文化创意企业融资创新模式研究 ——以演艺企业为例
发布时间：2021-09-23 03:25
随着中国经济进入新常态,文化产业在国民经济中的战略地位越来越重要。文化产业发展依赖于文化创意企业的发展壮大,而文化创意企业的发展离不开资金的支持。由于文化创意产品市场不确定,文化创意企业价值难以得到有效评估,银行等传统金融机构对文化创意企业普遍存在惜贷现象。虽然近年来国家出台了一系列关于金融资本支持文化产业发展的政策,并加大了对文化产业的政策扶持力度,但是为了控制风险,金融机构以及文化产业专项基金仍然是以大型文化企业和文化产业项目为支持对象,中小型文化创意企业的受益范围有限。我国目前的文化创意企业大多属于中小微企业,企业规模小、可用来抵押的固定资产少,很难运用传统的融资模式从银行等传统渠道获得融资,因此必须对现有的融资模式进行创新,提出适合文化创意企业的金融支持体系。随着“互联网+”的兴起,众筹之类的创新型融资模式越来越引起关注,例如由中国知名音乐剧制作人李盾与美国百老汇资深创作班底合力打造的音乐剧《爱上邓丽君》先后三次在众筹网上融资,融资总额超过70万元。随着知识产权保护意识的增强,版权质押融资模式也在一些商业银行得到了应用,如招商银行对电影《集结号》拍摄过程提供的国内首笔版权质押融...
【文章来源】：山西师范大学山西省
【文章页数】：211 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图4-3支持者人数随时间的变化情况
图 4-4 目标完成率随时间的变化情况4-3 可以看出，支持者人数随时间大体上呈 U 型特征，即在项目的前期递减，而在项目的后期，支持者数量会随时间递增，这与假设 H1相符者的投资行为呈小 u 型趋势，即在最后一天会下降，这是因为项目筹致已经完成（如图 4-4 所示），由于目标梯度效应的消失，支持者的人 4-4 还可以看出，与支持者人数增加的 u 型特征类似，支持金额的增，即在项目前期，目标完成率的增长会递减，而在项目后期，目标完最后一天会递减。只是与支持者人数的变化趋势相比，支持金额变化显。最后，结合表 4-2 和图 4-4 可以发现，尽管项目平均持续时间是是在前 1 周和最后 1 周筹集到的，因此分析这两周支持者行为的动态回归结果分析
图 4-4 目标完成率随时间的变化情况4-3 可以看出，支持者人数随时间大体上呈 U 型特征，即在项目的前期递减，而在项目的后期，支持者数量会随时间递增，这与假设 H1相符者的投资行为呈小 u 型趋势，即在最后一天会下降，这是因为项目筹致已经完成（如图 4-4 所示），由于目标梯度效应的消失，支持者的人 4-4 还可以看出，与支持者人数增加的 u 型特征类似，支持金额的增，即在项目前期，目标完成率的增长会递减，而在项目后期，目标完最后一天会递减。只是与支持者人数的变化趋势相比，支持金额变化显。最后，结合表 4-2 和图 4-4 可以发现，尽管项目平均持续时间是是在前 1 周和最后 1 周筹集到的，因此分析这两周支持者行为的动态回归结果分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]版权质押融资的实践困境及制度破解[J]. 郭娅丽. 知识产权. 2017(01)
[2]金融发展对促进文化企业投资的影响[J]. 叶园园,陈孝明. 金融经济学研究. 2016(06)
[3]基于DEA方法的文化金融产业融资效率研究[J]. 罗春燕,张品一,李欣,梁锶. 统计与决策. 2016(23)
[4]苏南文化产业与金融融合的相关性研究——基于苏州文化创意产业[J]. 程善兰,廖文杰. 商业经济研究. 2016(20)
[5]文化创意产业投融资困境的理论分析及改善策略[J]. 唐斌,彭媛. 长沙民政职业技术学院学报. 2016(03)
[6]文化创意产业投融资模式探讨[J]. 高超. 中国高校科技. 2016(09)
[7]文化创意企业融资约束对投资效率影响的研究[J]. 潘玉香,孟晓咪,赵梦琳. 中国软科学. 2016(08)
[8]文化创意产业融资租赁发展的问题及对策研究[J]. 杨光,尹君,谢家平. 现代管理科学. 2016(08)
[9]我国当前文化创意产业发展的新形态、新趋势与新问题[J]. 金元浦. 中国人民大学学报. 2016(04)
