基于组合仿射投影符号的滤波算法研究

发布时间：2021-07-30 05:04

　　自适应滤波器应用广泛,而且能够实时地跟踪信道,基于这一有用特性在信号处理方向上发挥着不可磨灭的作用。除了自适应滤波器自身的硬件条件外,整个组成部分的核心便是自适应滤波算法。对于受步长参数调节的算法,大步长可以加快收敛速度,小步长则相对提高滤波精度而言,凸组合方式便可以很好地在保持原有算法的滤波精度上,额外提升算法的收敛速度。传统的自适应滤波算法都是仅采用一个全局步长因子,权向量的更新速度都是基于此步长因子的控制,但是对于稀疏信道而言,这样的算法使得滤波效果差强人意,其收敛速度和滤波精度都大大降低。为了让这一问题被解决,近年来,各种各样的改进算法被研究者所提出,其中一种简单而有效的方式便是比例类改进方法,典型代表则是将仿射投影符号算法（Affine Projection Sign Algorithm,APSA）进一步改进为比例类算法,例如,比例仿射投影符号算法（Proportionate Affine Projection Sign Algorithm,P-APSA）和增强记忆的PAPSA（MIP-APSA）。并且为了应用于工程,算法加上了非高斯的冲激噪声。因此在比例控制的基础上,适当地... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

自适应滤波器基础结构。

噪声模型的概率密度受的影响,越小,其概率密度函数曲线就越尖锐并且拖尾厚重。如图2-2和2-3所示,为噪声模型的时域波形,从这两幅图可以看出当的值越大,时域波形图中出现大的脉冲噪声的概率越小。2.7 经典自适应滤波算法

噪声模型的时域波形,,其他表示和系数值与图2-2一样。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于l1-范数约束的递归互相关熵的稀疏系统辨识[J]. 周千,马文涛,桂冠.  信号处理. 2016(09)

博士论文
[1]面向实时通信系统的自适应回声消除算法研究[D]. 文昊翔.浙江大学 2013



本文编号：3310753