分散液液微萃取及数字图像比色法在总铁测定中的应用研究

发布时间：2017-08-25 23:00

  本文关键词：分散液液微萃取及数字图像比色法在总铁测定中的应用研究

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【摘要】：本论文采用分散液液微萃取富集技术联用紫外可见分光光度法和数码扫描比色法测定了食品和水样中的总铁含量,并研究了将智能手机用于铁的比色检测,具体内容如下:第一章:对分散液液微萃取技术的原理、影响因素和发展应用等做了综述,对图像分析及其应用领域和常用的颜色空间做了总结,介绍了智能手机在生物医学领域以及分析化学中的快速检测应用。第二章:以5-Br-PADAP为显色剂建立了分散液液微萃取与微体积分光光度法联用对食品和水样中总铁测定的方法,萃取剂和分散剂的种类及体积、pH值和5-Br-PADAP浓度对吸光度的影响做了优化。在最佳实验条件下,铁离子浓度在5.2-400μg/L呈良好的的线性关系,线性相关系数为0.9982,LOD和LOQ分别为1.5μg/L和5.2μg/L。该方法可成功用于牛奶、香蕉、土豆等食品和水样中总铁的测定,加标回收率在95.4%-103.2%范围内,测定了三种标准物质,结果与标准值无显著性差异。第三章:以5-Br-PADAP为显色剂建立了分散液液微萃取联用数码扫描比色法联用测定食品和水样中总铁的方法,优化了分散液液微萃取和数码比色的条件。在最佳实验条件下,铁离子浓度在50-800μg/L呈良好的的线性关系,线性相关系数为0.9851,LOD和LOQ分别为14μg/L和50μg/L,该方法成功用于香蕉、土豆及水样的测定,加标回收率在94.0%-105.7%范围内,测定了两种标准物质,结果与标准值无显著性差异。第四章:以邻菲Up啉为显色剂,建立了智能手机数码比色法测定食品和水样中的总铁的方法。优化了pH值和邻菲Up啉浓度的影响,利用不同的数学模型建立了颜色特征值和铁离子的线性关系,比较了不同模型下的铁离子线性范围、灵敏度、LOD和LOQ等,选择最佳的数学模型检测了实际样品中的总铁,并和分光光度法进行对比。手机比色法设备更加简单,是一种非常有前景的快速检测技术。
【关键词】：微萃取 光度法 铁 RGB 比色 手机
【学位授予单位】：西北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O657.3
【目录】：

• 中文摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 综述11-37
• 1.1 分散液液微萃取11-17
• 1.1.1 分散液液微萃取原理11
• 1.1.2 影响分散液液微萃取的主要因素11-15
• 1.1.3 分散液液微萃取技术的应用和发展15-17
• 1.2 数字图像分析技术17-30
• 1.2.1 常见的色彩空间19-27
• 1.2.2 数字图像分析的应用27-30
• 1.3 基于智能手机的快速检测技术及应用30-35
• 1.3.1 在生物医学领域的应用30-32
• 1.3.2 在分析化学中的应用32-35
• 1.4 本论文的研究内容与意义35-37
• 第二章 分散液液微萃取联用微体积分光光度法测定食品和水样中总铁含量的研究37-49
• 2.1 引言37-38
• 2.2 实验部分38-39
• 2.2.1 仪器和试剂38-39
• 2.2.2 实验方法39
• 2.3 结果与讨论39-48
• 2.3.1 吸收光谱39-40
• 2.3.2 pH值的影响40-41
• 2.3.3 萃取剂的影响41-42
• 2.3.4 分散剂的影响42-43
• 2.3.5 5-Br-PADAP显色剂浓度的影响43-44
• 2.3.6 干扰离子的影响44
• 2.3.7 分析特性44-45
• 2.3.8 实际样品分析45-47
• 2.3.9 与其它测定铁的方法的比较47-48
• 2.4 结论48-49
• 第三章 数码扫描比色法测定食品和水样中总铁的研究49-60
• 3.1 引言49-50
• 3.2 实验部分50-53
• 3.2.1 仪器、试剂和软件50-51
• 3.2.2 实验方法51-53
• 3.3 结果与讨论53-59
• 3.3.1 数码比色条件的优化53
• 3.3.2 萃取条件的优化53-56
• 3.3.3 干扰离子的影响56-57
• 3.3.4 分析特性57
• 3.3.5 实际样品测定57-59
• 3.4 结论59-60
• 第四章 手机数码比色法测定食品和水样中总铁的研究60-72
• 4.1 引言60
• 4.2 实验部分60-62
• 4.2.1 仪器和试剂60-61
• 4.2.2 实验方法61-62
• 4.3 结果与讨论62-71
• 4.3.1 稳定性62-63
• 4.3.2 pH的影响63-64
• 4.3.3 邻菲Up啉浓度的影响64-65
• 4.3.4 干扰离子测定65
• 4.3.5 颜色空间和铁离子浓度关系的探讨65-68
• 4.3.6 实际样品的测定68-71
• 4.4 结论71-72
• 参考文献72-91
• 攻硕期间发表的科研成果91-92
• 致谢92

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