HL物流企业车辆智能配送系统的设计与实现

发布时间：2023-09-13 23:02

　　长期以来,我国社会物流总成本占GDP 比例过高的问题广受关注,而城市配送在整个物流环节中扮演的角色也越发重要,如何提高城市配送效率成为降低社会物流总成本的关键一环。本文以HL物流企业西安配送中心为研究对象,通过对该配送中心的实际调研,发现其业务流程有待改善,车辆配送系统存在明显缺陷。该配送中心对订单进行配送前,会先根据订单配送地址将所有订单分区,再对每个分区后的订单独立配送,这就导致配送结果很难达到全局最优;目前车辆配送系统的主要作用为管理基础数据,缺少车辆智能配载功能模块,所有的配车操作需要调度员根据工作经验手动完成,以至配送结果往往差强人意。这些问题使得配送中心的成本居高不下,甚至出现在订单旺季人手不足,订单淡季人手冗余的现象。本文首先研究了车辆路径问题及其求解算法,其次通过分析HL物流企业西安配送中心的业务现状,建立以配送车辆行驶路程最短为目标的车辆路径优化模型,并使用遗传算法求解该模型,同时使用Java语言实现遗传算法,开放接口供车辆智能配送系统调用。通过分析该配送中心整体系统的现状,结合调用遗传算法接口所需的参数,对车辆智能配送系统进行功能性和非功能性需求分析,并根据系统设计...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 车辆调度问题研究现状
        1.2.2 车辆路径优化问题研究现状
        1.2.3 物流系统设计研究现状
    1.3 研究内容及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
2 车辆路径优化模型设计与算法实现
    2.1 车辆路径问题及求解算法
        2.1.1 车辆路径问题
        2.1.2 算法选择
        2.1.3 遗传算法求解VRP
    2.2 配送业务现状分析
        2.2.1 配送业务现状
        2.2.2 配送业务问题
    2.3 配送业务改进方案
    2.4 车辆路径问题简化与条件声明
        2.4.1 车辆路径问题简化
        2.4.2 车辆路径问题条件声明
    2.5 数学模型设计
    2.6 遗传算法求解步骤及代码实现
        2.6.1 染色体编码
        2.6.2 初始化种群
        2.6.3 适应度函数
        2.6.4 算子设计
        2.6.5 初始化参数
        2.6.6 遗传算法代码实现
    2.7 模拟数据测试与结果分析
    2.8 本章小结
3 车辆智能配送系统分析与设计
    3.1 整体系统现状分析
    3.2 功能性需求分析
        3.2.1 系统用户管理
        3.2.2 功能模块需求
    3.3 非功能性需求分析
    3.4 设计目标与原则
    3.5 总体架构设计
    3.6 系统功能设计
        3.6.1 系统管理
        3.6.2 待配订单管理
        3.6.3 智能配载
        3.6.4 基础数据管理
        3.6.5 编码设计
    3.7 数据库设计
    3.8 本章小结
4 车辆智能配送系统实现与实例测算
    4.1 前端界面实现
        4.1.1 用户登录
        4.1.2 系统管理
        4.1.3 订单管理
        4.1.4 智能配载
        4.1.5 单据管理
        4.1.6 车辆管理
        4.1.7 地址信息管理
    4.2 后端代码实现
        4.2.1 控制层
        4.2.2 业务逻辑层
        4.2.3 数据持久层
    4.3 实例测算与结果分析
        4.3.1 实例测算
        4.3.2 结果分析
    4.4 本章小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
致谢
参考文献
附录



本文编号：3846081