基于卷积神经网络的能量迹预处理方法研究

发布时间：2021-06-28 16:19

　　近年来,随着智能化信息技术的普及,人们的衣食住行都离不开各种智能设备和嵌入式设备。这些设备都实现了安全模块,而安全模块的核心就是密码技术。侧信道攻击作为一种面向具体密码技术实现的密码分析方法,与传统的数学分析方法相比,它具有更强的实践性。更重要的是,侧信道攻击破解信息安全系统的案例层出不穷,受到了越来越多密码分析研究人员的关注。侧信道攻击的过程可以简单概括为:攻击者使用示波器采集密码算法在目标设备上运行时的计时、功耗、电磁辐射、声音、热量、射频、故障输出等旁路泄露信息,接着分析这些信息和密码设备执行过程中的中间运算、中间状态的关系（这些中间运算、中间状态依赖于密码算法的密钥）,进而根据分析结果恢复出密钥。攻击者采集的旁路泄露信息又被称作能量迹,在分析能量迹和中间运算、中间状态的关系之前,需要对能量迹进行预处理。能量迹预处理是分析和猜测密钥的基础,因为密钥分析依赖于能量迹信号,能量迹信号的质量会很大程度上影响猜测密钥的准确度,而影响能量迹质量的一个因素就是和密钥无关的噪声。因此,为了减少侧信道攻击的复杂性,需要进一步探索有效的方法对能量迹进行降噪,提高和密钥的相关性。本文作者在进行相关研... 

【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２所示，密码算法都依附于一个物理设备，即密码芯片，而密码芯片中的??

图１．３?Ａ?ＥＳ侧信道攻击示意图??能量迹预处理作为侧信道攻击的第三个阶段，是分析猜测密钥的基础

图２．１使用２个大小为３的过滤器的卷积操作??２．４．２池化层??卷积神经网络的池化层是非线性层，它对卷积操作得到的特征映射进一步??

【参考文献】：
期刊论文
[1]侧信道攻击通用框架设计及应用[J]. 王庆,屠晨阳,沈嘉荟.  信息网络安全. 2017(05)



本文编号：3254646