基于遥感的京津冀植被变化监测与气候和非气候因素影响探究

发布时间：2020-11-13 08:23

　　 本研究使用2000年到2018年长时间序列植被遥感数据、气候数据和野外调查数据等,结合空间分析、统计学等技术方法完整地在像元尺度上定量揭示了 2000-2018年京津冀地区植被时空变化趋势,并探究气候与非气候影响因素,为京津冀一体化战略提供区域尺度上的生态保护、恢复和优化管理科学指导,为研究全球变化提供重要的区域尺度见解。论文主要取得以下研究成果:(1)论文使用最小二乘法对MODIS EVI进行线性拟合,得到了京津冀地区2000-2018年EVI时空变化趋势,结果表明,京津冀地区植被大部分呈现绿化现象,这种绿化现象基本分布在北部和西部山区;局部出现植被退化现象,大体出现在平原地区。(2)论文运用相关分析和多元线性回归探究了 EVI变化与气候因素的相关性,结果表示在京津冀地区的大部分区域,暖湿的气候能够促进植被的生长,但过高的温度或过多的降水反而会抑制植被的生长。EVI的残差趋势结果表明目前京津冀区域的大部分植被变化是由气候因素主导的,但除气候因素外,在城市高速发展的京津冀城市圈,非气候因素也是影响植被变化的一类不容忽视的因素。(3)论文建立了相对绿化效益指标,结合R/S重标极差法计算赫斯特指数与遥感解译和野外调查的结果,说明了在京津冀地区实施的多项国家、地区级林业工程在整体上有着良好的实施效果。但赫斯特指数所反映出的京津风沙源治理工程实施区内EVI变化不稳定的结果说明了在林业工程的实施中应当科学规划、优选植被种类、适地适树,并加强对现有植被的经营抚育。(4)论文首次使用了华北地区氮沉降地面观测数据,计算了其与EVI变化的相关性,并结合土地利用转移矩阵,说明了以城市扩张、工业和农业为代表的人类活动对植被的生长产生了负影响。
【学位单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：博士
【学位年份】：2020
【中图分类】：Q948
【部分图文】：

数。ＰＶＩ和ＤＶＩ公式中，ａ和ｂ为土??壌线参数，不同的土壤类型的土壤线参数不同（Ｈｕｅｔｅ?ｅｔ?ａｌ．，１９８４）。ＳＡＶＩ公式中的Ｌ代表植被密度??参数。??牛??７０?－??水分吸收??６０－叶绿素吸收?，１、??５０?－?／；?／?、、??＾?／?；?／?＼?＼??Ｑ?Ｌ?｜?｜?｜?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?？??０．４?０．６?０．８?１．０?１．２?１．４?１．６?１．８?２．０?２．２?２．４?２．６??波长／ｎｍ??图１－２绿色植物反射波谱（光谱特性）曲线??ＮＤＶＩ是最广泛应用于衡量植被生长情况的植被指数。Ｐｅｔｔｏｒｅｌｌｉ等人梳理了在生态??学研究中ＮＤＶＩ的使用并阐述了它在未来的生态环境变化研究中可能发挥的关键作用??４??

［十地利示私阵＂Ｔ城山．扩张对植被变化的影响??上地利用数据?＾??，７？?，／，ｍ－?林Ｖ地及荒漠化动态变化；？政度｜：搜｜團寧ｆＫＭ级?ｉ??；林业政鋼＾縣Ｉ造林政策；」??非气候数据?亚类野外调查鉍椐?建立相对绿化效益指标丨：???１对植被变丨??—法—ｉ丨—ｒ足津］＞＾｜｜｜＾丁．程細影响ｉ??京津风沙源治埋丄程?；ｉ——?」?；??相乂分析??２００８－２０１０?多元线性回归分析?丨氮沉降对植被变化的彩响??＇＊Ｃ沉降地面观测数据??图１－３论文技术路线??１．５论文组织与结构??第一章：引言。主要介绍本研究的研究背景与意义、国内外研究现状、本研究将要??解决的问题、研究内容与技术路线、论文组织与结构、论文主要创新点。??第二章：研究区概况和数据预处理。在研宄区概况中主要介绍研宄区的地理与植被??资源状况、土地利用状况和京津风沙源治理工程。在数据预处理中介绍了遥感数据、气??候数据和其他数据。??第三章：主要技术方法。主要介绍在研究分析中所使用的技术方法。??第四章：京津冀植被变化遥感监测。分析了?２０００年－２０１８年京津冀林地、草地的面??积变化情况和ＥＶＩ线性变化趋势。??第五章：气候因素对京津冀植被变化的影响。分析了?２０００年－２０１８年京津冀地区气??温和降水的线性变化趋势，并使用相关分析和回归分析探讨了气候因素对植被变化的影??１２??

