基于绿色通信的3D大规模MIMO天线选择算法的研究
发布时间:2021-04-14 20:48
移动通信已经进入5G(Fifth Generation,5G)时代,而3D大规模MIMO(3D Massive Multiple-input Multiple-output)技术是5G移动通信的关键技术。3D大规模MIMO技术不仅包含传统MIMO技术的优点,也具有独特的性质,但是该技术也带来一些新的问题。由于采用了大规模天线阵列,不仅使得射频链路大大增加,而且也增加了系统的功耗,这与近年来绿色通信的理念相违背;并且3D大规模MIMO增加了垂直维度的信息,使得信道建模更加困难。因此本文提出基于绿色通信的3D大规模MIMO天线选择算法。算法的目的是在满足通信质量和通信容量的前提下,降低系统功耗,达到绿色通信。本文主要研究内容如下:本文建立了 3D大规模MIMO系统的信道模型。在基站端采用圆柱体阵列,利用发射信号的垂直俯仰角信息,构造了 3D阵列天线的发射信号模型,结合移动端平面接收阵列,构建了 3D大规模MIMO信道模型。根据接收信号模型,推导了用户的下行功率和干扰功率模型。依据该信号模型,推导了基于绿色通信的3D大规模MIMO天线选择算法。该算法分三部分。第一部分,基于非合作博弈的功率控...
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1传统MIMO波束形成??Fig.?2.1?Beatnforming?for?traditional?MIMO??-8?-??
图2.3?3D大规模MIMO系统??Fig.?2.3?3D?Massive?MTMO?system??-9-??
?基于绿色通信的3D大规模_0天线选择算法的研宄???2.2系统信道模型?丨??2.2.1?3D?MIMO通信信道模型??在实际无线通信系统中,通信环境复杂多变,因此信道模型的好坏对通信质量有直??接影响,所以MIMO通信系统对信道建模有着严格的要求。鉴于此必须对MIMO系统??进行认真分析,才能保证信道建模的有效性。??传统的2D?MIMO通信系统中,发射端为通信基站并假设有7V根发射天线,移动终??端作为接收端并假设有M根接收天线。图2.4为传统MIMO通信系统信道模型图:??信道传输路径1?到达角Y??度,只有??,射?n???信道传输路径L??图2.4传统MIMO信道模型??Fig.?2.4?Channel?model?of?traditional?MIMO?system??3D大规模MIMO比传统MIMO增加了垂直维度信息,天线阵列的规模也比传统??MIMO大,因此增加了信道建模难度。如图2.5为3D?MIMO通信信道模型:??信道传输路径1??离开角度,??方位角&俯??V-x??基站发射?[\?)??用户接收??端???端???|?信道传输路径L?Y_??图2.5?3D?MIMO信道模型??Fig.?2.5?Channel?model?of?3D?MIMO?system??-10?-??
【参考文献】:
期刊论文
[1]5G超密集网络的能量效率研究综述[J]. 马忠贵,宋佳倩. 工程科学学报. 2019(08)
[2]5G Green Mobile Communication Networks[J]. Guoqiang Mao. 中国通信. 2017(02)
[3]多小区认知无线电网络中基于非合作博弈的功率控制算法[J]. 周元元,张量,范程华. 安庆师范学院学报(自然科学版). 2015(02)
[4]5G移动通信发展趋势与若干关键技术[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,邬贺铨. 中国科学:信息科学. 2014(05)
[5]认知无线电中基于非合作博弈的功率分配方法[J]. 杨春刚,李建东,李维英,陈东,陈丹. 西安电子科技大学学报. 2009(01)
本文编号:3137991
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1传统MIMO波束形成??Fig.?2.1?Beatnforming?for?traditional?MIMO??-8?-??
图2.3?3D大规模MIMO系统??Fig.?2.3?3D?Massive?MTMO?system??-9-??
?基于绿色通信的3D大规模_0天线选择算法的研宄???2.2系统信道模型?丨??2.2.1?3D?MIMO通信信道模型??在实际无线通信系统中,通信环境复杂多变,因此信道模型的好坏对通信质量有直??接影响,所以MIMO通信系统对信道建模有着严格的要求。鉴于此必须对MIMO系统??进行认真分析,才能保证信道建模的有效性。??传统的2D?MIMO通信系统中,发射端为通信基站并假设有7V根发射天线,移动终??端作为接收端并假设有M根接收天线。图2.4为传统MIMO通信系统信道模型图:??信道传输路径1?到达角Y??度,只有??,射?n???信道传输路径L??图2.4传统MIMO信道模型??Fig.?2.4?Channel?model?of?traditional?MIMO?system??3D大规模MIMO比传统MIMO增加了垂直维度信息,天线阵列的规模也比传统??MIMO大,因此增加了信道建模难度。如图2.5为3D?MIMO通信信道模型:??信道传输路径1??离开角度,??方位角&俯??V-x??基站发射?[\?)??用户接收??端???端???|?信道传输路径L?Y_??图2.5?3D?MIMO信道模型??Fig.?2.5?Channel?model?of?3D?MIMO?system??-10?-??
【参考文献】:
期刊论文
[1]5G超密集网络的能量效率研究综述[J]. 马忠贵,宋佳倩. 工程科学学报. 2019(08)
[2]5G Green Mobile Communication Networks[J]. Guoqiang Mao. 中国通信. 2017(02)
[3]多小区认知无线电网络中基于非合作博弈的功率控制算法[J]. 周元元,张量,范程华. 安庆师范学院学报(自然科学版). 2015(02)
[4]5G移动通信发展趋势与若干关键技术[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,邬贺铨. 中国科学:信息科学. 2014(05)
[5]认知无线电中基于非合作博弈的功率分配方法[J]. 杨春刚,李建东,李维英,陈东,陈丹. 西安电子科技大学学报. 2009(01)
本文编号:3137991
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