基于大数据的小区开放策略研究

发布时间：2018-02-20 23:20

  本文关键词： 公路交通 开放小区 多源异构数据 SUMO O-D估计 启发式策略　出处：《吉林大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：2016年2月《中共中央、国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》提出了对中国城市进行街区化改造的构想:原则上不再建设封闭住宅小区,已建成的住宅小区和单位大院要逐步打开,实现内部道路公共化。该政策的目的在于优化城市路网布局,缓解日趋严重的公路交通阻塞问题。然而,开放已建成封闭住宅小区的代价不菲,涉及高昂的道路改造成本以及开放后造成的小区内噪音污染、安全等问题。如何优化地规划小区开放成为了一个亟待解决的现实问题,即如何找到最佳的小区开放组合,能够在有限的成本内实现最大程度地交通状况改善。基于大数据,本文工作首次在城市规模上系统的研究了封闭小区开放对城市交通的影响。本文的研究对象是北京市海淀区早高峰公路交通,基于的多源异构数据包括海淀区公路网络数据、住宅小区边界数据、出租车轨迹数据、人口早高峰出行分布数据等。为制定最佳的封闭小区开放策略,本文提出了一种面向大规模路网优化的框架。该框架主要包含交通模拟模块与启发式搜索模块。框架中的交通模拟模块基于开源软件SUMO,其有效性在北京市出租车数据中得到了充分验证。本文采用出行时间、行程距离和平均速度三个评价指标对实验结果进行对比分析。实验表明不同的开放策略对交通状况的改善程度不同,对交通的贡献不与开放小区的数量成正比;开放小区在一定程度上提高了城市的路网密度,实现了交通流的重新负载。然而,由于开放的小区内路通行能力较差,新开放的小区内路常常会成为新的拥堵源。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.13

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本文编号：1520318