徐州城市表层土壤中黑碳与重金属的相关性及磁学响应
发布时间：2021-06-24 05:52
徐州市作为一座资源型和重工业城市,污染源多且复杂。本研究选择徐州市的城市土壤为研究对象,分别采集主城区表土、某水泥厂附近表土以及路面尘样品,通过分析化学和环境磁学技术测定,结合多元统计和地统计学方法,探讨城市表土黑碳、重金属的污染特征及其与环境磁学参数的关系,分别揭示了黑碳、重金属的内在联系及其磁学响应,构建了黑碳和重金属污染的磁学评价体系。取得了如下主要成果:（1）黑碳和重金属的地球化学基本特征城区表土、水泥厂附近表土和路面尘中黑碳平均含量均高于徐州市土壤黑碳的背景值。三个区域样品中多种重金属含量也超过对应元素的背景值。不同区域样品中元素含量有所差别:水泥厂附近表土中铬、锰、镍元素含量明显高于城区表土和路面尘;路面尘中铜、铅和锌含量明显偏高。不同区域样品中污染物在不同粒级土壤中的分布规律不同:城区表土和水泥厂附近表土中黑碳多富集于较大粒径土壤颗粒,路面尘黑碳含量随粒径变化规律不明显,金属元素多倾向于富集在粒径较小的土壤颗粒。（2）黑碳和重金属的空间分布特征和相关性城区表土中黑碳和铬、铜、铅、锌呈显著正相关,主要分布在工矿企业集中地区、人流量和车流量较大区域;受徐州市主导风向东南偏东风...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：131 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
徐州市地理位置
博士学位论文18入塑料自封袋。图2-2城区表土采样点分布图Figure2-2Descriptionofsamplingsitesofurbanareatopsoil2.2.2某水泥厂附近表土该水泥厂位于徐州市贾汪区，周围没有其他明显污染源。共采集水泥厂周边土壤样品46个，采集样品均为表层（0~10cm）土样，采样点分布见图2-3。2.2.3路面尘样品路面尘样品采自徐州市二环路及解放路、中山路、淮海路。通过手动清扫来收集马路两旁2m范围内的灰尘样品，聚集成堆装袋。共采集路面尘样品48个，采样点分布见图2-4。2.3实验方法（ExperimentalMethods）2.3.1黑碳的测定土壤中黑碳的测定采用化学氧化法[27,118]，具体操作步骤如下：（1）除碳酸盐：准确称取3g过200目筛的土样，加入15mL3mol·L-1的
2研究区域概况与研究方法19图2-3水泥厂附近表土采样点分布图Figure2-3Descriptionofsamplingsitesoftopsoiladjacenttoacementplant图2-4路面尘采样点分布图Figure2-4DescriptionofsamplingsitesofroaddustHCl溶液，静置反应24h；（2）除硅酸盐：上述混合物中加入15mL10mol·L-1HF:1mol·L-1HCl，静置反应24h；（3）除氟化钙：加入15mL10mol·L-1HCl，反应24h；（4）除有机碳：加入15mL0.1mol·L-1K2Cr2O7:1mol·L-1H2SO4，于55±1℃水浴中反应60h；
【参考文献】：
期刊论文
[1]铅污染不同粒径土壤的重金属地球化学行为与风险[J]. 吴婷,李小平,蔡月,艾雨为,孙薛梦,Hongtao Yu. 中国环境科学. 2017(11)
[2]徐州市某水泥厂附近土壤中黑碳和有机质的磁学响应[J]. 刘英红,王学松,郭英海,李浩,毛应明. 长江流域资源与环境. 2017(10)
[3]兰州市表土黑碳分布特征与来源初探[J]. 陈红,夏敦胜,王博,马珊,路彩晨,王友郡,花辉. 环境科学学报. 2018(01)
[4]上海市杨浦区表土重金属污染的磁学响应[J]. 陈裕颖,王冠,陈姣,余诗怡,任非凡. 水土保持通报. 2017(03)
[5]武汉市道路尘埃污染中磁学指标与重金属含量对比[J]. 郭高山,李永涛. 中国环境科学. 2017(03)
[6]不同自然环境和城市功能区的土壤黑碳特征及来源研究[J]. 刘恋,杨帅斌,乔彦松,周鑫,詹涛. 地质学报. 2017(03)
[7]芜湖城区表层土壤黑碳含量及分布特征[J]. 朱哲,方凤满,邓正伟. 生态与农村环境学报. 2016(06)
[8]上海宝山不同功能区表土磁化率特征及对重金属污染的指示作用[J]. 薛勇,胡雪峰,叶荣. 土壤通报. 2016(05)
[9]环境磁学在城市地表灰尘重金属污染研究中的应用[J]. 陈姣,王冠. 中国环境监测. 2016(03)
[10]西安市城市道路灰尘重金属污染及健康风险评价[J]. 陈莹,孙璐,云中来,吴桂楠,许鸿雁,陈爱侠. 安全与环境学报. 2016(02)
博士论文
[1]徐州市典型污染源周边土壤重金属污染特征及磁学响应研究[D]. 毛应明.中国矿业大学 2015
[2]兰州市街道尘埃磁性特征研究[D]. 王冠.兰州大学 2008
硕士论文
[1]西安市加油站灰尘重金属污染及评价[D]. 李雪萍.陕西师范大学 2016
[2]电子垃圾拆解区土壤重金属空间异质性及风险评价研究[D]. 张美剑.浙江农林大学 2015
[3]矿业城市地表黑碳的空间分异研究[D]. 吕洋.河南理工大学 2015
