通用计算平台上基于K-SVD图像去噪算法的并行技术
发布时间：2018-05-24 12:27
本文选题：K-SVD + 稀疏表示 ； 参考：《中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所)》2017年硕士论文
【摘要】：数字图像在获取和传输的过程中,会因为成像设备性能、拍摄环境条件或人为因素等影响不可避免的引入噪声,严重影响图像后续处理。因此,图像去噪是图像处理中的一个重要问题。近年来,数字图像数据量的高速X棾げ唤龃俳嗣巧罘绞降母谋，
本文编号：1929046
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