学院学报(自然科学版). 2018(03)
[3]工业环境高速运动二维码图像优化算法研究[J]. 黄其智,黄川,徐志鸿. 电子设计工程. 2018(10)
[4]QR码印刷质量检测系统[J]. 祝绘青,董浩,张培恒. 电子产品世界. 2018(05)
[5]分级安全的二维码识别系统及关键算法设计[J]. 梁荣,汪玉凯,李心池. 计算机工程与设计. 2017(11)
[6]二维码结构编码及生成技术探讨与实现[J]. 赵水平. 电脑知识与技术. 2017(08)
[7]浅谈QR码图片处理及识别算法的研究[J]. 朱琼瑶. 数字技术与应用. 2016(09)
[8]二维码图像倾斜校正中的算法研究综述[J]. 邓白云,张琪君. 工业控制计算机. 2016(02)
[9]基于农产品供应链的质量安全可追溯系统[J]. 董玉德,丁保勇,张国伟,金国良,赵锡澄. 农业工程学报. 2016(01)
[10]一种保留图像边缘的自适应中值滤波器算法[J]. 李阳,张欣,张涛,杨卓东,杨臣君. 通信技术. 2015(12)
本文编号:3721192
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/boshibiyelunwen/3721192.html