基于概念格的角色更新技术研究
发布时间：2020-12-15 13:31
随着互联网技术和计算机技术的快速发展,数据呈现爆炸式增长,数据对人类的发展产生越来越大的影响。大数据在人们的生活应用中十分广泛,比如京东、高德地图、科研和工业化系统等等,这些都与大数据技术息息相关。通过大数据分析技术,人们可以得到更加准确的规律,从而制定更加优良的决策,但是由于大数据时代背景下数据的快速增长,信息安全问题不断发生,对个人生活隐私、公司信息安全、社会发展和国家信息安全都产生了负面影响,这刺激了各种信息安全技术的发展,基于角色的访问控制受到了各个领域的认可。然而随着社会的发展,各种变化频频出现,例如增加或删除用户;增加或删除各类资源;修改主体与客体之间的访问权限,这都导致RBAC系统原先配置的角色不能满足实际需求,进而需要对角色进行更新。在大数据快速发展的今天,信息系统越来越复杂,如果单单靠人工对角色进行维护,修改角色的权限或者增加、删除角色,会使系统的管理非常繁杂,这给用户和权限的管理带来了极大的难题。20世纪80年代德国的Wille R教授提出形式概念分析,概念格是形式概念分析的核心数据结构。概念格与RBAC有强烈的对应关系,这使得可以利用概念格进行角色更新。本文以概念...
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：48 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
RBAC模型
内蒙古科技大学硕士学位论文-24-相关的边的关系(22-31行)。算法的流程如图3.1所示。算法1的相关术语：Child(FS)用来表示不变概念的子概念；Child(VS)用来表示更新概念的子概念；Child(DS)用来表示删除概念的子概念。图3.1算法流程图算法2是删除算法，算法2的相关术语如下：NChild用来表示概念的子概念；NParent用来表示概念的父概念。
内蒙古科技大学硕士学位论文-28-4实验分析4.1需要调整的概念占总概念的比例本文采用的是渐进式构造方法，渐进式构造是在原有概念格的基础上对发生改变的概念进行调整，不需要调整所有的概念，对于更新概念也只需要进行简单的调整即可，在此基础上也不需要调整所有的边，与重新构造概念格相比，必然会节省很多时间。删除某个对象后，需要调整的概念越少，构造概念格所需的时间也就越少。下面通过验证需要调整的概念占全部概念的比例来说明渐进式构造是可以节省大量时间的。随机生成形式背景，属性的数量固定为20，对象的数目从10到100，每次增加10个对象来进行实验。实验结果如图4.1所示，纵轴表示需要调整的概念占全体概念的比例，横轴表示对象的数量，概念格的对象属性间存在关系的概率分别为0.2和0.25。图4.1的实验结果表明，当删除一个对象时，需要调整的概念所占全体概念的比例较小，而且随着对象数的增加，这个比例会更小，所以相对于重新构造概念格，本文这种渐进式的方式的效率会比较高。图4.1需要调整的概念占总概念的比例4.2算法对比算法验证的平台：操作系统为Windows7，内存为8GB。为了证明本文算法的有效性，与BUOD算法和In-Close算法在时间性能上进行对比，三个算法都可以完成基于概念格的角色更新工作，BUOD算法需要从底部开始寻找首个外延包含删除
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于元模型的访问控制策略描述语言[J]. 罗杨,沈晴霓,吴中海. 软件学报. 2020(02)
[2]大数据安全技术研究进展[J]. 陈性元,高元照,唐慧林,杜学绘. 中国科学:信息科学. 2020(01)
[3]面向数据生命周期的政府数据开放的数据安全与隐私保护对策分析[J]. 丁红发,孟秋晴,王祥,蒋合领. 情报杂志. 2019(07)
[4]概念格理论研究进展与发展综述[J]. 降惠. 办公自动化. 2019(09)
[5]基于外存的概念格维护算法[J]. 王春月,王黎明,张卓. 计算机工程与设计. 2018(03)
[6]访问控制技术现状及展望[J]. 罗霄峰,王文贤,罗万伯. 信息网络安全. 2016(12)
[7]大数据访问控制研究[J]. 李昊,张敏,冯登国,惠榛. 计算机学报. 2017(01)
[8]基于多属性同步消减的概念格构造算法[J]. 姜琴,张卓,王黎明. 小型微型计算机系统. 2016(04)
[9]基于属性的访问控制关键技术研究综述[J]. 房梁,殷丽华,郭云川,方滨兴. 计算机学报. 2017(07)
[10]粗糙概念格构造的算法[J]. 谢霖铨,付悦华,毛伊敏. 计算机工程与设计. 2015(03)
博士论文
[1]基于概念格的角色工程相关算法研究[D]. 张磊.哈尔滨工业大学 2015
