城市轨道交通运营设备稳健维护决策问题研究
发布时间:2021-11-04 02:22
论文立足于设备维护决策,引入统计学和控制论的“稳健性”概念,提出“稳健维护”思想,即指在设备状态和故障不确定性条件下,仍能够保证系统设备和网络可靠性的一种维护决策。论文研究以运营设备全寿命周期管理目标为导向,即在保障系统可靠性和安全性的前提下,追求设备寿命周期内价值最大化、管理成本最小化,针对运营设备维护决策特征与存在的问题,考虑决策层次的不同,从维护保障理念、维护管理模式、维护保障策略三个层面研究城市轨道交通运营设备稳健维护决策问题,为深入研究城市规划交通运维保障理论和方法,解决运维保障决策方法和技术水平滞后的实践问题,提升运营设备健康管理能力,推进运维保障与规划建设同步技术升级。论文研究创新点和研究奉献主要体现在以下几个方面:(1)首次将“稳健性”这一概念应用于城市轨道交通运营设备维护中,提出轨道交通运营设备的稳健维护决策,通过预防性维护决策、网络化区域维护决策和区域维护保障资源配置三个方面确保运营设备可靠性和系统维护稳健性。(2)在应用威布尔分布拟合了运营设备可靠性函数的基础上,提出混合失效率调整因子,用于刻画设备在维护活动后表现出的役龄递减和故障率递增情况,并将其引入可靠性函数...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:147 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
最大特征值与特征向量计算过程
第3章关键运营设备维护策略选择方法与可靠性模型57图3.7最大特征值与特征向量计算过程图3.8特征向量及其归一化第3步:进行一致性检验。当特征矩阵阶数为n=8时,查表得RI=1.41计算:
转辙机最小维护总费
【参考文献】:
期刊论文
[1]变覆盖半径下城市轨道交通维护保障网络设计模型[J]. 孙宝凤,姜源,郑黎黎,崔万坤,任欣欣. 吉林大学学报(工学版). 2020(02)
[2]2019年世界城市轨道交通运营统计与分析综述[J]. 韩宝明,陈佳豪,杨运节,钱蕾,杨智轩,代位. 都市快轨交通. 2020(01)
[3]应急物资储备中心多目标优化选址的仿真研究[J]. 郑夏,马良. 计算机仿真. 2019(09)
[4]2018年中国城市轨道交通运营线路统计和分析[J]. 赵昕,顾保南. 城市轨道交通研究. 2019(01)
[5]考虑救援路径拥挤状态的交通应急资源派遣方法[J]. 濮居一,柴干,过秀成. 东南大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]论轨道交通设备资产的信息化管理[J]. 贺梅. 中外企业家. 2018(24)
[7]大型企业资产管理信息化探讨——以轨道交通行业为例[J]. 于洋. 铁路工程技术与经济. 2017(05)
[8]地铁运营资产的全寿命周期管理[J]. 潘建杰,董鑫汇,王凯华,李俊明,陈耿森. 都市快轨交通. 2017(01)
[9]轨道交通装备制造业固定资产的3D可视化管理平台[J]. 关海波. 城市轨道交通研究. 2016(08)
[10]伦敦城市轨道交通资产管理经验启示[J]. 王耀,叶小春,吴珂琪. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
博士论文
[1]基于RAMS的地铁信号系统运营维护管理研究[D]. 莫志刚.华中科技大学 2018
[2]基于RAMS的地铁列车车载设备维修策略与故障诊断研究[D]. 李国正.北京交通大学 2013
[3]以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D]. 王灵芝.北京交通大学 2011
[4]基于可靠性分析的复杂设备预防性维修决策研究[D]. 高萍.清华大学 2008
硕士论文
[1]基于资产全寿命周期理论的A地铁公司资产管理研究[D]. 朱国琴.北京交通大学 2019
[2]地铁车辆状态维修信息管理系统的研究[D]. 武舒然.北京交通大学 2018
[3]基于可靠性和维修成本分析的城轨车辆车门维修策略优化[D]. 张少东.西南交通大学 2015
[4]基于资产管理的城市轨道交通换乘系统设施维护与资源配置研究[D]. 桑娇.吉林大学 2014
[5]基于网络中心性的城市轨道交通应急救援站选址研究[D]. 李刚.北京交通大学 2014