[10]新常态下中国文化产业金融支持体系的学理探讨[J]. 魏鹏举. 中国人民大学学报. 2016(04)
博士论文
[1]中国文化创意企业创意效率研究[D]. 刘颖.中国矿业大学(北京) 2015
[2]我国文化产业发展效益效率评价及资金配置对策研究[D]. 于泽.中国矿业大学 2014
[3]文化创意产业资产证券化融资模式研究[D]. 王颖.北京理工大学 2014
[4]文化创意产业集群形成机理研究[D]. 黄天蔚.武汉理工大学 2014
[5]西方文化（产业园）区利益相关方研究[D]. 张凌云.山东大学 2012
本文编号：3404935
【文章来源】：山西师范大学山西省
【文章页数】：211 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图4-3支持者人数随时间的变化情况
图 4-4 目标完成率随时间的变化情况4-3 可以看出，支持者人数随时间大体上呈 U 型特征，即在项目的前期递减，而在项目的后期，支持者数量会随时间递增，这与假设 H1相符者的投资行为呈小 u 型趋势，即在最后一天会下降，这是因为项目筹致已经完成（如图 4-4 所示），由于目标梯度效应的消失，支持者的人 4-4 还可以看出，与支持者人数增加的 u 型特征类似，支持金额的增，即在项目前期，目标完成率的增长会递减，而在项目后期，目标完最后一天会递减。只是与支持者人数的变化趋势相比，支持金额变化显。最后，结合表 4-2 和图 4-4 可以发现，尽管项目平均持续时间是是在前 1 周和最后 1 周筹集到的，因此分析这两周支持者行为的动态回归结果分析
图 4-4 目标完成率随时间的变化情况4-3 可以看出，支持者人数随时间大体上呈 U 型特征，即在项目的前期递减，而在项目的后期，支持者数量会随时间递增，这与假设 H1相符者的投资行为呈小 u 型趋势，即在最后一天会下降，这是因为项目筹致已经完成（如图 4-4 所示），由于目标梯度效应的消失，支持者的人 4-4 还可以看出，与支持者人数增加的 u 型特征类似，支持金额的增，即在项目前期，目标完成率的增长会递减，而在项目后期，目标完最后一天会递减。只是与支持者人数的变化趋势相比，支持金额变化显。最后，结合表 4-2 和图 4-4 可以发现，尽管项目平均持续时间是是在前 1 周和最后 1 周筹集到的，因此分析这两周支持者行为的动态回归结果分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]版权质押融资的实践困境及制度破解[J]. 郭娅丽. 知识产权. 2017(01)
[2]金融发展对促进文化企业投资的影响[J]. 叶园园,陈孝明. 金融经济学研究. 2016(06)
[3]基于DEA方法的文化金融产业融资效率研究[J]. 罗春燕,张品一,李欣,梁锶. 统计与决策. 2016(23)
[4]苏南文化产业与金融融合的相关性研究——基于苏州文化创意产业[J]. 程善兰,廖文杰. 商业经济研究. 2016(20)
[5]文化创意产业投融资困境的理论分析及改善策略[J]. 唐斌,彭媛. 长沙民政职业技术学院学报. 2016(03)
[6]文化创意产业投融资模式探讨[J]. 高超. 中国高校科技. 2016(09)
[7]文化创意企业融资约束对投资效率影响的研究[J]. 潘玉香,孟晓咪,赵梦琳. 中国软科学. 2016(08)
[8]文化创意产业融资租赁发展的问题及对策研究[J]. 杨光,尹君,谢家平. 现代管理科学. 2016(08)
[9]我国当前文化创意产业发展的新形态、新趋势与新问题[J]. 金元浦. 中国人民大学学报. 2016(04)
[10]新常态下中国文化产业金融支持体系的学理探讨[J]. 魏鹏举. 中国人民大学学报. 2016(04)
博士论文
[1]中国文化创意企业创意效率研究[D]. 刘颖.中国矿业大学(北京) 2015
[2]我国文化产业发展效益效率评价及资金配置对策研究[D]. 于泽.中国矿业大学 2014
[3]文化创意产业资产证券化融资模式研究[D]. 王颖.北京理工大学 2014
[4]文化创意产业集群形成机理研究[D]. 黄天蔚.武汉理工大学 2014
[5]西方文化（产业园）区利益相关方研究[D]. 张凌云.山东大学 2012
本文编号：3404935
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