２研究区概况和数据预处理??２．１研究区概况??２．?１．１京津冀地理与植被资源状况??研究区地理位置如图２－１所示。??１１４５０，０”Ｅ?１１Ｖ〇，〇”ｅ?１１６＾０＇０＂Ｅ?１１７?ＷＥ?１１８＾０＇０＂Ｅ?１１９?ＷＥ?１２０；０＊０＂Ｅ?１２ｒ〇＇０＂Ｅ?１２２?＾＇Ｏ＾Ｅ??０，－Ｎ－?｜?站位?＾?＿??３６?０＇０＂Ｎ?邊Ｖ?你ｖ?鑑，??图２－１研究区位置与氮沉降地面观测站位置（详细描述见章节２．?２．?３．?３）??北京位于华北平原的西北边缘（东经１１５°?１５＇?－１１７°?１８＇，北纬３９°?１６＇－??４１°?０３＇），与河北省和天津市毗邻，全市土地总面积为１．６８万ｋｍ２。北京市西部、北部??１４??
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘金华;;气候因素对农作物生长的影响与解决方法[J];农技服务;2017年22期

2 王长粉;;嵌入气候因素的学校体育教学研究[J];江苏经贸职业技术学院学报;2015年05期

3 徐春晖;;威海:海参价格有所上涨[J];农产品市场周刊;2017年16期

4 温建;薛菲;;浅析气候因素对玉米生长影响的变化规律[J];农民致富之友;2011年24期

5 ;今年枸杞将减产[J];农技服务;1998年11期

6 温建;;浅析气候因素对玉米生长影响的变化规律[J];现代化农业;2012年04期

7 陈建萍;杨东;张美花;;气象气候因素对旅游业的影响[J];湖南农机;2011年09期

8 高建锋;导致果树大小年的气候因素[J];烟台果树;1997年01期

9 冀奋勇;胡强盛;;气候因素对湖南省长沙市旅游的影响[J];旅游纵览(下半月);2018年03期

10 徐池明;;秦安县气候因素对果树生产的影响与对策[J];落叶果树;2015年02期

相关博士学位论文 前10条

1 蒋美琛;基于遥感的京津冀植被变化监测与气候和非气候因素影响探究[D];中国地质大学(北京);2020年

2 田海静;非气候因素引起的中国植被变化遥感诊断[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年

3 刘昕;植被屏障对畜禽场排放颗粒物源的拦截效率与机理研究[D];吉林大学;2017年

4 杜晓;植被叶面水遥感监测及其时空特征分析[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年

5 王佃来;基于遥感图像分析的北京植被状态与变化研究[D];北京林业大学;2013年

6 张苏;冠层和叶片尺度植被参数的高光谱遥感反演研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年

7 杨洁;以医院为基础的系统性红斑狼疮病例时空分布及相关气候因素研究[D];安徽医科大学;2014年

8 刘英;神东矿区地表植被与土壤湿度遥感监测研究[D];中国矿业大学（北京）;2013年

9 惠二青;植被之间水流特性及污染物扩散试验研究[D];清华大学;2009年

10 周明涛;植被混凝土冻融效应试验研究[D];武汉大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 彭振兴;昆明烤烟主要糖类指标与气候因素相关性分析及弱光胁迫研究[D];湖南农业大学;2010年

2 王晓燕;植被刚度对水流阻力特性影响的研究[D];河海大学;2007年

3 申艳琴;半干旱区煤炭开采对植被扰动规律的研究[D];中国矿业大学;2014年

4 魏鹏;植被浅沟运行效果评价及改进设计研究[D];北京建筑大学;2014年

5 王晓林;柴达木盆地植被空间分布特征[D];中国地质大学(北京);2012年

6 张薇薇;浑善达克沙地天然重叠植被需水量分析研究[D];内蒙古农业大学;2010年

7 张蓓;基于MODIS数据的植被水监测及其应用研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2004年

8 李岸;植被对水流结构影响试验研究[D];哈尔滨工程大学;2013年

9 李敏;浑善达克沙地重叠植被生态需水量分析研究[D];内蒙古农业大学;2008年

10 王鑫;1982-2013年江河源区植被变化及其对气候的响应研究[D];兰州大学;2016年

本文编号：2881976