协同任务中基于特征的资源服务序列分析方法

发布时间:2017-12-20 06:09

  本文关键词:协同任务中基于特征的资源服务序列分析方法 出处:《华侨大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文


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【摘要】:在协同任务环境下,一个业务过程往往由多个组织共同参与协同完成,分布的资源服务管理始终是一个研究主题。资源服务以“服务流”的方式提供给业务过程,是提高业务过程整体效率的重要途径之一。然而,业务过程所需的资源服务,对其选取和使用大多由各组织自主完成,跨组织的资源服务协同更加困难,逐渐成为制约协同业务过程效率的主要因素。因此,资源服务流的发现已成为协同任务的重要研究主题。为提高跨组织的资源服务协同效率,进而提高协同业务过程的整体效率,在工作流技术的支持下,基于资源服务的特征,通过挖掘业务数据中资源服务的特征值,深入分析资源服务序列(Resource-Service Sequence,RSS)中上游资源服务对下游资源服务的影响,并基于此提出基于特征的RSS分析方法。分别展开如下研究:(1)一种频繁资源服务序列挖掘方法。针对协同业务过程中资源服务之间的时序关系,PrefixSpan算法构造投影数据库开销过大等问题,结合工作流模型,研究PrefixSpan算法的改进算法,挖掘频繁RSS模式。并设计实验来验证改进后算法的有效性和运行效率。(2)资源服务序列的关键特征序列分析方法。为了从众多的资源服务特征中获取关键特征序列,基于变化率,研究上游资源服务对下游资源服务在特征上的影响关系,并研究影响度的度量方法和求解方法,作为后续问题的基础;研究对变化率的聚类方法,得到关键特征序列集;考虑时间序列的连续性,研究对变化率的分析方法,得到关键特征序列集;基于关键特征序列,研究关键的资源服务序列求解方法,可提高资源服务的选取效率。最后,为验证理论研究结果,依托一个云制造服务平台项目,开发了相应的原型系统,详细介绍了所提理论方法在平台上的应用情况,在资源服务选取方面表现出良好的效果。
【学位授予单位】:华侨大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP311.13;TP393.09

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本文编号:1311011

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