面向言语治疗的汉语词汇语义表征分析研究

发布时间：2020-09-21 18:36

　　 言语治疗希望使患者恢复高效且稳定的交流能力,因而需要探索常人适应性存储和快速提取语义信息的机制。在实施言语治疗前,还有着选取和编排语料的现实需求。从这两个基本需求出发,本研究旨在为言语治疗建立语言学视角的词汇语义分析方案。主要目标是建立一种汉语词汇语义特征质性分类方法和量化分析体系,并且探索常人词汇语义系统的网络模式,从结构上解释其适应性存储和快速提取语义信息的功能特性。通过文献整理和理论综述,本文对经验性语义特征数据集的发展历史和研究现状进行了整理。在此基础上,从语义语法学、词汇语义学、生态心理学、认知科学和网络科学等多个方面,为词汇语义表征复杂网络研究进行理据论证。本研究还回顾了现有的语义特征质性分类方案和量化分析指标。以此为参考,设计了面向言语治疗的汉语语义特征质性分类方案,并且提供了理据论证和病例验证。同时,本研究还设计了经验性汉语义征数据集的构建方案,建立了汉语名物义征简单集。通过为汉语析义元语言和汉语名物义征简单集计算量化指标、建立网络模型和分析网络参数,本研究探索了义征分析的认知规律,并且分析了义征网络的异质性、小世界性、点度相配性和模块性,由此对义征网络的效率性和稳健性模式进行了探讨。通过上述工作,本研究为服务于言语认知治疗的义征库提供了历史发展梳理、基础理论论证、操作方案设计、初步数据采集、分析方法例示和应用价值前瞻。基于认知语义复杂网络模型的言语治疗应用型汉语词汇语义表征分析方案是本研究的主要成果。它包含原始数据采集→义征分型标注→量化指标计算→网络参数估算四个要件,用于构建和扩增带有定性和定量指标的义征数据集,指导言语治疗。本研究的主要创新之处在于,把网络科学的思维模式和技术手段引入词汇语义研究中,并且为汉语词汇语义特征研究提供了质性分类方法和量化分析指标。本研究的理论价值在于,建构了汉语语义特征质性分类理论,开拓了词汇语义表征研究的医学新视野,为建立具有语言学理论自觉的言语认知干预模式提供了新思路。本研究的应用价值在于,它设计的义征分型方案和量化分析模式,以及它建立的义征数据集,为语言学领域的语义分析研究提供了新型素材和方法,也为言语治疗专业的诊疗操作和认知科学领域的实验研究提供了新型工具和手段。
【学位单位】：南京师范大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2015
【中图分类】：H136


本文编号：2823848