基于位置的馆藏图书推荐系统

发布时间：2017-12-15 08:07

  本文关键词：基于位置的馆藏图书推荐系统

  更多相关文章： 位置服务 室内定位 Wi-Fi指纹 步行检测 书籍推荐

【摘要】：随着移动互联网的快速发展,室内位置服务逐渐被应用到生活中的各个场景。本文的主要目标是搭建一套基于位置的馆藏图书推荐系统。该系统需要解决两个核心问题:室内定位和书籍推荐。定位系统通过将Wi-Fi指纹定位问题转化为一个传统的机器学习分类问题进行粗粒度定位,通过移动终端的运动传感器进行航迹推测,后经粒子滤波将上述两种模型的结果进行信息融合,在书架林立环境复杂的图书馆中,不添加额外设备的情况下将定位精度做到优于三米。该定位精度完全符合该系统以附近位置推荐书籍为目标的需求。推荐环节通过抓取大量用户对书籍的历史评分数据进行用户偏好分析,并对各种推荐算法模型进行比较试验,最后通过困惑度、均方根误差等指标建立多模型融合下的推荐系统。结合上述定位及推荐模型构建整套基于位置的馆藏图书推荐系统,该系统可以让用户更加方便的找到目标书籍,根据用户位置推荐潜在偏好书籍,提高高校图书馆的利用率,降低用户使用成本。
【学位授予单位】：西南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.3

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本文编号：1291204