旅游安全传播信号对旅游者安全行为的影响机制研究
发布时间：2021-04-10 01:34
旅游安全传播是政府、企业、利益相关者等主体基于媒体渠道,面向旅游者、从业人员和公众等开展的旅游安全信息传递活动。在传统的研究中,以危机处置和应对为目标的危机传播备受重视。随着旅游安全形势的日益复杂化,旅游行政机构和旅游企业的安全任务越来越复杂。旅游安全传播的任务体系逐渐从传统的危机传播转变为多阶段进程中的多任务结构。但是,旅游安全传播的这种任务需求既未在实践中得到重视,也未在理论研究中得到重视。因此,基于互联网技术和新媒体时代背景、基于我国旅游产业安全发展的需求结构,对旅游安全传播信号对旅游者安全行为的影响机制进行系统分析和实证检验,既有利于丰富旅游安全传播的理论范畴,也有利于丰富旅游者行为响应的理论机制,对于推动旅游安全传播理论的建构和完善具有重要的理论价值。本研究旨在丰富和发展旅游安全传播理论,并对旅游安全传播信号对旅游者安全行为的影响机制进行探索和验证,研究分为理论研究、实证研究和综合研究等三个阶段,各阶段研究内容和研究方法包括:（1）在理论研究阶段,研究通过文献分析和理论考察对旅游安全传播、媒体、旅游者安全行为等关键概念进行了归纳分析,并辨析了旅游安全传播的信号机制和任务属性,...
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：218 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究变量的时间序列频数变化趋势
106续发展状态；商业媒体起初是跟随主流媒体，但在危机事件第4天开始急剧上升，在第6天前后达到报道频数的高峰期，主要是出于平台流量等商业利益的考虑；自媒体声量则是在危机事件发生的短期内快速上升，在危机事件第2天前后达到高峰期，而后呈现“下降-上升-下降”的波动趋势，总体呈现下降趋势。可见，相比于主流媒体声量，自媒体声量在短期的变化较为明显，而后期的波动也较为频繁。旅游风险感知声量在危机事件发生的第二天前后就急剧上升到高峰值，而后急剧下降，第三天之后下降的速度减缓。安全信息陈述变量的声量虽然也有波动起伏，在危机事件发生的第2天、第6天、第12天前后共出现3次小峰值，但总体较为平缓；但安全情绪表达声量在危机事件第二天就急剧上升达到高峰值，而后逐渐下降，虽期间也有上升的时间段，但总体呈现下降趋势。可见，相比于信息陈述声量，线上参与者的安全情绪表达声量的规模较大，起伏波动也较大。图5.4基于变量分隔的研究变量时间序列频数变化趋势图从安全信息分享以及安全信息转发、安全信息点评等内部变量的变量描述性统计来看（见图5.5），安全信息分享声量在危机事件发生的第1天急剧上升，于第2天前后到达高峰值，而后在第3天前后急剧下降至低点，之后趋于平缓。从安全信息分享内部变量来看，安全信息转发声量的规模较大，安全信息点评声量的规模较校安全信息转发声量在第1天就开始急剧上升，于第2天前后到达高峰值，而后急剧下降，在第3天前后下降至低点，而后趋于平缓。安全
107信息点评声量在第2天和第4天前后出现较高点，但总体较为平缓，没有较大的波动。图5.5安全信息分享及其内部变量的时间序列频数变化趋势研究对安全情绪表达变量的声量做进一步分析，将安全情绪表达划分为“乐、好、怒、哀、惧、恶、惊”等分类情绪。从分类情绪的时间序列频数的描述性统计来看（图5.6），“哀”、“恶”、“好”等分类情绪在危机事件发生后第1天急剧上升，于第2天前后到达高峰期，其中“哀”的情绪强度声量规模最大；“乐”和“惧”也于第2天前后到达高峰期，但其情绪强度声量规
【参考文献】：
期刊论文
[1]旅游者安全行为:研究源起与国内近十年研究述评[J]. 邹巧柔,谢朝武. 旅游学刊. 2013(07)
[2]论新媒体时代的传播研究转型[J]. 韦路,丁方舟. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2013(04)
[3]中国化石能源消费碳排放与经济增长关系研究[J]. 武红,谷树忠,关兴良,鲁莎莎. 自然资源学报. 2013(03)
[4]危机传播中政府的舆论引导能力[J]. 王健. 社会科学战线. 2013(01)
[5]会展旅游安全管理概念模型构建——以中国-东盟博览会为例[J]. 刘民坤,范朋. 广西大学学报(哲学社会科学版). 2012(06)
[6]旅游产业安全影响因素及评价体系构建研究[J]. 翁钢民,王婷. 生态经济(学术版). 2012(01)
[7]企业技术创新的采纳、扩散与内化机制研究综述[J]. 祝效国,叶强,李一军. 信息系统学报. 2009(02)
