帕特里克·苏佩斯的科学哲学思想研究
发布时间：2021-12-16 12:09
帕特里克·苏佩斯是美国著名的逻辑学家、心理学家,二十世纪后半叶最有影响力的科学哲学家之一,他涉猎多个领域,如物理学、逻辑学、测量理论、概率论、语言学、心理学与神经科学、计算机教育技术等,并对一般性科学哲学问题作出探讨。本文依据内在逻辑对苏佩斯的科学哲学思想进行实证性考察和系统性研究,主要涉及四个核心问题:科学理论观、测量理论的表征与不变性、概率形而上学以及脑实验与非经验性问题,并在此基础上从方法论层面对其研究的基础性路径做出探析,即形式化方法和经验性实践相结合。第一章为科学理论的逻辑重建——苏佩斯的科学理论观。基于对逻辑经验主义科学理论“语法观”的重新审视,苏佩斯将现代集合论运用于科学结构问题的探讨,提出了集合论公理化的研究进路,认为元理论分析的基本单元不是陈述而是模型,进而将科学理论视为模型的集合,通过对集合论谓词下定义的方法实现科学理论的公理化。这种通过严格定义各项函项和关系并用谓词表达出来的形式化方法,不仅为科学结构的表征和不变性研究提供正确的分析路径,同时还避免了其在形式计算上的语义学缺失,它使科学理论在一阶逻辑范围内得以明确阐述成为可能,真正反映出经验科学理论的复杂特性。第二...
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：191 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．１科学理论语法观??语法观”是在数理逻辑中得以推导和重构，??形式化构造应当满足以下留条件述：??
?帕特里克＊苏佩斯的科学哲＿想研究???经由传感器记录的ＥＥＧ数据，如图４．２所示，将每毫秒（Ｘ轴）观察到的波形??的一个振幅以微伏为单位在Ｙ轴上进行标示，这看起来与声音本身的声谱图没有什??么不同，如此直观地看，很难在脑电波中识别出￥在处理的单词正如苏佩斯所言，??“已知在三秒多一点的时间内一台传感器观察到如此多的数据，不难看出语言活动??的ＥＥＧ记录的数据很丰富，事实上我们被数据淹没了……这意味着，企图发现对应??于特殊词和语句波形的问题不是一件简单之事”气??奪??／／?ｙ／?ｙ??ｉｆ?ＭＭｆ??图４．２?—个传感器获得的原始ＢＥＧ样本数据等５??那么，面对繁杂的ＥＥＧ数据，如何识别出关键信号呢？苏佩斯坚持存在代表外??部刺激的脑波，它是对如Ｄ语单词等某种外部刺激的神经反应和感知，试验获取的??众多图像数据中均包含了作为某种外部刺激的表示而被处理内容的相关信息。对此，??他采用数字ｔ号处理的方式对记录的样本数据进行处理。由于处理的技术细节非常??复杂，在此仅做简要说明ｔ首先，基于信号频率较低的基础假设，苏佩斯对给定听力??条件下的数据求平均以消除噪音，尤其是高频噪音，即对于每一试验使用刺激开始??前的２０４项观察值的平均作为基线，对每一单词、每一?ＥＥＧ和ＭＥＧ传感器的数据??进行平均，创建原型波形（ｐｒｏｔｏｔｙｐｅｗａｖｅ）和测试波形（ｔｅｓｔｗａｖｅ）；．萁次，根据乎??均数据进行傅里叶变换，即对于每个传感器的１０１８个观测值（刺激开始之前的２０４??个观测值和刺激发生后的８１４个观测值）应用了快速傅里叶变换（ＦＦＴ），实现从时??域到频域的转化以分析和处理信号；第三，在频域内使用巴特沃斯４阶
