基于网络的两类优化问题算法研究

发布时间：2022-02-15 12:37

　　随着计算机硬件和网络技术的快速发展,各类优化问题在无线电通讯、传感器网络、自动控制、智能电网和机器学习等领域得到了广泛的应用,利用神经网络模型和多智能体系统为这些优化问题设计有效的数值算法已经成为人工智能研究领域的热点问题.本论文主要研究了一类全域细胞神经网络模型的指数稳定性、一类复变量规划问题的神经动力优化算法和一类分布最优问题的自适应算法,本论文的主要内容如下:1.论文的第一章对神经网络和神经动力优化以及多智能体系统一致性的研究概况做了简单地总结和介绍,并阐述了全域细胞神经网络的指数稳定性、复值神经网络模型求解复变量优化问题以及多智能体系统分布优化问题的一致性优化算法的研究现状与研究意义.2.论文的第二章中介绍了本文需要的预备知识,主要包括非光滑分析、微分包含和代数图论的一些内容.3.论文的第三章考虑一类变系数变时滞全域细胞神经网络的动力学行为.首先提出了改进的全域细胞神经网络模型,基于微分包含和集值映射的理论证明了解的存在唯一性.其次,利用Hardy不等式、矩阵分析和Lyapunov函数方法得到了模型全局指数稳定性的判别准则.4.论文的第四章提出了一个基于微分包含的神经网络模型用... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：96 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．１鱼群?图１．２蚁群?图１．３藏羚羊群??在多智能体系统的分布式协同控制中，智能体通过相互作用在一个方面或者多个方??

?基于网络的两类优化问题算法研究???０４．?１?１?！?１?—Ｉ?１?１?１?１??叫?Ｈ??ｉ?：??－ｏｓｌ－?－??．．Ｉ?????，＿＿，＿＿，＾，＿＿，＾??０?２?＜?Ｃ?ｔ?１０＇?１２?Ｉ＊?１６?１？??图３．１状态变量：＾⑴的动态轨迹．??ｏ．ｅ?Ｌ?４??■ｉ??〇？｜＊?＼?４??－?１??－〇４（－?／?／?Ｈ??Ｋ／??－ｏ：ｔｆ?－??－Ｊ?，?，?，?，?，?Ｉ?：?．???ｏ?；?‘?ｅ?ｓ?ｉｏ＿?ｔ２?１４?ｒｅ?ｉ？??图３．２状态变量；ｒ２⑴的动态轨迹．??ｏ．ｅｐ￣￣—－｜??：ｊ??二?１??〇］?ｊ??４??］??－０?？?－０．１?－０?Ｉｆ?－０?？?－０?０Ｓ?Ｃ?００６?０?＇?０?１６?Ｏ?Ｓ?０２５??图３．３状态变量＆⑴和：ｒ２（ｔ）的相图．??－３２?－??

?基于网络的两类优化问题算法研究???行域是非空的．需要特别注意的是ｉ＼／，Ｄ?Ｇ?Ｃｎｘｎ是Ｈｅｍｉｉｔｉａｎ正定矩阵．所以当我们??用神经网络模型（４．６）求解例２，定理４．３收敛性的条件是成立的．在模拟时我们选取??ｎ?＝?１０，?ｍ?＝?１．结果显示神经网络模型（４．６）对任意初值都是收敛的．图４．３给出了用神经??网络模型（４．６）求解例２时对任意十个初值⑴）的动态轨迹．???＇?■?＞?■??１．２｜????．?；??〇８?１．?——三－?＇?一蜗?；??；???０．６?．?ｉ??＇０．８?？?－??０．４?—?■??°－６＇?ｉ??；？?，?ａ２?？?．????ｏ?■?－ｉ??－０－４??？??Ｉ??－－ｒｅａｌ（ｚ（ｔ））?Ｉ?－?－?ｉｍａｇｉｚ．Ｗ））?１１??－０．６??—ｒ＾－ｗａＨＺｊＯ））??ｉｍａｇ（ｚ；（ｔ））?｜??＂°＇８〇?２?４?６?８?１０?＂°４〇?２?４?６?８?１０??ｔｉｍｅｔｓｅｃ）?ｔｉｍｅｔ?ｓｅｃ）??图４．１对任意十个初值用模型（４．６）求解例ｌ时状态变量２⑷的动态轨迹．??８＞?１?????—??Ｉ?ＷＺ（？）?Ｉ??７ｒ?■??６＞?？??５＊－?－??■?ｊ?■??３丨??４?－??〇０?２?＜?６?６?１０??ｔｉｍｅ（ｓｅｃ）??图４．２对任意十个初值用模型（４．６）求解例Ｉ时目标函数６（砟））的动态轨迹．??３０１?．?．???■?■■?—｜??２５－?？??


本文编号：3626648