基于机器学习的起飞、进近阶段飞行成绩评估

发布时间：2024-03-05 04:34

　　起飞与进近阶段作为飞行事故的高发区间,一直倍受飞行安全领域的重视。飞行员作为客机在上述阶段的重要操控者,其飞行操作的风险性对乘客生命安全有着重要的影响。因此,准确地判定飞行员的风险操作行为,进而评价其飞行操作成绩,对提升民航飞行安全有着重要的意义。通过对飞行操作特征的理论分析,本文提出了一种基于飞行数据的风险操作识别模型,最终实现了基于风险操作行为的飞行成绩的评估。具体研究内容如下:1)通过研究国内外相关领域的研究方法,提出了起飞、进近阶段飞行风险行为识别模型的总体设计思路,并对飞行数据的基础知识进行了介绍。2)实现了飞行数据的特征提取算法与特征降维算法。特征提取算法主要包括从快速存取记录器(Quick Access Recorder,QAR)中提取指定阶段数据和奇异值预处理算法。特征降维算法主要进行高维特征降维,用以优化识别模型的识别精度与识别速度。3)构建了风险操作行为识别模型。模型基于提取的飞行操作特征,采用机器学习分类算法,对不同类型的风险操作进行识别与潜在风险的挖掘,进而以风险类别作为飞行成绩的评估依据。实验结果表明,本文提出的方法在风险操作的分类准确率、分类效率方面均取得了...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-11959-2016飞行事故分阶段发生概率统计

中国民航大学硕士学位论文7为了将理论研究与实际运用密切结合，本研究选取来自K航空公司的737-NG机队在日常运行中的真实飞行QAR数据，并在航空公司的许可下，获得了本研究所需的飞行操作人员的相关技能信息。在确定了对应机型的航班号后，通过K公司的飞行品质监控系统，调用了2017年6....

图2-2K公司超限事件发生率

中国民航大学硕士学位论文8的比例却占12%左右。由此可见，近六成的威胁乘客生命安全的事故风险集中于这两个阶段。因此，本文将重点分析起飞和进近阶段的飞行员飞行风险。2.2.3超限事件统计分析起飞、进近阶段作为飞行风险的易发阶段，蕴藏其中的风险事件种类也各有不同，对风险事件开展基于类....

图2-3起飞阶段风险操作事件类别统计

中国民航大学硕士学位论文9图2-3起飞阶段风险操作事件类别统计图2-4进近阶段风险操作事件类别统计

图2-4进近阶段风险操作事件类别统计

中国民航大学硕士学位论文9图2-3起飞阶段风险操作事件类别统计图2-4进近阶段风险操作事件类别统计

本文编号：3919691