一类生存数据的半参数模型统计推断

发布时间：2017-11-09 13:10

  本文关键词：一类生存数据的半参数模型统计推断

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【摘要】：本文主要研究一类生存数据的半参数统计推断问题.首先,当生存数据同时存在左截断和右删失(LTRC)时,我们研究了一个两样本检验问题,即对于来自两个总体的LTRC样本,检验它们的风险函数之间是否存在常数比例关系.我们提出一类检验统计量,并证明它的极限分布.模拟研究揭示,所提出的检验统计量具有良好的表现.其次,当感兴趣的是生存时间与某些协变量间的依赖关系时,我们考虑了两个半参数回归模型的统计推断问题.第一个是Chen和Jewell (2001)研究的广义风险回归模型.利用经验似然方法,我们给出了模型中回归参数的置信域.它避免了正态近似方法带来的的计算复杂,以及小样本推断时的不稳定问题.第二个是Zou et al.(2011)研究的加速失效部分线性模型.我们构造了一个基于多项式逼近的目标函数,证明其最小值点是回归参数的相合估计,并且给出它的渐近分布.当已知非线性部分是一个单调函数时,我们对回归参数提出一个加权最小二乘估计.
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212.1

【共引文献】

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本文编号：1161996