基于Chameleon空间聚类算法的物业维修管理信息系统研发

发布时间：2023-12-28 13:58

　　近年来,随着国家对社会基层治理重视程度的提高,社区、小区物业维修管理事务也逐渐得到重视,物业维修信息化管理也初见成效。针对国内现有物业维修管理信息系统的不足,开发基于空间数据分析算法的物业维修管理信息系统。本研究基于GIS二次开发平台,结合对空间数据聚类分析的研究和对物业维修信息系统二三维数据的分析,构建物业维修信息的预警、预测体系,建立适用于本系统的数据库存储索引模型,并提高系统的响应速率。旨在弥补传统物业维修信息系统在内容和技术上的缺点,为物业维修管理人员和业主提供更智能、更迅捷的信息服务。论文的主要工作和研究内容如下:(1)物业维修信息管理逻辑模型的研究。结合GIS二次开发平台,对物业维修信息管理系统的需求和可行性进行研究,建立物业维修信息管理体系。(2)空间聚类和存储索引算法的研究。针对Chameleon算法在维修聚类过程中的不足进行改进,并利用Chameleon聚类创建R树的索引方法。根据归一化聚类数据的方法,对物业维修管理信息系统进行风险预测分析。(3)移动端微信小程序的开发研究。包括对MINA框架和前端逻辑页面、结构页面、配置页面和样式页面的编写体系的研究。(4)物业维修...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 物业维修信息管理研究现状
        1.2.2 GIS空间聚类分析研究现状
    1.3 研究内容与核心工作
    1.4 论文结构安排
    1.5 本章小结
第2章 技术理论研究
    2.1 空间数据聚类划分的改进算法
        2.1.1 基于Chameleon空间聚类的划分
        2.1.2 Chameleon空间聚类针对维修问题局限性
        2.1.3 Chameleon空间聚类改进
    2.2 建立基于Chameleon聚类的R树索引方法
        2.2.1 基于R树作索引数据
        2.2.2 针对改进后Chameleon聚类的R+树构建方法
    2.3 数据归一化处理
        2.3.1 数据归一化优势
        2.3.2 数据归一化方法
    2.4 以水暖管道为例建立以统计学模型为基础的维修预测
        2.4.1 影响水暖管道线路损坏的原因预估
        2.4.2 线性回归模型预测分析
        2.4.3 广义线性模型预测分析
    2.5 本章小结
第3章 需求分析
    3.1 总体需求
    3.2 功能需求分析
        3.2.1 系统安全控制
        3.2.2 数据管理功能
        3.2.3 多种数据展示体系与地图交互功能
        3.2.4 预警、预测体系的创建
        3.2.5 推广方式多样化
    3.3 性能需求分析
        3.3.1 数据性能
        3.3.2 并发性
        3.3.3 响应特性
        3.3.4 架构特性
    3.4 本章小结
第4章 系统设计
    4.1 系统整体设计
    4.2 系统架构设计
    4.3 功能模块设计
        4.3.1 用户管理
        4.3.2 设备设施管理
        4.3.3 维修管理
    4.4 数据管理
        4.4.1 数据信息
        4.4.2 数据日志
        4.4.3 媒体数据格式化存储
        4.4.4 维修单存储与索引
    4.5 本章小结
第5章 系统实现
    5.1 用户管理
        5.1.1 民居用户管理
        5.1.2 维修人员管理
        5.1.3 权限管理
        5.1.4 历史信息变更
    5.2 设备设施管理
        5.2.1 设施查询
        5.2.2 设施历史变更记录
        5.2.3 设备管理与授权
        5.2.4 监控中心
    5.3 维修管理
        5.3.1 维修信息查询
        5.3.2 维修计划
        5.3.3 维修预警
        5.3.4 信息广播
    5.4 数据管理
        5.4.1 维修单管理
        5.4.2 媒体数据管理
        5.4.3 数据日志
        5.4.4 数据统计
        5.4.5 知识库
    5.5 小程序移动端页面
        5.5.1 小程序端登录
        5.5.2 主页面通知功能
        5.5.3 维修上报
        5.5.4 周边维修查询
        5.5.5 小程序业主中心
    5.6 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
致谢
参考文献

【部分图文】：
第2章技术理论研究7图2-1Chameleon空间聚类K-最近邻图构建中，每条边都连接着最相似的数据点，传统的K-最近邻图GK构建基于两种方式进行。方法一是用两点的相同属性个数值比所有属性个数的总和，表达公式为|A∩B|/|A∪B|，其中A、B表示各属性值形同的属性个数，比值越大....



本文编号：3874919