[2]基于概念格的关联规则挖掘及变化模式研究[D]. 王玮.山东大学 2012
[3]角色工程中的角色与约束生成方法研究[D]. 马晓普.华中科技大学 2011
[4]概念格构造与应用中的关键技术研究[D]. 智慧来.上海大学 2010
硕士论文
[1]基于角色的访问控制分级授权管理的研究[D]. 郭军.西安电子科技大学 2012
[2]基于角色的安全访问控制的探讨及应用[D]. 李泉.合肥工业大学 2010
[3]基于概念格的访问控制角色分类研究[D]. 马洪波.山西大学 2010
本文编号：2918353
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：48 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
RBAC模型
内蒙古科技大学硕士学位论文-24-相关的边的关系(22-31行)。算法的流程如图3.1所示。算法1的相关术语：Child(FS)用来表示不变概念的子概念；Child(VS)用来表示更新概念的子概念；Child(DS)用来表示删除概念的子概念。图3.1算法流程图算法2是删除算法，算法2的相关术语如下：NChild用来表示概念的子概念；NParent用来表示概念的父概念。
内蒙古科技大学硕士学位论文-28-4实验分析4.1需要调整的概念占总概念的比例本文采用的是渐进式构造方法，渐进式构造是在原有概念格的基础上对发生改变的概念进行调整，不需要调整所有的概念，对于更新概念也只需要进行简单的调整即可，在此基础上也不需要调整所有的边，与重新构造概念格相比，必然会节省很多时间。删除某个对象后，需要调整的概念越少，构造概念格所需的时间也就越少。下面通过验证需要调整的概念占全部概念的比例来说明渐进式构造是可以节省大量时间的。随机生成形式背景，属性的数量固定为20，对象的数目从10到100，每次增加10个对象来进行实验。实验结果如图4.1所示，纵轴表示需要调整的概念占全体概念的比例，横轴表示对象的数量，概念格的对象属性间存在关系的概率分别为0.2和0.25。图4.1的实验结果表明，当删除一个对象时，需要调整的概念所占全体概念的比例较小，而且随着对象数的增加，这个比例会更小，所以相对于重新构造概念格，本文这种渐进式的方式的效率会比较高。图4.1需要调整的概念占总概念的比例4.2算法对比算法验证的平台：操作系统为Windows7，内存为8GB。为了证明本文算法的有效性，与BUOD算法和In-Close算法在时间性能上进行对比，三个算法都可以完成基于概念格的角色更新工作，BUOD算法需要从底部开始寻找首个外延包含删除
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于元模型的访问控制策略描述语言[J]. 罗杨,沈晴霓,吴中海. 软件学报. 2020(02)
[2]大数据安全技术研究进展[J]. 陈性元,高元照,唐慧林,杜学绘. 中国科学:信息科学. 2020(01)
[3]面向数据生命周期的政府数据开放的数据安全与隐私保护对策分析[J]. 丁红发,孟秋晴,王祥,蒋合领. 情报杂志. 2019(07)
[4]概念格理论研究进展与发展综述[J]. 降惠. 办公自动化. 2019(09)
[5]基于外存的概念格维护算法[J]. 王春月,王黎明,张卓. 计算机工程与设计. 2018(03)
[6]访问控制技术现状及展望[J]. 罗霄峰,王文贤,罗万伯. 信息网络安全. 2016(12)
[7]大数据访问控制研究[J]. 李昊,张敏,冯登国,惠榛. 计算机学报. 2017(01)
[8]基于多属性同步消减的概念格构造算法[J]. 姜琴,张卓,王黎明. 小型微型计算机系统. 2016(04)
[9]基于属性的访问控制关键技术研究综述[J]. 房梁,殷丽华,郭云川,方滨兴. 计算机学报. 2017(07)
[10]粗糙概念格构造的算法[J]. 谢霖铨,付悦华,毛伊敏. 计算机工程与设计. 2015(03)
博士论文
[1]基于概念格的角色工程相关算法研究[D]. 张磊.哈尔滨工业大学 2015
[2]基于概念格的关联规则挖掘及变化模式研究[D]. 王玮.山东大学 2012
[3]角色工程中的角色与约束生成方法研究[D]. 马晓普.华中科技大学 2011
[4]概念格构造与应用中的关键技术研究[D]. 智慧来.上海大学 2010
硕士论文
[1]基于角色的访问控制分级授权管理的研究[D]. 郭军.西安电子科技大学 2012
[2]基于角色的安全访问控制的探讨及应用[D]. 李泉.合肥工业大学 2010
[3]基于概念格的访问控制角色分类研究[D]. 马洪波.山西大学 2010
本文编号：2918353
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