超重个体抑制控制的神经机制研究
【文章页数】:126 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1肥胖、神经认知功能和肥胖相关行为的影响模型(资料来自Liangetal.,2014)
setal.,1995;Pelleymounteretal.,1995)。个体代谢系统以及大脑奖赏系统在饮食中也有重要的作用(Lutter&Nestler,2009;Saper,Chou,&Elmquist,2002)。从美味食物中获得愉悦度是一种强大的动机,可能会超越稳态信号(....
图2抑制控制的成分及其神经表征(Hungetal.,2018)
西南大学博士学位论文8丰富了于2004年提出的理论模型。研究者认为当行动完全停止时,rIFC可以通过更广泛的额叶-基底神经节网络实施抑制控制。另外,rIFC也可以通过以下几种方式触发,从而增强rIFC的功能:(1)外部信号(不经常或意外的)终止行动;(2)内部目标降低行动速度;(....
图3抑制控制各成分神经表征的整合(Hungetal.,2018)
1文献综述9图3抑制控制各成分神经表征的整合(Hungetal.,2018)1.3超重个体抑制控制能力1.3.1超重个体反应控制能力1.3.1.1超重个体反应控制的行为表现研究显示抑制能力水平较低的个体,未来体重增加的风险较大(Anzman&Birch,2009),抑制能力水平较....
图4目标矛盾模型
西南大学博士学位论文16图4目标矛盾模型自我控制的双加工理论认为,健康的生活方式取决于冲动系统(impulsivesystem)和控制系统(controlsystem)之间的平衡,认为过度进食高热量食物是未充分调用执行控制而冲动的结果(Hofmann,Friese,&Roefs,....
本文编号:3988729
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