基于组合优化问题的多目标模因算法的研究

发布时间：2017-11-10 08:44

  本文关键词：基于组合优化问题的多目标模因算法的研究

  更多相关文章： 多目标组合优化 模因算法 基于分解的方法 局部搜索 自适应

【摘要】：组合优化问题,如旅行商问题(TSP),车间调度问题(JSP)和软件版本发布问题(NRP)等在现实世界中具有广泛的应用。由于这类问题拥有巨大的搜索空间和众多局部最优等因素的影响,没有精确算法能够保证获得此类问题的最优解。模因算法(MAs)是针对此类复杂优化问题的一类进化算法,它采用了全局搜索定位好的区域,再采用局部搜索定位好的最优解。本文主要针对组合优化问题,研究多目标下的模因算法。本文包括以下几个方面:1、分析了具有代表性的多目标优化算法,包括基于带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)、基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)等,为后续的研究提供了支撑。2、在基于分解的多目标优化框架下,本文采用了基因算法(GA)作为全局搜索,并使用了模拟退火算法(SA)作为局部搜索算法,便于在可能的最优解的区域能够进行更加精细化的搜索,以保证算法具备更好的收敛性能。3、本文分别使用了两种自适应性机制,通过分析历史收敛性和多样性信息,指导局部搜索的过程,从而进一步提高算法的效率。这两种自适应机制分别为基于子问题收敛实效信息的自适应局部搜索和基于外部集信息的自适应局部搜索。4、我们将算法使用于软件版本发布问题(NRP)和车辆路径问题(VRP);与其他算法的对比实验表明,我们提出的模因算法非常具有竞争力。此外,根据真实数据的NRP模型,我们分别建立了约束条件下的单目标NRP和2个目标NRP优化模型(我们将约束违反程度作为第二个目标),再分别采用多目标算法与state-of-art的单目标优化算法进行比较,与通常我们直觉性地认为单目标问题更加容易求解,实验结果表明多目标算法在真实数据的NRP问题上要优于单目标算法。
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP301.6

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 葛磊;武芳;王鹏波;张冬林;;3维建筑综合中基于最小特征的面平移算法[J];测绘科学技术学报;2009年02期

2 骆雯,孙延明,陈振威,陈锦昌;判断点与封闭多边形相对关系的改进算法[J];机械;1999年03期

3 李林;卢显良;;一种基于切割映射的规则冲突消除算法[J];电子学报;2008年02期

4 刘巧玲;张红英;林茂松;;一种简单快速的图像去雾算法[J];计算机应用与软件;2013年07期

5 林亚平,杨小林;快速概率分析进化算法及其性能研究[J];电子学报;2001年02期

6 章郡锋;吴晓红;黄晓强;何小海;;基于暗原色先验去雾的改进算法[J];电视技术;2013年23期

7 杨铁军;靳婷;;一种动态整周模糊值求解算法及其仿真分析[J];系统工程与电子技术;2007年01期

8 周秀玲;郭平;陈宝维;王静;;几种计算超体积算法的比较研究[J];计算机工程;2011年03期

9 吴一戎,胡东辉,彭海良;Chirp Scaling SAR成象算法及其实现[J];电子科学学刊;1995年03期

10 王贵竹;一种产生单向分解值的算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2001年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 尹冀锋;;一种新的图象自适应增强算法[A];四川省通信学会一九九二年学术年会论文集[C];1992年

2 宁春平;田家玮;郭延辉;王影;张英涛;郑桂霞;刘研;;计算机辅助增强、分割算法在鉴别乳腺良、恶性肿块中的应用价值[A];中华医学会第十次全国超声医学学术会议论文汇编[C];2009年

3 谢丽聪;;SVB查询改写算法的改进[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

4 郑存红;;复杂背景下相关跟踪算法研究及DSP实现[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年

5 杨文杰;吴军;;RFID抗冲突算法研究[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年

6 高山;毕笃彦;魏娜;;一种基于UPF的小目标TBD算法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

7 周磊;张卫华;王晓奇;张军;;基于流水算法的智能路障机器人设计[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

8 潘巍;李战怀;陈群;索博;李卫榜;;面向MapReduce的非对称分片复制连接算法优化技术研究[A];第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）[C];2012年

9 李伟伟;蔡康颖;郑新;王文成;;3D模型中重复结构的多尺度快速检测算法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年

10 杨任尔;陈恳;励金祥;;基于棱边方向检测的运动自适应去隔行算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 国泰君安资产管理部;“算法交易”是道指暴跌罪魁祸首?[N];上海证券报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 冯辉;网络化的并行与分布式优化算法研究及应用[D];复旦大学;2013年

2 许玉杰;云计算环境下海量数据的并行聚类算法研究[D];大连海事大学;2014年

3 李琰;基于猫群算法的高光谱遥感森林类型识别研究[D];东北林业大学;2015年

4 陈加顺;海洋环境下聚类算法的研究[D];南京航空航天大学;2014年

5 王洋;基于群体智能的通信网络告警关联规则挖掘算法研究[D];太原理工大学;2015年

6 雷雨;面向考试时间表问题的启发式进化算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

7 熊霖;大数据下的数据选择与学习算法研究[D];西安电子科技大学;2015年

8 周雷;基于图结构的目标检测与分割算法研究[D];上海交通大学;2014年

9 王冰;人工蜂群算法的改进及相关应用的研究[D];北京理工大学;2015年

10 蒋亦樟;多视角和迁移学习识别方法和智能建模研究[D];江南大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 姚鑫宇;EMD去噪与MUSIC算法在DOA估计中的联合应用[D];昆明理工大学;2015年

2 陆进;面向含噪数据聚类相关算法的研究[D];复旦大学;2014年

3 李家昌;基于能量约束的超声图像自动分割算法[D];华南理工大学;2015年

4 陈坚;基于密度和约束的数据流聚类算法研究[D];兰州大学;2015年

5 高健;基于Zynq7000平台的去雾算法研究及实现[D];南京理工大学;2015年

6 顾磊;基于Hadoop的聚类算法的数据优化及其应用研究[D];南京信息工程大学;2015年

7 杨燕霞;基于Hadoop平台的并行关联规则挖掘算法研究[D];四川师范大学;2015年

8 王羽;基于MapReduce的社区发现算法的设计与实现[D];南京理工大学;2015年

9 许振佳;流式数据的并行聚类算法研究[D];曲阜师范大学;2015年

10 董琴;人工蜂群算法的改进与应用[D];大连海事大学;2015年

，

本文编号：1165925