?帕特Ｍ克？苏佩斯的科学哲学思想研宄???图４．４实验１１和实验１１１中ＥＥＧ传感器识别率曲面等值线图①??实验ＩＩＩ在两个方面不同于实验ＩＩ：其一是将测试的句子数量增加了一倍，由２４??句变为４８句；其二是在听觉和视觉两种实验条件下对每位受试者进行测试。苏佩斯??对听觉状态的五位测试者记录数据进行平均，形成４８个句子原型，并将其他四位测??试者的数据形成每个句子相应平均后的测试样本，应用傅里叶变换，找到最佳带通??滤波器进行滤波之后将４８个原型中每个原型与一个测试样本之间的最小二乘法拟??合，用作选择标准。实验结果显示，视觉条件下对脑电波的识别率（３８％）比听觉条??件下的识别率（１９％）要好得多，在将受试者脑电波平均后，听觉条件的脑电波识别??率具有较高提升，显示为５８％，视觉条件下识别率同样具有提升显著，显示为９８％，??即瓦确识别出４８个测试样本中的４７个气此外，苏佩斯还使用了其它平均方法，即??将一组对象的原型平均，而剩下的一组对象的测试样本平均，分析结果显示听觉对??测试样本的识别率达到２７％，视觉的正确识别率为９０％。直观上而言，视觉条件下??识别率虽然少于所有受试者平均水平的９８％，但可以认为这是句子不变性的最佳结??果，因为原型数据和测试样本数据来自于不同的受试者。图４．３显示出苏佩斯所绘制??出两个句子一一?“意大利的首都为巴黎”（上图）与“奥地利的最大城市为华沙”（下??图）的原型和测试样本的过滤脑电波，其中实线为原型，虚线为测试样本图４．４为??实验ＩＩ和实验ＩＩＩ中ＥＥＧ传感器识别率曲面等值线＿，左图（单极）表示实验ＩＩ中??测试２４句数据，其轮廓线表示的识别率分别为５、１０、１５和２０
【参考文献】：
期刊论文
[1]帕特里克·苏佩斯的科学理论观探析[J]. 王姝彦,李欢. 苏州大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[2]结构主义与科学表征[J]. 魏屹东. 逻辑学研究. 2016(02)
[3]现象、模型与定律[J]. 齐磊磊. 科学技术哲学研究. 2016(02)
[4]苏佩斯成像实验及其哲学影响[J]. 杨庆峰. 东北大学学报(社会科学版). 2015(02)
[5]哲人远去,思想永续——缅怀哲学家汤一介、帕特里克·苏佩斯和俞吾金[J]. 本刊编辑部. 哲学分析. 2015(01)
[6]苏佩斯的物理哲学进路研究[J]. 刘丽琴. 宿州教育学院学报. 2014(06)
[7]知识论中信念度的概率确证——贝叶斯知识论[J]. 郑辉军,曹剑波. 东北大学学报(社会科学版). 2014(02)
[8]浅析苏佩斯多元视野下的科学观[J]. 刘丽琴. 云南社会主义学院学报. 2014(01)
[9]关于萨维奇统计决策理论的研究[J]. 季爱民. 统计与决策. 2013(23)
[10]贝叶斯决策理论的发展概况和研究动态[J]. 任晓明,李章吕. 科学技术哲学研究. 2013(02)
博士论文
[1]贝叶斯决策理论研究[D]. 李章吕.南开大学 2012
硕士论文
[1]苏佩斯的“概率经验主义”探析[D]. 刘丽琴.山西大学 2006
本文编号：3538109
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：191 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．１科学理论语法观??语法观”是在数理逻辑中得以推导和重构，??形式化构造应当满足以下留条件述：??
