多源降雨观测与融合及其在长江流域的水文应用

发布时间:2020-06-26 21:34
【摘要】:长江流域是我国洪涝灾害十分频繁的区域,受东亚季风气候及复杂地形的影响,流域汛期降雨的时空变异性很强,加强降雨监测能力是提高水文预报精度的主要途径,对长江流域防洪减灾及水资源开发利用具有重要意义。本论文综合利用地面站网、天气雷达和卫星遥感等多源降雨观测信息,开展多源降雨观测在长江流域的水文应用及多源降雨数据融合方法研究。论文首先选择三峡区间作为典型山区,利用三峡工程建成后该区域的加密雨量站网数据,分析了逐时降雨的空间分布特征及其日内变化过程,揭示了复杂地形对降雨时空分布的显著影响。采用空间统计模型,分析得到暖季逐时降雨在空间上的相关尺度约30 km,由此判断,现有地面站网仍可能捕捉不到汛期发生的局地暴雨。为了弥补地面雨量站网的不足,利用我国新一代天气雷达观测资料,开发了山区雷达测雨的定量算法,该算法主要包括对雷达波束遮挡和地物杂波等山区雷达观测中主要误差来源的处理,以及降雨类型自动识别和多重Z-R关系等步骤。采用该算法生成了三峡区间2010年汛期1 km分辨率逐时降雨估计产品。精度评估结果显示,雷达估计的场次降雨量与地面观测值具有较好相关性,对逐时降雨量有略微低估的趋势,当探测距离超过150 km时,雷达对降雨的估测精度显著下降。进一步开发了基于雷达观测的暴雨雨团识别算法,并揭示了夏季暴雨雨团的典型尺度沿长轴和短轴方向分别为13~36 km和5~17 km。通过耦合分布式水文模拟系统,证明了雷达高分辨率观测信息在流域暴雨洪水模拟中的应用价值。论文进一步以全长江流域为研究对象,在年、月和日等时间尺度上对多种卫星降雨产品的精度进行全面评估。结果显示,经过地面校正的3B42 V7数据具有最好的精度,而未经校正的准实时卫星遥感降雨产品误差常随地形、季节、地表覆被类型等因素而变化。通过全流域分布式水文模拟,发现准实时降雨产品3B42RT和CMORPH在分别应用于长江中下游和长江上游的水文模拟中表现出较好的效果。在精度评估与误差分析基础之上,分别采用加法模型和乘法模型描述卫星遥感降雨数据对长江流域月降雨量和日降雨量的估测误差,利用克里金方法量化地面站网观测提供的真实降雨先验信息,进而提出了基于贝叶斯统计推断原理的卫星与地面观测降雨数据的融合算法。验证结果显示,该算法能够有效降低卫星遥感降雨估测误差,并能定量评估降雨融合结果的不确定性。
【学位授予单位】:清华大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P412;P426.6

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本文编号:2730923

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