梯级水电站群及其互联电力系统联合优化调度研究

发布时间：2023-04-23 02:55

　　多能源互联电力系统发电联合优化调度能够调整当前社会的能源结构,有利于国家建设可持续发展型的社会,因此多能源互联电力系统联合调度已经成为当今能源领域的热门研究课题。实施区域多能源互联电力系统联合发电调度不仅有利于电力系统经济效益的提高,对生态环境的保护也起着至关重要的作用。本文以粒子群优化算法为研究基础,根据多能源互联电力系统的特点,建立了四种互联电力系统调度模型,对多种发电模式电力系统联合发电调度问题展开探究,取得了几点研究成果可以概括如下:(1)为了得到更佳的梯级水电站群单目标调度方案,通过对粒子群算法的探究,根据其特点,在三个方面进行了改进。由于随机生成初始群体解的精度不高,通过反向学习策略提高其质量;动态调整算法进化公式中的参数,对算法的求解质量有所改善;采用混沌局部搜索的措施,避免算法过早的陷入局部最优值。通过7个单目标的函数优化结果,证明了改进算法的优越性能。(2)为了顺利的展开对梯级水电站及其互联电力系统联合调度问题的求解,提出了能够有效处理电力系统中大量的复杂约束处理的处理方法,分别建立了单一的水电调度模型和包含水电和火电的调度模型。通过IPSO仿真求解,结果验证了约束处...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状、发展动态
        1.2.1 单目标优化调度
        1.2.2 多目标优化调度
    1.3 本文章节安排
第2章 基于单目标的改进粒子群优化算法
    2.1 引言
    2.2 粒子群优化算法的基本原理
    2.3 改进的粒子群优化算法
        2.3.1 基于反向学习的群体初始化
        2.3.2 参数自适应动态调整机制
        2.3.3 混沌局部搜索
        2.3.4 改进粒子群优化算法流程
    2.4 函数性能测试及分析
        2.4.1 测试函数
        2.4.2 仿真结果分析
    2.5 本章小结
第3章 基于IPSO的梯级水电站群及其互联电力系统发电优化调度
    3.1 引言
    3.2 梯级水电系统短期发电调度
        3.2.1 梯级水电系统简介
        3.2.2 梯级水电系统短期发电调度数学模型
        3.2.3 模型求解
        3.2.4 仿真结果分析
    3.3 水火电力系统短期经济调度
        3.3.1 水火电力系统简介
        3.3.2 水火电力系统短期经济调度数学模型
        3.3.3 模型求解
        3.3.4 仿真结果分析
    3.4 本章小结
第4章 基于多目标的改进粒子群优化算法
    4.1 引言
    4.2 多目标粒子群优化算法
    4.3 改进的多目标粒子群优化算法
        4.3.1 可行和非可行储备集的更新
        4.3.2 粒子全局引导者的选择
        4.3.3 精英学习策略
        4.3.4 算法实现流程
    4.4 函数测试及分析
        4.4.1 测试函数
        4.4.2 评价指标
        4.4.3 仿真结果分析
    4.5 本章小结
第5章 基于IMOPSO的梯级水电站群及其互联电力系统多目标发电优化调度
    5.1 引言
    5.2 水火电力系统经济环境调度
        5.2.1 水火电力系统经济环境调度数学模型
        5.2.2 模型求解
        5.2.3 仿真结果分析
    5.3 风-水-火电力系统经济环境调度
        5.3.1 风-水-火电力系统
        5.3.2 风-水-火电力系统联合调度数学模型
        5.3.3 模型求解
        5.3.4 仿真结果分析
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
附录 :攻读硕士期间发表的论文



本文编号：3798939