?帕特里克＊苏佩斯的科学哲＿想研究???经由传感器记录的ＥＥＧ数据，如图４．２所示，将每毫秒（Ｘ轴）观察到的波形??的一个振幅以微伏为单位在Ｙ轴上进行标示，这看起来与声音本身的声谱图没有什??么不同，如此直观地看，很难在脑电波中识别出￥在处理的单词正如苏佩斯所言，??“已知在三秒多一点的时间内一台传感器观察到如此多的数据，不难看出语言活动??的ＥＥＧ记录的数据很丰富，事实上我们被数据淹没了……这意味着，企图发现对应??于特殊词和语句波形的问题不是一件简单之事”气??奪??／／?ｙ／?ｙ??ｉｆ?ＭＭｆ??图４．２?—个传感器获得的原始ＢＥＧ样本数据等５??那么，面对繁杂的ＥＥＧ数据，如何识别出关键信号呢？苏佩斯坚持存在代表外??部刺激的脑波，它是对如Ｄ语单词等某种外部刺激的神经反应和感知，试验获取的??众多图像数据中均包含了作为某种外部刺激的表示而被处理内容的相关信息。对此，??他采用数字ｔ号处理的方式对记录的样本数据进行处理。由于处理的技术细节非常??复杂，在此仅做简要说明ｔ首先，基于信号频率较低的基础假设，苏佩斯对给定听力??条件下的数据求平均以消除噪音，尤其是高频噪音，即对于每一试验使用刺激开始??前的２０４项观察值的平均作为基线，对每一单词、每一?ＥＥＧ和ＭＥＧ传感器的数据??进行平均，创建原型波形（ｐｒｏｔｏｔｙｐｅｗａｖｅ）和测试波形（ｔｅｓｔｗａｖｅ）；．萁次，根据乎??均数据进行傅里叶变换，即对于每个传感器的１０１８个观测值（刺激开始之前的２０４??个观测值和刺激发生后的８１４个观测值）应用了快速傅里叶变换（ＦＦＴ），实现从时??域到频域的转化以分析和处理信号；第三，在频域内使用巴特沃斯４阶
?帕特Ｍ克？苏佩斯的科学哲学思想研宄???图４．４实验１１和实验１１１中ＥＥＧ传感器识别率曲面等值线图①??实验ＩＩＩ在两个方面不同于实验ＩＩ：其一是将测试的句子数量增加了一倍，由２４??句变为４８句；其二是在听觉和视觉两种实验条件下对每位受试者进行测试。苏佩斯??对听觉状态的五位测试者记录数据进行平均，形成４８个句子原型，并将其他四位测??试者的数据形成每个句子相应平均后的测试样本，应用傅里叶变换，找到最佳带通??滤波器进行滤波之后将４８个原型中每个原型与一个测试样本之间的最小二乘法拟??合，用作选择标准。实验结果显示，视觉条件下对脑电波的识别率（３８％）比听觉条??件下的识别率（１９％）要好得多，在将受试者脑电波平均后，听觉条件的脑电波识别??率具有较高提升，显示为５８％，视觉条件下识别率同样具有提升显著，显示为９８％，??即瓦确识别出４８个测试样本中的４７个气此外，苏佩斯还使用了其它平均方法，即??将一组对象的原型平均，而剩下的一组对象的测试样本平均，分析结果显示听觉对??测试样本的识别率达到２７％，视觉的正确识别率为９０％。直观上而言，视觉条件下??识别率虽然少于所有受试者平均水平的９８％，但可以认为这是句子不变性的最佳结??果，因为原型数据和测试样本数据来自于不同的受试者。图４．３显示出苏佩斯所绘制??出两个句子一一?“意大利的首都为巴黎”（上图）与“奥地利的最大城市为华沙”（下??图）的原型和测试样本的过滤脑电波，其中实线为原型，虚线为测试样本图４．４为??实验ＩＩ和实验ＩＩＩ中ＥＥＧ传感器识别率曲面等值线＿，左图（单极）表示实验ＩＩ中??测试２４句数据，其轮廓线表示的识别率分别为５、１０、１５和２０
【参考文献】：
期刊论文
[1]帕特里克·苏佩斯的科学理论观探析[J]. 王姝彦,李欢. 苏州大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[2]结构主义与科学表征[J]. 魏屹东. 逻辑学研究. 2016(02)
[3]现象、模型与定律[J]. 齐磊磊. 科学技术哲学研究. 2016(02)
[4]苏佩斯成像实验及其哲学影响[J]. 杨庆峰. 东北大学学报(社会科学版). 2015(02)
[5]哲人远去,思想永续——缅怀哲学家汤一介、帕特里克·苏佩斯和俞吾金[J]. 本刊编辑部. 哲学分析. 2015(01)
[6]苏佩斯的物理哲学进路研究[J]. 刘丽琴. 宿州教育学院学报. 2014(06)
[7]知识论中信念度的概率确证——贝叶斯知识论[J]. 郑辉军,曹剑波. 东北大学学报(社会科学版). 2014(02)
[8]浅析苏佩斯多元视野下的科学观[J]. 刘丽琴. 云南社会主义学院学报. 2014(01)
[9]关于萨维奇统计决策理论的研究[J]. 季爱民. 统计与决策. 2013(23)
[10]贝叶斯决策理论的发展概况和研究动态[J]. 任晓明,李章吕. 科学技术哲学研究. 2013(02)
博士论文
[1]贝叶斯决策理论研究[D]. 李章吕.南开大学 2012
硕士论文
[1]苏佩斯的“概率经验主义”探析[D]. 刘丽琴.山西大学 2006
本文编号：3538109
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