基于需求侧响应的微电网多时间尺度能量管理策略
发布时间:2023-03-11 23:02
近年来,能源环境问题的日益恶化促进了全球“低碳化”乃至“去碳化”能源体系的发展。微电网作为并网消纳可再生能源发电的主要载体,研究其多源优化配置和互补利用,对高效利用可再生能源发电、提升系统运行经济性至关重要。然而,风力、光伏等新能源发电和负荷均存在随机性,单一发电侧和单一时间段内的多能源优化调度都会导致系统的经济性并非是最佳状态,为此本论文研究供需双侧多时间尺度经济调度问题。首先,研究需求侧资源及响应机制,重点对激励型和电价型需求响应进行研究;并对柔性负荷进行了分类,为需求侧资源的调用提供依据。此外阐述了多能源型微电网系统能量管理问题并对现有的优化方案进行总结。其次,针对微电网系统存在的“供需两侧随机问题”,基于电价型和激励型响应在时间尺度上的关联性提出两时间尺度调度策略以对需求侧资源进行更有层次的调度。日前调度采用改进分时电价对电负荷进行调整,同时考虑用户满意度以保障用户利益,调整后的负荷曲线传递到日内调度阶段。日内调度根据可再生能源及负荷的短期预测功率,基于负荷优化曲线建立激励型响应机制,以计及污染排放成本的总运行成本最小为优化目标,从而得到微电网的最优运行方案。再次,为进一步研究...
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究的目的和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究的目的和意义
1.2 微电网及其能量管理系统的概述和研究现状
1.2.1 微电网概述及研究现状
1.2.2 微电网能量优化管理概述
1.2.3 微电网能量管理系统(EMS)发展
1.3 本文的主要研究内容
第2章 微电网能量管理系统及需求侧响应研究
2.1 微电网能量管理系统
2.1.1 微电网能量管理(EMS)概念
2.1.2 EMS的主要管理对象
2.1.3 EMS的基本功能
2.2 需求侧管理
2.2.1 需求侧管理概述
2.2.2 柔性负荷的分类
2.3 多能源微电网能量管理系统
2.3.1 冷热电联产型微电网系统结构
2.3.2 多能源微电网能量管理问题
2.4 微电网能量优化研究
2.4.1 优化目标
2.4.2 优化方法
2.4.3 优化算法
2.5 本章小结
第3章 基于需求侧响应的微电网两时间尺度优化
3.1 引言
3.2 微电网能量两时间尺度调度策略
3.3 需求响应模型
3.4 日前优化调度阶段
3.4.1 分时电价模型
3.4.2 用户满意度模型
3.4.3 日前优化调度模型
3.5 日内优化调度阶段
3.5.1 激励型需求响应(IDR)模型
3.5.2 日内优化调度模型
3.6 算例仿真
3.6.1 粒子群算法
3.6.2 日前优化调度结果及分析
3.6.3 日内优化调度结果及分析
3.6.4 实验结果的比较
3.7 本章小结
第4章 基于柔性负荷的多能源微电网多时间尺度优化
4.1 引言
4.2 微电网的基本架构
4.2.1 光伏发电模型
4.2.2 风力发电模型
4.2.3 微型燃气轮机模型
4.2.4 储能系统模型
4.2.5 电锅炉模型
4.3 多能源互动模型
4.3.1 柔性负荷分类
4.3.2 多能源互动模型
4.4 多时间尺度调度模型
4.4.1 日前调度阶段
4.4.2 日内调度阶段
4.4.3 实时调度阶段
4.5 算例仿真及分析
4.5.1 基础数据
4.5.2 日前调度结果及分析
4.5.3 日内调度结果及分析
4.5.4 实时调度结果及分析
4.5.5 实验结果的比较
4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号:3760431
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究的目的和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究的目的和意义
1.2 微电网及其能量管理系统的概述和研究现状
1.2.1 微电网概述及研究现状
1.2.2 微电网能量优化管理概述
1.2.3 微电网能量管理系统(EMS)发展
1.3 本文的主要研究内容
第2章 微电网能量管理系统及需求侧响应研究
2.1 微电网能量管理系统
2.1.1 微电网能量管理(EMS)概念
2.1.2 EMS的主要管理对象
2.1.3 EMS的基本功能
2.2 需求侧管理
2.2.1 需求侧管理概述
2.2.2 柔性负荷的分类
2.3 多能源微电网能量管理系统
2.3.1 冷热电联产型微电网系统结构
2.3.2 多能源微电网能量管理问题
2.4 微电网能量优化研究
2.4.1 优化目标
2.4.2 优化方法
2.4.3 优化算法
2.5 本章小结
第3章 基于需求侧响应的微电网两时间尺度优化
3.1 引言
3.2 微电网能量两时间尺度调度策略
3.3 需求响应模型
3.4 日前优化调度阶段
3.4.1 分时电价模型
3.4.2 用户满意度模型
3.4.3 日前优化调度模型
3.5 日内优化调度阶段
3.5.1 激励型需求响应(IDR)模型
3.5.2 日内优化调度模型
3.6 算例仿真
3.6.1 粒子群算法
3.6.2 日前优化调度结果及分析
3.6.3 日内优化调度结果及分析
3.6.4 实验结果的比较
3.7 本章小结
第4章 基于柔性负荷的多能源微电网多时间尺度优化
4.1 引言
4.2 微电网的基本架构
4.2.1 光伏发电模型
4.2.2 风力发电模型
4.2.3 微型燃气轮机模型
4.2.4 储能系统模型
4.2.5 电锅炉模型
4.3 多能源互动模型
4.3.1 柔性负荷分类
4.3.2 多能源互动模型
4.4 多时间尺度调度模型
4.4.1 日前调度阶段
4.4.2 日内调度阶段
4.4.3 实时调度阶段
4.5 算例仿真及分析
4.5.1 基础数据
4.5.2 日前调度结果及分析
4.5.3 日内调度结果及分析
4.5.4 实时调度结果及分析
4.5.5 实验结果的比较
4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号:3760431
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