[6]基于可靠性分析的轨道交通车辆转向架维修周期研究[D]. 孙超.南京理工大学 2014
[7]地铁车辆故障信息统计分析及检修策略优化[D]. 许帅帅.西南交通大学 2013
[8]城市轨道交通网络应急救援站设置与资源配备优化研究[D]. 孙晓临.北京交通大学 2012
[9]城市轨道交通固定设备维修管理模式选择研究[D]. 邹亚玲.北京交通大学 2012
[10]地铁设备状态值确定与运行维修决策研究[D]. 周晶.上海交通大学 2012
本文编号:3474803
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:147 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
最大特征值与特征向量计算过程
第3章关键运营设备维护策略选择方法与可靠性模型57图3.7最大特征值与特征向量计算过程图3.8特征向量及其归一化第3步:进行一致性检验。当特征矩阵阶数为n=8时,查表得RI=1.41计算:
转辙机最小维护总费
【参考文献】:
期刊论文
[1]变覆盖半径下城市轨道交通维护保障网络设计模型[J]. 孙宝凤,姜源,郑黎黎,崔万坤,任欣欣. 吉林大学学报(工学版). 2020(02)
[2]2019年世界城市轨道交通运营统计与分析综述[J]. 韩宝明,陈佳豪,杨运节,钱蕾,杨智轩,代位. 都市快轨交通. 2020(01)
[3]应急物资储备中心多目标优化选址的仿真研究[J]. 郑夏,马良. 计算机仿真. 2019(09)
[4]2018年中国城市轨道交通运营线路统计和分析[J]. 赵昕,顾保南. 城市轨道交通研究. 2019(01)
[5]考虑救援路径拥挤状态的交通应急资源派遣方法[J]. 濮居一,柴干,过秀成. 东南大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]论轨道交通设备资产的信息化管理[J]. 贺梅. 中外企业家. 2018(24)
[7]大型企业资产管理信息化探讨——以轨道交通行业为例[J]. 于洋. 铁路工程技术与经济. 2017(05)
[8]地铁运营资产的全寿命周期管理[J]. 潘建杰,董鑫汇,王凯华,李俊明,陈耿森. 都市快轨交通. 2017(01)
[9]轨道交通装备制造业固定资产的3D可视化管理平台[J]. 关海波. 城市轨道交通研究. 2016(08)
[10]伦敦城市轨道交通资产管理经验启示[J]. 王耀,叶小春,吴珂琪. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
博士论文
[1]基于RAMS的地铁信号系统运营维护管理研究[D]. 莫志刚.华中科技大学 2018
[2]基于RAMS的地铁列车车载设备维修策略与故障诊断研究[D]. 李国正.北京交通大学 2013
[3]以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D]. 王灵芝.北京交通大学 2011
[4]基于可靠性分析的复杂设备预防性维修决策研究[D]. 高萍.清华大学 2008
硕士论文
[1]基于资产全寿命周期理论的A地铁公司资产管理研究[D]. 朱国琴.北京交通大学 2019
[2]地铁车辆状态维修信息管理系统的研究[D]. 武舒然.北京交通大学 2018
[3]基于可靠性和维修成本分析的城轨车辆车门维修策略优化[D]. 张少东.西南交通大学 2015
[4]基于资产管理的城市轨道交通换乘系统设施维护与资源配置研究[D]. 桑娇.吉林大学 2014
[5]基于网络中心性的城市轨道交通应急救援站选址研究[D]. 李刚.北京交通大学 2014
[6]基于可靠性分析的轨道交通车辆转向架维修周期研究[D]. 孙超.南京理工大学 2014
[7]地铁车辆故障信息统计分析及检修策略优化[D]. 许帅帅.西南交通大学 2013
[8]城市轨道交通网络应急救援站设置与资源配备优化研究[D]. 孙晓临.北京交通大学 2012
[9]城市轨道交通固定设备维修管理模式选择研究[D]. 邹亚玲.北京交通大学 2012
[10]地铁设备状态值确定与运行维修决策研究[D]. 周晶.上海交通大学 2012
本文编号:3474803
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