[4]厦门市主要功能区土壤中重金属污染特征与铅、锶同位素示踪研究[D]. 苏光明.华侨大学 2014
[5]城市样带土壤环境磁学基本特征及其对土壤重金属污染的指示性研究[D]. 张孔合.上海师范大学 2014
[6]上海街道尘埃的磁学性质研究[D]. 赵明明.上海师范大学 2012
[7]上海市交通干道尘土与表土磁学性质研究[D]. 贾正长.华东师范大学 2010
[8]高速公路沿线土壤有机碳和黑碳含量特征分析[D]. 王俊霞.南京林业大学 2008
本文编号：3246508
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：131 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
徐州市地理位置
博士学位论文18入塑料自封袋。图2-2城区表土采样点分布图Figure2-2Descriptionofsamplingsitesofurbanareatopsoil2.2.2某水泥厂附近表土该水泥厂位于徐州市贾汪区，周围没有其他明显污染源。共采集水泥厂周边土壤样品46个，采集样品均为表层（0~10cm）土样，采样点分布见图2-3。2.2.3路面尘样品路面尘样品采自徐州市二环路及解放路、中山路、淮海路。通过手动清扫来收集马路两旁2m范围内的灰尘样品，聚集成堆装袋。共采集路面尘样品48个，采样点分布见图2-4。2.3实验方法（ExperimentalMethods）2.3.1黑碳的测定土壤中黑碳的测定采用化学氧化法[27,118]，具体操作步骤如下：（1）除碳酸盐：准确称取3g过200目筛的土样，加入15mL3mol·L-1的
2研究区域概况与研究方法19图2-3水泥厂附近表土采样点分布图Figure2-3Descriptionofsamplingsitesoftopsoiladjacenttoacementplant图2-4路面尘采样点分布图Figure2-4DescriptionofsamplingsitesofroaddustHCl溶液，静置反应24h；（2）除硅酸盐：上述混合物中加入15mL10mol·L-1HF:1mol·L-1HCl，静置反应24h；（3）除氟化钙：加入15mL10mol·L-1HCl，反应24h；（4）除有机碳：加入15mL0.1mol·L-1K2Cr2O7:1mol·L-1H2SO4，于55±1℃水浴中反应60h；
【参考文献】：
期刊论文
[1]铅污染不同粒径土壤的重金属地球化学行为与风险[J]. 吴婷,李小平,蔡月,艾雨为,孙薛梦,Hongtao Yu. 中国环境科学. 2017(11)
[2]徐州市某水泥厂附近土壤中黑碳和有机质的磁学响应[J]. 刘英红,王学松,郭英海,李浩,毛应明. 长江流域资源与环境. 2017(10)
[3]兰州市表土黑碳分布特征与来源初探[J]. 陈红,夏敦胜,王博,马珊,路彩晨,王友郡,花辉. 环境科学学报. 2018(01)
[4]上海市杨浦区表土重金属污染的磁学响应[J]. 陈裕颖,王冠,陈姣,余诗怡,任非凡. 水土保持通报. 2017(03)
[5]武汉市道路尘埃污染中磁学指标与重金属含量对比[J]. 郭高山,李永涛. 中国环境科学. 2017(03)
[6]不同自然环境和城市功能区的土壤黑碳特征及来源研究[J]. 刘恋,杨帅斌,乔彦松,周鑫,詹涛. 地质学报. 2017(03)
[7]芜湖城区表层土壤黑碳含量及分布特征[J]. 朱哲,方凤满,邓正伟. 生态与农村环境学报. 2016(06)
[8]上海宝山不同功能区表土磁化率特征及对重金属污染的指示作用[J]. 薛勇,胡雪峰,叶荣. 土壤通报. 2016(05)
[9]环境磁学在城市地表灰尘重金属污染研究中的应用[J]. 陈姣,王冠. 中国环境监测. 2016(03)
[10]西安市城市道路灰尘重金属污染及健康风险评价[J]. 陈莹,孙璐,云中来,吴桂楠,许鸿雁,陈爱侠. 安全与环境学报. 2016(02)
博士论文
[1]徐州市典型污染源周边土壤重金属污染特征及磁学响应研究[D]. 毛应明.中国矿业大学 2015
[2]兰州市街道尘埃磁性特征研究[D]. 王冠.兰州大学 2008
硕士论文
[1]西安市加油站灰尘重金属污染及评价[D]. 李雪萍.陕西师范大学 2016
[2]电子垃圾拆解区土壤重金属空间异质性及风险评价研究[D]. 张美剑.浙江农林大学 2015
[3]矿业城市地表黑碳的空间分异研究[D]. 吕洋.河南理工大学 2015
[4]厦门市主要功能区土壤中重金属污染特征与铅、锶同位素示踪研究[D]. 苏光明.华侨大学 2014
[5]城市样带土壤环境磁学基本特征及其对土壤重金属污染的指示性研究[D]. 张孔合.上海师范大学 2014
[6]上海街道尘埃的磁学性质研究[D]. 赵明明.上海师范大学 2012
[7]上海市交通干道尘土与表土磁学性质研究[D]. 贾正长.华东师范大学 2010
[8]高速公路沿线土壤有机碳和黑碳含量特征分析[D]. 王俊霞.南京林业大学 2008
本文编号：3246508
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