[8]基于目的地形象理论的旅游危机管理——以中国四川地震为例[J]. 刘丽,陆林,陈浩. 旅游学刊. 2009(10)
[9]旅游产业风险防范与化解对策研究[J]. 王兆峰,朱彦锋. 吉首大学学报(自然科学版). 2009(05)
[10]重大事件对中国旅游企业市场绩效的影响:以2008年为例[J]. 王彩萍,徐红罡. 旅游学刊. 2009(07)
博士论文
[1]社会主义核心价值观网络传播困境与对策研究[D]. 易鹏.西南大学 2018
本文编号：3128695
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：218 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究变量的时间序列频数变化趋势
106续发展状态；商业媒体起初是跟随主流媒体，但在危机事件第4天开始急剧上升，在第6天前后达到报道频数的高峰期，主要是出于平台流量等商业利益的考虑；自媒体声量则是在危机事件发生的短期内快速上升，在危机事件第2天前后达到高峰期，而后呈现“下降-上升-下降”的波动趋势，总体呈现下降趋势。可见，相比于主流媒体声量，自媒体声量在短期的变化较为明显，而后期的波动也较为频繁。旅游风险感知声量在危机事件发生的第二天前后就急剧上升到高峰值，而后急剧下降，第三天之后下降的速度减缓。安全信息陈述变量的声量虽然也有波动起伏，在危机事件发生的第2天、第6天、第12天前后共出现3次小峰值，但总体较为平缓；但安全情绪表达声量在危机事件第二天就急剧上升达到高峰值，而后逐渐下降，虽期间也有上升的时间段，但总体呈现下降趋势。可见，相比于信息陈述声量，线上参与者的安全情绪表达声量的规模较大，起伏波动也较大。图5.4基于变量分隔的研究变量时间序列频数变化趋势图从安全信息分享以及安全信息转发、安全信息点评等内部变量的变量描述性统计来看（见图5.5），安全信息分享声量在危机事件发生的第1天急剧上升，于第2天前后到达高峰值，而后在第3天前后急剧下降至低点，之后趋于平缓。从安全信息分享内部变量来看，安全信息转发声量的规模较大，安全信息点评声量的规模较校安全信息转发声量在第1天就开始急剧上升，于第2天前后到达高峰值，而后急剧下降，在第3天前后下降至低点，而后趋于平缓。安全
107信息点评声量在第2天和第4天前后出现较高点，但总体较为平缓，没有较大的波动。图5.5安全信息分享及其内部变量的时间序列频数变化趋势研究对安全情绪表达变量的声量做进一步分析，将安全情绪表达划分为“乐、好、怒、哀、惧、恶、惊”等分类情绪。从分类情绪的时间序列频数的描述性统计来看（图5.6），“哀”、“恶”、“好”等分类情绪在危机事件发生后第1天急剧上升，于第2天前后到达高峰期，其中“哀”的情绪强度声量规模最大；“乐”和“惧”也于第2天前后到达高峰期，但其情绪强度声量规
【参考文献】：
期刊论文
[1]旅游者安全行为:研究源起与国内近十年研究述评[J]. 邹巧柔,谢朝武. 旅游学刊. 2013(07)
[2]论新媒体时代的传播研究转型[J]. 韦路,丁方舟. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2013(04)
[3]中国化石能源消费碳排放与经济增长关系研究[J]. 武红,谷树忠,关兴良,鲁莎莎. 自然资源学报. 2013(03)
[4]危机传播中政府的舆论引导能力[J]. 王健. 社会科学战线. 2013(01)
[5]会展旅游安全管理概念模型构建——以中国-东盟博览会为例[J]. 刘民坤,范朋. 广西大学学报(哲学社会科学版). 2012(06)
[6]旅游产业安全影响因素及评价体系构建研究[J]. 翁钢民,王婷. 生态经济(学术版). 2012(01)
[7]企业技术创新的采纳、扩散与内化机制研究综述[J]. 祝效国,叶强,李一军. 信息系统学报. 2009(02)
[8]基于目的地形象理论的旅游危机管理——以中国四川地震为例[J]. 刘丽,陆林,陈浩. 旅游学刊. 2009(10)
[9]旅游产业风险防范与化解对策研究[J]. 王兆峰,朱彦锋. 吉首大学学报(自然科学版). 2009(05)
[10]重大事件对中国旅游企业市场绩效的影响:以2008年为例[J]. 王彩萍,徐红罡. 旅游学刊. 2009(07)
博士论文
[1]社会主义核心价值观网络传播困境与对策研究[D]. 易鹏.西南大学 2018
本文编号：3128695
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/gckjbs/3128695.html
